Mapping the Russian Internet Troll Network on Twitter using a Predictive Model

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Dassanayaka, Sachith, Swed, Ori, Volchenkov, Dimitri
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Social and Information Networks Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Keeping it Authentic: The Social Footprint of the Trolls Network
von: Swed, Ori, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Engagement Networks for Classifying Coordinated Campaigns and Organic Twitter Trends
von: Gopalakrishnan, Atul Anand, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Analyzing Trendy Twitter Hashtags in the 2022 French Election
von: Mandviwalla, Aamir, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Modeling Social Media Recommendation Impacts Using Academic Networks: A Graph Neural Network Approach
von: Guidotti, Sabrina, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On Early-stage Debunking Rumors on Twitter: Leveraging the Wisdom of Weak Learners
von: Nguyen, Tu, et al.
Veröffentlicht: (2017)

A Comprehensive Low and High-level Feature Analysis for Early Rumor Detection on Twitter
von: Nguyen, Tu
Veröffentlicht: (2017)

Did State-sponsored Trolls Shape the 2016 US Presidential Election Discourse? Quantifying Influence on Twitter
von: Salamanos, Nikos, et al.
Veröffentlicht: (2020)

BicliqueEncoder: An Efficient Method for Link Prediction in Bipartite Networks using Formal Concept Analysis and Transformer Encoder
von: Yang, Hongyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

COVIDHealth: A Benchmark Twitter Dataset and Machine Learning based Web Application for Classifying COVID-19 Discussions
von: Bishal, Mahathir Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Manufacturing Service Capability Prediction with Graph Neural Networks
von: Li, Yunqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Predicting Channel Closures in the Lightning Network with Machine Learning
von: Antonelli, Simone, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Predicting Hidden Links and Missing Nodes in Scale-Free Networks with Artificial Neural Networks
von: Pran, Rakib Hassan
Veröffentlicht: (2021)

Link Prediction with Physics-Inspired Graph Neural Networks
von: Di Francesco, Andrea Giuseppe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Predicting Cascading Failures with a Hyperparametric Diffusion Model
von: Xiang, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EVOLVE: Predicting User Evolution and Network Dynamics in Social Media Using Fine-Tuned GPT-like Model
von: Hossain, Ismail, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Twitter to Reasoner: Understand Mobility Travel Modes and Sentiment Using Large Language Models
von: Ruan, Kangrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Israel-Hamas war through Telegram, Reddit and Twitter
von: Antonakaki, Despoina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Statistical Guarantees for Link Prediction using Graph Neural Networks
von: Chung, Alan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Estimating Network Models using Neural Networks
von: Mele, Angelo
Veröffentlicht: (2025)

Spatial-Temporal Graph Representation Learning for Tactical Networks Future State Prediction
von: Liu, Junhua, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An NLP-Assisted Bayesian Time Series Analysis for Prevalence of Twitter Cyberbullying During the COVID-19 Pandemic
von: Perez, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2022)

RCoCo: Contrastive Collective Link Prediction across Multiplex Network in Riemannian Space
von: Sun, Li, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Using Time-Aware Graph Neural Networks to Predict Temporal Centralities in Dynamic Graphs
von: Heeg, Franziska, et al.
Veröffentlicht: (2023)

H3: A Healthcare Three-Hop Index for Physician Referral Network Prediction
von: Gu, Zhexi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GIDN: A Lightweight Graph Inception Diffusion Network for High-efficient Link Prediction
von: Wang, Zixiao, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Interactive Event Sifting using Bayesian Graph Neural Networks
von: Nascimento, José, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Transferability of Graph Neural Networks using Graphon and Sampling Theories
von: Neuman, A. Martina, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Statistical Analysis of Risk Assessment Factors and Metrics to Evaluate Radicalisation in Twitter
von: Lara-Cabrera, Raul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Link Prediction for Social Networks using Representation Learning and Heuristic-based Features
von: Khanna, Samarth, et al.
Veröffentlicht: (2024)

How Predicted Links Influence Network Evolution: Disentangling Choice and Algorithmic Feedback in Dynamic Graphs
von: Perez, Mathilde, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GegenNet: Spectral Convolutional Neural Networks for Link Sign Prediction in Signed Bipartite Graphs
von: Wang, Hewen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Heterophily-Aware Fair Recommendation using Graph Convolutional Networks
von: Gholinejad, Nemat, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Community-Enhanced Graph Representation Model for Link Prediction
von: Wang, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Peer Disambiguation in Self-Reported Surveys using Graph Attention Networks
von: Srivastava, Ajitesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CasCIFF: A Cross-Domain Information Fusion Framework Tailored for Cascade Prediction in Social Networks
von: Zhu, Hongjun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Non-Euclidean Mixture Model for Social Network Embedding
von: Iyer, Roshni G., et al.
Veröffentlicht: (2024)

A City of Millions: Mapping Literary Social Networks At Scale
von: Hamilton, Sil, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LocalTweets to LocalHealth: A Mental Health Surveillance Framework Based on Twitter Data
von: Deshpande, Vijeta, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Network Contagion in Financial Labor Markets: Predicting Turnover in Hong Kong
von: AlKetbi, Abdulla, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Social Media as a Sensor: Analyzing Twitter Data for Breast Cancer Medication Effects Using Natural Language Processing
von: Kobara, Seibi, et al.
Veröffentlicht: (2024)