Optimal Management of Grid-Interactive Efficient Buildings via Safe Reinforcement Learning
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Huo, Xiang, Liu, Boming, Dong, Jin, Lian, Jianming, Liu, Mingxi |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Two-Level Decentralized-Centralized Control of Distributed Energy Resources in Grid-Interactive Efficient Buildings
di: Huo, Xiang, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Huo, Xiang, et al.
Pubblicazione: (2022)
Grid-Orch: An LLM-Powered Orchestrator for Distribution Grid Simulation and Analytics
di: Liu, Boming, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Boming, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Review of Scalable and Privacy-Preserving Multi-Agent Frameworks for Distributed Energy Resources
di: Huo, Xiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huo, Xiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Critical Review of Safe Reinforcement Learning Techniques in Smart Grid Applications
di: Bui, Van-Hai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bui, Van-Hai, et al.
Pubblicazione: (2024)
Robust Optimal Safe and Stability Guaranteeing Reinforcement Learning Control for Quadcopter
di: Gu, Sanghyoup, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gu, Sanghyoup, et al.
Pubblicazione: (2024)
Toward A Dynamic Comfort Model for Human-Building Interaction in Grid-Interactive Efficient Buildings: Supported by Field Data
di: Kang, SungKu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kang, SungKu, et al.
Pubblicazione: (2023)
RL2: Reinforce Large Language Model to Assist Safe Reinforcement Learning for Energy Management of Active Distribution Networks
di: Yang, Xu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Xu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Platoon-Centric Green Light Optimal Speed Advisory Using Safe Reinforcement Learning
di: Yang, Ruining, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Ruining, et al.
Pubblicazione: (2025)
Anytime Safe Reinforcement Learning
di: Mestres, Pol, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mestres, Pol, et al.
Pubblicazione: (2025)
Applications in CityLearn Gym Environment for Multi-Objective Control Benchmarking in Grid-Interactive Buildings and Districts
di: Nweye, Kingsley, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nweye, Kingsley, et al.
Pubblicazione: (2024)
Targeted Algorithmic Purpose-Driven Cyber Attacks in Distributed Multi-Agent Optimization
di: FakouriFard, Mahan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: FakouriFard, Mahan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Safe Deep Reinforcement Learning for Building Heating Control and Demand-side Flexibility
di: Jüni, Colin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jüni, Colin, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Reinforcement Learning Engine with Reduced Action and State Space for Scalable Cyber-Physical Optimal Response
di: Sun, Shining, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sun, Shining, et al.
Pubblicazione: (2024)
BAP-SRL: Bayesian Adaptive Priority Safe Reinforcement Learning for Vehicle Motion Planning at Mixed Traffic Intersections
di: Lian, Yuansheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lian, Yuansheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Make Safe Decisions in Power System: Safe Reinforcement Learning Based Pre-decision Making for Voltage Stability Emergency Control
di: Bi, Congbo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bi, Congbo, et al.
Pubblicazione: (2024)
LexiSafe: Offline Safe Reinforcement Learning with Lexicographic Safety-Reward Hierarchy
di: Yang, Hsin-Jung, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yang, Hsin-Jung, et al.
Pubblicazione: (2026)
Feasible Policy Iteration for Safe Reinforcement Learning
di: Yang, Yujie, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yang, Yujie, et al.
Pubblicazione: (2023)
Safe Reinforcement Learning Using Robust MPC
di: Zanon, Mario, et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Zanon, Mario, et al.
Pubblicazione: (2019)
Safe and Near-Optimal Control with Online Dynamics Learning
di: Prajapat, Manish, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Prajapat, Manish, et al.
Pubblicazione: (2025)
Lipschitz-Enforced Machine Learning Framework for Accelerating Transient Stability Analysis of Networked Grid-Interactive Inverters
di: Liu, Zhong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Zhong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Energy-Efficient Thermal Comfort Control in Smart Buildings via Deep Reinforcement Learning
di: Gao, Guanyu, et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Gao, Guanyu, et al.
Pubblicazione: (2019)
Physics-informed Modularized Neural Network for Advanced Building Control by Deep Reinforcement Learning
di: Jiang, Zixin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Zixin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Non-Conservative Data-driven Safe Control Design for Nonlinear Systems with Polyhedral Safe Sets
di: Modares, Amir, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Modares, Amir, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing System-Level Safety in Mixed-Autonomy Platoon via Safe Reinforcement Learning
di: Zhou, Jingyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Jingyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimal Battery Placement in Power Grid
di: Sun, Ruotong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sun, Ruotong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Decentralized Optimization with Amplified Privacy via Efficient Communication
di: Huo, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huo, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Safe Reinforcement Learning-based Automatic Generation Control
di: Mohamed, Amr S., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mohamed, Amr S., et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Optimal Crew Dispatch for Grid Restoration Following an Earthquake
di: Amani, Farshad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Amani, Farshad, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adaptive BESS and Grid Setpoints Optimization: A Model-Free Framework for Efficient Battery Management under Dynamic Tariff Pricing
di: Selim, Alaa, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Selim, Alaa, et al.
Pubblicazione: (2024)
Meta-Reinforcement Learning for Building Energy Management System
di: Zhang, Huiliang, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Zhang, Huiliang, et al.
Pubblicazione: (2022)
Networked Multiagent Safe Reinforcement Learning for Low-carbon Demand Management in Distribution Network
di: Zhang, Jichen, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Jichen, et al.
Pubblicazione: (2023)
Safe Control of Grid-Interfacing Inverters with Current Magnitude Limits
di: Joswig-Jones, Trager, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Joswig-Jones, Trager, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimal Power Flow Pursuit via Feedback-based Safe Gradient Flow
di: Colot, Antonin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Colot, Antonin, et al.
Pubblicazione: (2023)
Safe model-based Reinforcement Learning via Model Predictive Control and Control Barrier Functions
di: Dzhumageldyev, Kerim, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dzhumageldyev, Kerim, et al.
Pubblicazione: (2025)
Off-Policy Reinforcement Learning with Anytime Safety Guarantees via Robust Safe Gradient Flow
di: Mestres, Pol, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mestres, Pol, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exploring the Optimal Size of Grid-forming Energy Storage in an Off-grid Renewable P2H System under Multi-timescale Energy Management
di: Zhu, Jie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhu, Jie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-Constraint Safe Reinforcement Learning via Closed-form Solution for Log-Sum-Exp Approximation of Control Barrier Functions
di: Wang, Chenggang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Chenggang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hierarchical Event-Triggered Systems: Safe Learning of Quasi-Optimal Deadline Policies
di: Ong, Pio, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ong, Pio, et al.
Pubblicazione: (2024)
Reinforcement Learning based Constrained Optimal Control: an Interpretable Reward Design
di: Ni, Jingjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ni, Jingjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Safe Reinforcement Learning for Power System Control: A Review
di: Yu, Peipei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yu, Peipei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Two-Level Decentralized-Centralized Control of Distributed Energy Resources in Grid-Interactive Efficient Buildings
di: Huo, Xiang, et al.
Pubblicazione: (2022) -
Grid-Orch: An LLM-Powered Orchestrator for Distribution Grid Simulation and Analytics
di: Liu, Boming, et al.
Pubblicazione: (2026) -
A Review of Scalable and Privacy-Preserving Multi-Agent Frameworks for Distributed Energy Resources
di: Huo, Xiang, et al.
Pubblicazione: (2024) -
A Critical Review of Safe Reinforcement Learning Techniques in Smart Grid Applications
di: Bui, Van-Hai, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Robust Optimal Safe and Stability Guaranteeing Reinforcement Learning Control for Quadcopter
di: Gu, Sanghyoup, et al.
Pubblicazione: (2024)