On Admissibility in Bipartite Incidence Graph Sampling
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | García-Segador, Pedro, Zhang, Li-Chun |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Principal Component Based Estimation of Finite Population Mean under Multicollinearity
par: Singh, Rajesh, et autres
Publié: (2026)
par: Singh, Rajesh, et autres
Publié: (2026)
A Dynamical System View of Langevin-Based Non-Convex Sampling
par: Karimi, Mohammad Reza, et autres
Publié: (2022)
par: Karimi, Mohammad Reza, et autres
Publié: (2022)
Personalised Decision-Making without Counterfactuals
par: Dawid, A. Philip, et autres
Publié: (2023)
par: Dawid, A. Philip, et autres
Publié: (2023)
Nonparametric classification with missing data
par: Sell, Torben, et autres
Publié: (2023)
par: Sell, Torben, et autres
Publié: (2023)
Design-Based Inference under Random Potential Outcomes
par: Yang, Yukai
Publié: (2025)
par: Yang, Yukai
Publié: (2025)
Nonparametric inference for Poisson-Laguerre tessellations
par: van der Jagt, Thomas, et autres
Publié: (2025)
par: van der Jagt, Thomas, et autres
Publié: (2025)
Environment Invariant Linear Least Squares
par: Fan, Jianqing, et autres
Publié: (2023)
par: Fan, Jianqing, et autres
Publié: (2023)
M-estimation under Two-Phase Multiwave Sampling with Applications to Prediction-Powered Inference
par: Kluger, Dan M., et autres
Publié: (2026)
par: Kluger, Dan M., et autres
Publié: (2026)
Deep Neural Networks for Doubly Robust Estimation with Nonprobability Survey Samples
par: Dai, Yufang, et autres
Publié: (2026)
par: Dai, Yufang, et autres
Publié: (2026)
Statistical inference for subgraph counts and clustering coefficient using network sampling in a sparse Stochastic Block Model framework
par: Mandal, Anirban, et autres
Publié: (2024)
par: Mandal, Anirban, et autres
Publié: (2024)
Semi-supervised linear regression with missing covariates
par: Risebrow, Benedict M., et autres
Publié: (2026)
par: Risebrow, Benedict M., et autres
Publié: (2026)
General weighted cumulative residual (past) extropy of minimum (maximum) ranked set sampling with unequal samples
par: Chaudhary, Santosh Kumar, et autres
Publié: (2023)
par: Chaudhary, Santosh Kumar, et autres
Publié: (2023)
Equality between two general ridge estimators and applications in several linear models
par: Mukasa, Hirai
Publié: (2026)
par: Mukasa, Hirai
Publié: (2026)
Level sets and maximum likelihood estimation for the Ising model
par: Skalski, Tomasz, et autres
Publié: (2025)
par: Skalski, Tomasz, et autres
Publié: (2025)
Inference with Sequential Monte-Carlo Computation of $p$-values: Fast and Valid Approaches
par: Stoepker, Ivo V., et autres
Publié: (2024)
par: Stoepker, Ivo V., et autres
Publié: (2024)
Optimal sequencing depth for single-cell RNA-sequencing in Wasserstein space
par: Kim, Jakwang, et autres
Publié: (2024)
par: Kim, Jakwang, et autres
Publié: (2024)
Nonparametric Inference on Dose-Response Curves Without the Positivity Condition
par: Zhang, Yikun, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Yikun, et autres
Publié: (2024)
Poisson Regression in one Covariate on Massive Data
par: Reuter, Torsten, et autres
Publié: (2024)
par: Reuter, Torsten, et autres
Publié: (2024)
Some theoretical foundations for the design and analysis of randomized experiments
par: Shi, Lei, et autres
Publié: (2024)
par: Shi, Lei, et autres
Publié: (2024)
Estimation of ill-conditioned models using penalized sums of squares of the residuals
par: Gómez, Román Salmerón, et autres
Publié: (2024)
par: Gómez, Román Salmerón, et autres
Publié: (2024)
Coupled Input-Output Dimension Reduction: Application to Goal-oriented Bayesian Experimental Design and Global Sensitivity Analysis
par: Chen, Qiao, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Qiao, et autres
Publié: (2024)
A Lower Bound for Estimating Fréchet Means
par: Hundrieser, Shayan, et autres
Publié: (2024)
par: Hundrieser, Shayan, et autres
Publié: (2024)
An effective estimation of multivariate density functions using extended-beta kernels with Bayesian adaptive bandwidths
par: Somé, Sobom M., et autres
Publié: (2025)
par: Somé, Sobom M., et autres
Publié: (2025)
On general weighted cumulative residual (past) extropy of extreme order statistics
par: Chaudhary, Santosh Kumar, et autres
Publié: (2026)
par: Chaudhary, Santosh Kumar, et autres
Publié: (2026)
Statistical Advantages of Oblique Randomized Decision Trees and Forests
par: O'Reilly, Eliza
Publié: (2024)
par: O'Reilly, Eliza
Publié: (2024)
Set-valued conditional functionals of random sets
par: Fissler, Tobias, et autres
Publié: (2025)
par: Fissler, Tobias, et autres
Publié: (2025)
Distribution-free Measures of Association based on Optimal Transport
par: Deb, Nabarun, et autres
Publié: (2024)
par: Deb, Nabarun, et autres
Publié: (2024)
Fundamental limits for weighted empirical approximations of tilted distributions
par: Iyer, Sarvesh Ravichandran, et autres
Publié: (2025)
par: Iyer, Sarvesh Ravichandran, et autres
Publié: (2025)
Doubly Robust Inference on Causal Derivative Effects for Continuous Treatments
par: Zhang, Yikun, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Yikun, et autres
Publié: (2025)
Bump hunting through density curvature features
par: Chacón, José E., et autres
Publié: (2022)
par: Chacón, José E., et autres
Publié: (2022)
Directional $ρ$-coefficients
par: de Amo, Enrique, et autres
Publié: (2025)
par: de Amo, Enrique, et autres
Publié: (2025)
Asymptotic Analysis and Practical Evaluation of Jump Rate Estimators in Piecewise-Deterministic Markov Processes
par: Azaïs, Romain, et autres
Publié: (2025)
par: Azaïs, Romain, et autres
Publié: (2025)
Lower bounds for the trade-off between bias and mean absolute deviation
par: Derumigny, Alexis, et autres
Publié: (2023)
par: Derumigny, Alexis, et autres
Publié: (2023)
Alternating Bregman projections and convergence of the EM algorithm
par: Noll, Dominikus
Publié: (2025)
par: Noll, Dominikus
Publié: (2025)
Convergence of the EM algorithm via proximal techniques
par: Noll, Dominikus
Publié: (2026)
par: Noll, Dominikus
Publié: (2026)
Causal Structure Learning in Directed, Possibly Cyclic, Graphical Models
par: Semnani, Pardis, et autres
Publié: (2023)
par: Semnani, Pardis, et autres
Publié: (2023)
Poisson hulls
par: Last, Günter, et autres
Publié: (2022)
par: Last, Günter, et autres
Publié: (2022)
A Heisenberg-esque Uncertainty Principle for Simultaneous (Machine) Learning and Error Assessment?
par: Meng, Xiao-Li
Publié: (2025)
par: Meng, Xiao-Li
Publié: (2025)
Motif Estimation via Subgraph Sampling: The Fourth Moment Phenomenon
par: Bhattacharya, Bhaswar B., et autres
Publié: (2020)
par: Bhattacharya, Bhaswar B., et autres
Publié: (2020)
Finite Admixture Models: a Bridge with Stochastic Geometry and Choquet Theory
par: Caprio, Michele, et autres
Publié: (2020)
par: Caprio, Michele, et autres
Publié: (2020)
Documents similaires
-
Principal Component Based Estimation of Finite Population Mean under Multicollinearity
par: Singh, Rajesh, et autres
Publié: (2026) -
A Dynamical System View of Langevin-Based Non-Convex Sampling
par: Karimi, Mohammad Reza, et autres
Publié: (2022) -
Personalised Decision-Making without Counterfactuals
par: Dawid, A. Philip, et autres
Publié: (2023) -
Nonparametric classification with missing data
par: Sell, Torben, et autres
Publié: (2023) -
Design-Based Inference under Random Potential Outcomes
par: Yang, Yukai
Publié: (2025)