Buchumschlag

Rethinking Meta-Learning from a Learning Lens

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Wang, Jingyao, Qiang, Wenwen, Zheng, Changwen, Xiong, Hui, Hua, Gang
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Towards Task Sampler Learning for Meta-Learning
von: Wang, Jingyao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Spatio-Temporal Fuzzy-oriented Multi-Modal Meta-Learning for Fine-grained Emotion Recognition
von: Wang, Jingyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AwesomeMeta+: A Mixed-Prototyping Meta-Learning System Supporting AI Application Design Anywhere
von: Wang, Jingyao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Exploring Transferability of Self-Supervised Learning by Task Conflict Calibration
von: Guo, Huijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Self-Supervised Video Representation Learning in a Heuristic Decoupled Perspective
von: Song, Zeen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Generalization and Causal Explanation in Self-Supervised Learning
von: Qiang, Wenwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Transferability and Discriminability of Repersentation Learning in Unsupervised Domain Adaptation
von: Qiang, Wenwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Meta-Auxiliary Learning for Micro-Expression Recognition
von: Wang, Jingyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Causal Prompt Calibration Guided Segment Anything Model for Open-Vocabulary Multi-Entity Segmentation
von: Wang, Jingyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Discriminability of Self-Supervised Representation Learning
von: Song, Zeen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neuromodulated Meta-Learning
von: Wang, Jingyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Universality of Self-Supervised Learning
von: Qiang, Wenwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rethinking Multi-Modal Learning from Gradient Uncertainty
von: Guo, Peizheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rethinking Misalignment in Vision-Language Model Adaptation from a Causal Perspective
von: Zhang, Yanan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rethinking Generalizability and Discriminability of Self-Supervised Learning from Evolutionary Game Theory Perspective
von: Li, Jiangmeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Image-based Freeform Handwriting Authentication with Energy-oriented Self-Supervised Learning
von: Wang, Jingyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rethinking The Uniformity Metric in Self-Supervised Learning
von: Fang, Xianghong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Invariant Causal Mechanism from Vision-Language Models
von: Song, Zeen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning to Think: Information-Theoretic Reinforcement Fine-Tuning for LLMs
von: Wang, Jingyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rethinking Model Selection in VLM Through the Lens of Gromov-Wasserstein Distance
von: Li, Muyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Navigate Beyond Shortcuts: Debiased Learning through the Lens of Neural Collapse
von: Wang, Yining, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Componential Prompt-Knowledge Alignment for Domain Incremental Learning
von: Xu, Kunlun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cross-Modal Few-Shot Learning: a Generative Transfer Learning Framework
von: Yang, Zhengwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Transition Models: Rethinking the Generative Learning Objective
von: Wang, Zidong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rethinking Positive Pairs in Contrastive Learning
von: Wu, Jiantao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Meta ControlNet: Enhancing Task Adaptation via Meta Learning
von: Yang, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Meta-Semi: A Meta-learning Approach for Semi-supervised Learning
von: Wang, Yulin, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Advancing Complex Wide-Area Scene Understanding with Hierarchical Coresets Selection
von: Wang, Jingyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Domain Independent SVM for Transfer Learning in Brain Decoding
von: Zhou, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Rethink Arbitrary Style Transfer with Transformer and Contrastive Learning
von: Zhang, Zhanjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Context-Aware Meta-Learning
von: Fifty, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Rethinking Impersonation and Dodging Attacks on Face Recognition Systems
von: Zhou, Fengfan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Supporting Vision-Language Model Inference with Confounder-pruning Knowledge Prompt
von: Li, Jiangmeng, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Learning Semantic Proxies from Visual Prompts for Parameter-Efficient Fine-Tuning in Deep Metric Learning
von: Ren, Li, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rethinking the Stability-Plasticity Trade-off in Continual Learning from an Architectural Perspective
von: Lu, Aojun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Don't Reach for the Stars: Rethinking Topology for Resilient Federated Learning
von: Konstantin, Mirko, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Watt For What: Rethinking Deep Learning's Energy-Performance Relationship
von: Gowda, Shreyank N, et al.
Veröffentlicht: (2023)

FREE: Faster and Better Data-Free Meta-Learning
von: Wei, Yongxian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Diffusion Epistemic Uncertainty with Asymmetric Learning for Diffusion-Generated Image Detection
von: Huang, Yingsong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enhancing GeoAI and location encoding with spatial point pattern statistics: A Case Study of Terrain Feature Classification
von: Wang, Sizhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)