DFDG: Data-Free Dual-Generator Adversarial Distillation for One-Shot Federated Learning

Ähnliche Einträge

• Privacy-Preserving Federated Learning with Consistency via Knowledge Distillation Using Conditional Generator
  von: Luo, Kangyang, et al.
  Veröffentlicht: (2024)
• One-Bit Model Aggregation for Differentially Private and Byzantine-Robust Personalized Federated Learning
  von: Lan, Muhang, et al.
  Veröffentlicht: (2025)
• Federated Learning in the Presence of Adversarial Client Unavailability
  von: Su, Lili, et al.
  Veröffentlicht: (2023)
• Revisiting Ensembling in One-Shot Federated Learning
  von: Allouah, Youssef, et al.
  Veröffentlicht: (2024)
• Privacy-Preserving Federated Heavy Hitter Analytics for Non-IID Data
  von: Shao, Jiaqi, et al.
  Veröffentlicht: (2023)