AutoPET Challenge: Tumour Synthesis for Data Augmentation
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Chan, Lap Yan Lennon, Li, Chenxin, Yuan, Yixuan |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
AutoPET III Challenge: PET/CT Semantic Segmentation
di: Safdari, Reza, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Safdari, Reza, et al.
Pubblicazione: (2024)
Data-Centric Strategies for Overcoming PET/CT Heterogeneity: Insights from the AutoPET III Lesion Segmentation Challenge
di: Kovacs, Balint, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kovacs, Balint, et al.
Pubblicazione: (2024)
Lesion Segmentation in Whole-Body Multi-Tracer PET-CT Images; a Contribution to AutoPET 2024 Challenge
di: Astaraki, Mehdi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Astaraki, Mehdi, et al.
Pubblicazione: (2024)
SAM2-Aug: Prior knowledge-based Augmentation for Target Volume Auto-Segmentation in Adaptive Radiation Therapy Using Segment Anything Model 2
di: Xu, Guoping, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Guoping, et al.
Pubblicazione: (2025)
AutoPET III Challenge: Tumor Lesion Segmentation using ResEnc-Model Ensemble
di: Chutani, Tanya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chutani, Tanya, et al.
Pubblicazione: (2024)
Cycle-Constrained Adversarial Denoising Convolutional Network for PET Image Denoising: Multi-Dimensional Validation on Large Datasets with Reader Study and Real Low-Dose Data
di: Hou, Yucun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hou, Yucun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards AI Lesion Tracking in PET/CT Imaging: A Siamese-based CNN Pipeline applied on PSMA PET/CT Scans
di: Hein, Stefan P., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hein, Stefan P., et al.
Pubblicazione: (2024)
Dual Prompting for Diverse Count-level PET Denoising
di: Liu, Xiaofeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Xiaofeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Patlak Parametric Image Estimation from Dynamic PET Using Diffusion Model Prior
di: Huang, Ziqian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Ziqian, et al.
Pubblicazione: (2025)
PET Image Reconstruction Using Deep Diffusion Image Prior
di: Hashimoto, Fumio, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hashimoto, Fumio, et al.
Pubblicazione: (2025)
List-Mode PET Image Reconstruction Using Dykstra-Like Splitting
di: Ote, Kibo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ote, Kibo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Augment to Augment: Diverse Augmentations Enable Competitive Ultra-Low-Field MRI Enhancement
di: Zimmermann, Felix F
Pubblicazione: (2025)
di: Zimmermann, Felix F
Pubblicazione: (2025)
Multibranch Generative Models for Multichannel Imaging with an Application to PET/CT Synergistic Reconstruction
di: Pinton, Noel Jeffrey, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pinton, Noel Jeffrey, et al.
Pubblicazione: (2024)
UltraDfeGAN: Detail-Enhancing Generative Adversarial Networks for High-Fidelity Functional Ultrasound Synthesis
di: Li, Zhuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Zhuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adaptive Whole-Body PET Image Denoising Using 3D Diffusion Models with ControlNet
di: Yu, Boxiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yu, Boxiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Filling of incomplete sinograms from sparse PET detector configurations using a residual U-Net
di: Leffler, Klara, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Leffler, Klara, et al.
Pubblicazione: (2025)
Synthesizing beta-amyloid PET images from T1-weighted Structural MRI: A Preliminary Study
di: Lyu, Qing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lyu, Qing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Head and Neck Tumor Segmentation from [18F]F-FDG PET/CT Images Based on 3D Diffusion Model
di: Dong, Yafei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dong, Yafei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Reconstructing Quantitative Cerebral Perfusion Images Directly From Measured Sinogram Data Acquired Using C-arm Cone-Beam CT
di: Zhao, Haotian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Haotian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Robustness Testing of Black-Box Models Against CT Degradation Through Test-Time Augmentation
di: Highton, Jack, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Highton, Jack, et al.
Pubblicazione: (2024)
Report on the AAPM Grand Challenge on deep generative modeling for learning medical image statistics
di: Deshpande, Rucha, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Deshpande, Rucha, et al.
Pubblicazione: (2024)
Retinal OCT Synthesis with Denoising Diffusion Probabilistic Models for Layer Segmentation
di: Wu, Yuli, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wu, Yuli, et al.
Pubblicazione: (2023)
Generative Modeling of Complex-Valued Brain MRI Data
di: Schlimbach, Marco, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Schlimbach, Marco, et al.
Pubblicazione: (2026)
GACELLE: GPU-accelerated tools for model parameter estimation and image reconstruction
di: Chan, Kwok-Shing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chan, Kwok-Shing, et al.
Pubblicazione: (2025)
Domain-Agnostic Stroke Lesion Segmentation Using Physics-Constrained Synthetic Data
di: Chalcroft, Liam, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chalcroft, Liam, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Classification-Based Adaptive Segmentation Pipeline: Feasibility Study Using Polycystic Liver Disease and Metastases from Colorectal Cancer CT Images
di: Wang, Peilong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Peilong, et al.
Pubblicazione: (2024)
A No-Reference Medical Image Quality Assessment Method Based on Automated Distortion Recognition Technology: Application to Preprocessing in MRI-guided Radiotherapy
di: Wang, Zilin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Zilin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Objective Task-based Evaluation of Quantitative Medical Imaging Methods: Emerging Frameworks and Future Directions
di: Liu, Yan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Yan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Domain-conditioned and Temporal-guided Diffusion Modeling for Accelerated Dynamic MRI Reconstruction
di: Zhang, Liping, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Liping, et al.
Pubblicazione: (2025)
MD-Dose: A diffusion model based on the Mamba for radiation dose prediction
di: Fu, Linjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fu, Linjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Experts' cognition-driven ensemble deep learning for external validation of predicting pathological complete response to neoadjuvant chemotherapy from histological images in breast cancer
di: Yang, Yongquan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yang, Yongquan, et al.
Pubblicazione: (2023)
An Open Multi-Center Whole-Body FDG PET/CT Foundation Model for Tumor Segmentation
di: Liu, Xiaofeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Xiaofeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Personalized Topology-Informed Localization of Standard 12-Lead ECG Electrode Placement from Incomplete Cardiac MRIs for Efficient Cardiac Digital Twins
di: Li, Lei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Lei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient MRI Parallel Imaging Reconstruction by K-Space Rendering via Generalized Implicit Neural Representation
di: Li, Hao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Li, Hao, et al.
Pubblicazione: (2023)
Unsupervised Representation Learning for 3D MRI Super Resolution with Degradation Adaptation
di: Liu, Jianan, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Liu, Jianan, et al.
Pubblicazione: (2022)
Explicit Abnormality Extraction for Unsupervised Motion Artifact Reduction in Magnetic Resonance Imaging
di: Zhou, Yusheng, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhou, Yusheng, et al.
Pubblicazione: (2023)
Anatomy-constrained modelling of image-derived input functions in dynamic PET using multi-organ segmentation
di: Langer, Valentin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Langer, Valentin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Performance of a GPU- and Time-Efficient Pseudo 3D Network for Magnetic Resonance Image Super-Resolution and Motion Artifact Reduction
di: Li, Hao, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Li, Hao, et al.
Pubblicazione: (2021)
Diff5T: Benchmarking Human Brain Diffusion MRI with an Extensive 5.0 Tesla K-Space and Spatial Dataset
di: Wang, Shanshan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Shanshan, et al.
Pubblicazione: (2024)
ICHOR: A Robust Representation Learning Approach for ASL CBF Maps with Self-Supervised Masked Autoencoders
di: Beltran-Urbano, Xavier, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Beltran-Urbano, Xavier, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
AutoPET III Challenge: PET/CT Semantic Segmentation
di: Safdari, Reza, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Data-Centric Strategies for Overcoming PET/CT Heterogeneity: Insights from the AutoPET III Lesion Segmentation Challenge
di: Kovacs, Balint, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Lesion Segmentation in Whole-Body Multi-Tracer PET-CT Images; a Contribution to AutoPET 2024 Challenge
di: Astaraki, Mehdi, et al.
Pubblicazione: (2024) -
SAM2-Aug: Prior knowledge-based Augmentation for Target Volume Auto-Segmentation in Adaptive Radiation Therapy Using Segment Anything Model 2
di: Xu, Guoping, et al.
Pubblicazione: (2025) -
AutoPET III Challenge: Tumor Lesion Segmentation using ResEnc-Model Ensemble
di: Chutani, Tanya, et al.
Pubblicazione: (2024)