DiTAS: Quantizing Diffusion Transformers via Enhanced Activation Smoothing
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Dong, Zhenyuan, Zhang, Sai Qian |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
HQ-DiT: Efficient Diffusion Transformer with FP4 Hybrid Quantization
di: Liu, Wenxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Wenxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
PTQ4DiT: Post-training Quantization for Diffusion Transformers
di: Wu, Junyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Junyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
FP4DiT: Towards Effective Floating Point Quantization for Diffusion Transformers
di: Chen, Ruichen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Ruichen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Q-DiT: Accurate Post-Training Quantization for Diffusion Transformers
di: Chen, Lei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Lei, et al.
Pubblicazione: (2024)
ViDiT-Q: Efficient and Accurate Quantization of Diffusion Transformers for Image and Video Generation
di: Zhao, Tianchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Tianchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
RobuQ: Pushing DiTs to W1.58A2 via Robust Activation Quantization
di: Yang, Kaicheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Kaicheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
LRQ-DiT: Log-Rotation Post-Training Quantization of Diffusion Transformers for Image and Video Generation
di: Yang, Lianwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Lianwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
DriveDiTFit: Fine-tuning Diffusion Transformers for Autonomous Driving
di: Tu, Jiahang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tu, Jiahang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Q-DiT4SR: Exploration of Detail-Preserving Diffusion Transformer Quantization for Real-World Image Super-Resolution
di: Zhang, Xun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Xun, et al.
Pubblicazione: (2026)
An Analysis on Quantizing Diffusion Transformers
di: Yang, Yuewei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Yuewei, et al.
Pubblicazione: (2024)
DiRotQ: Rotation-Aware Quantization for 4-bit Diffusion Transformers
di: Sharify, Sayeh, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sharify, Sayeh, et al.
Pubblicazione: (2026)
VITON-DiT: Learning In-the-Wild Video Try-On from Human Dance Videos via Diffusion Transformers
di: Zheng, Jun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zheng, Jun, et al.
Pubblicazione: (2024)
GrounDiT: Grounding Diffusion Transformers via Noisy Patch Transplantation
di: Lee, Phillip Y., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Phillip Y., et al.
Pubblicazione: (2024)
DiTFastAttn: Attention Compression for Diffusion Transformer Models
di: Yuan, Zhihang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yuan, Zhihang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient-vDiT: Efficient Video Diffusion Transformers With Attention Tile
di: Ding, Hangliang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ding, Hangliang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Inf-DiT: Upsampling Any-Resolution Image with Memory-Efficient Diffusion Transformer
di: Yang, Zhuoyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Zhuoyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
HyperDiT: Hyper-Connected Transformers for High-Fidelity Pixel-Space Diffusion
di: He, Yu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: He, Yu, et al.
Pubblicazione: (2026)
S2DiT: Sandwich Diffusion Transformer for Mobile Streaming Video Generation
di: Zhao, Lin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhao, Lin, et al.
Pubblicazione: (2026)
DiT4Edit: Diffusion Transformer for Image Editing
di: Feng, Kunyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Feng, Kunyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
LaVin-DiT: Large Vision Diffusion Transformer
di: Wang, Zhaoqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Zhaoqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
SparseDiT: Token Sparsification for Efficient Diffusion Transformer
di: Chang, Shuning, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chang, Shuning, et al.
Pubblicazione: (2024)
PixelDiT: Pixel Diffusion Transformers for Image Generation
di: Yu, Yongsheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yu, Yongsheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
DiTPainter: Efficient Video Inpainting with Diffusion Transformers
di: Wu, Xian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Xian, et al.
Pubblicazione: (2025)
AdaTSQ: Pushing the Pareto Frontier of Diffusion Transformers via Temporal-Sensitivity Quantization
di: Zhang, Shaoqiu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Shaoqiu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Mask$^2$DiT: Dual Mask-based Diffusion Transformer for Multi-Scene Long Video Generation
di: Qi, Tianhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qi, Tianhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
HyTAS: A Hyperspectral Image Transformer Architecture Search Benchmark and Analysis
di: Zhou, Fangqin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Fangqin, et al.
Pubblicazione: (2024)
TAS-LoRA: Transformer Architecture Search with Mixture-of-LoRA Experts
di: Jeon, Jeimin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jeon, Jeimin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Post-Training Quantization for Diffusion Transformer via Hierarchical Timestep Grouping
di: Ding, Ning, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ding, Ning, et al.
Pubblicazione: (2025)
JointDiT: Enhancing RGB-Depth Joint Modeling with Diffusion Transformers
di: Byung-Ki, Kwon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Byung-Ki, Kwon, et al.
Pubblicazione: (2025)
FullDiT2: Efficient In-Context Conditioning for Video Diffusion Transformers
di: He, Xuanhua, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: He, Xuanhua, et al.
Pubblicazione: (2025)
DiverseDiT: Towards Diverse Representation Learning in Diffusion Transformers
di: Yang, Mengping, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yang, Mengping, et al.
Pubblicazione: (2026)
DiTVR: Zero-Shot Diffusion Transformer for Video Restoration
di: Gao, Sicheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gao, Sicheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
ResDiT: Evoking the Intrinsic Resolution Scalability in Diffusion Transformers
di: Ma, Yiyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ma, Yiyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
EraserDiT: Fast Video Inpainting with Diffusion Transformer Model
di: Liu, Jie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Jie, et al.
Pubblicazione: (2025)
TerDiT: Ternary Diffusion Models with Transformers
di: Lu, Xudong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lu, Xudong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Reflect-DiT: Inference-Time Scaling for Text-to-Image Diffusion Transformers via In-Context Reflection
di: Li, Shufan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Shufan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Post-Training Quantization via Future Activation Awareness
di: Lv, Zheqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lv, Zheqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
DiT as Real-Time Rerenderer: Streaming Video Stylization with Autoregressive Diffusion Transformer
di: Lyu, Hengye, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lyu, Hengye, et al.
Pubblicazione: (2026)
TreeQ: Pushing the Quantization Boundary of Diffusion Transformer via Tree-Structured Mixed-Precision Search
di: Yang, Kaicheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Kaicheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
DiT4SR: Taming Diffusion Transformer for Real-World Image Super-Resolution
di: Duan, Zheng-Peng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Duan, Zheng-Peng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
HQ-DiT: Efficient Diffusion Transformer with FP4 Hybrid Quantization
di: Liu, Wenxuan, et al.
Pubblicazione: (2024) -
PTQ4DiT: Post-training Quantization for Diffusion Transformers
di: Wu, Junyi, et al.
Pubblicazione: (2024) -
FP4DiT: Towards Effective Floating Point Quantization for Diffusion Transformers
di: Chen, Ruichen, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Q-DiT: Accurate Post-Training Quantization for Diffusion Transformers
di: Chen, Lei, et al.
Pubblicazione: (2024) -
ViDiT-Q: Efficient and Accurate Quantization of Diffusion Transformers for Image and Video Generation
di: Zhao, Tianchen, et al.
Pubblicazione: (2024)