Deep Picard Iteration for High-Dimensional Nonlinear PDEs
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Han, Jiequn, Hu, Wei, Long, Jihao, Zhao, Yue |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Deep-Picard Iteration for Space-time Fractional Diffusion PDEs
von: Zeng, Zhijun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zeng, Zhijun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ReBaNO: Reduced Basis Neural Operator Mitigating Generalization Gaps and Achieving Discretization Invariance
von: Zheng, Haolan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zheng, Haolan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multilevel Picard algorithm for general semilinear parabolic PDEs with gradient-dependent nonlinearities
von: Neufeld, Ariel, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Neufeld, Ariel, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Convergence Guarantees for Gradient-Based Training of Neural PDE Solvers: From Linear to Nonlinear PDEs
von: Zhao, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deep Policy Iteration for High-Dimensional Mean-Field Games with Regenerative Reformulation
von: Fang, Shuixin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fang, Shuixin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Sharpened PCG Iteration Bound for High-Contrast Heterogeneous Scalar Elliptic PDEs
von: Soliman, Philip, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Soliman, Philip, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Solving High-Dimensional PDEs Using Linearized Neural Networks
von: Mao, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mao, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Generalization Error Analysis of Deep Backward Dynamic Programming for Solving Nonlinear PDEs
von: Ouyang, Du, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ouyang, Du, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A brief review of the Deep BSDE method for solving high-dimensional partial differential equations
von: Han, Jiequn, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Han, Jiequn, et al.
Veröffentlicht: (2025)
New High-Order Numerical Methods for Hyperbolic Systems of Nonlinear PDEs with Uncertainties
von: Chertock, Alina, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chertock, Alina, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Approximation Theory and Applications of Randomized Neural Networks for Solving High-Dimensional PDEs
von: De Ryck, T., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: De Ryck, T., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Convergence Analysis of the Alternating Anderson-Picard Method for Nonlinear Fixed-point Problems
von: Feng, Xue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Feng, Xue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multilevel Picard approximations overcome the curse of dimensionality in the numerical approximation of general semilinear PDEs with gradient-dependent nonlinearities
von: Neufeld, Ariel, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Neufeld, Ariel, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Quadrature-Enhanced Monte Carlo fPINN Method for High-Dimensional Fractional PDEs
von: Ma, Qingkui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ma, Qingkui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Instance-Wise Adaptive Sampling for Dataset Construction in Approximating Inverse Problem Solutions
von: Han, Jiequn, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Han, Jiequn, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Balance-Guided Sparse Identification of Multiscale Nonlinear PDEs with Small-coefficient Terms
von: Dang, Zhenhua, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dang, Zhenhua, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ALM-PINNs Algorithms for Solving Nonlinear PDEs and Parameter Inversion Problems
von: Tian, Yimeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tian, Yimeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Spline-Based Stochastic Collocation Methods for Uncertainty Quantification in Nonlinear Hyperbolic PDEs
von: Chertock, Alina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chertock, Alina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FNWoS: Fractional Neural Walk-on-Spheres Methods for High-Dimensional PDEs Driven by $α$-stable Lévy Process on Irregular Domains
von: Guo, Ling, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Guo, Ling, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Properties of Nonlinear GMRES Applied to the Preconditioned Richardson Iteration
von: He, Yunhui
Veröffentlicht: (2026)
von: He, Yunhui
Veröffentlicht: (2026)
Hybrid Iterative Solvers with Geometry-Aware Neural Preconditioners for Parametric PDEs
von: Lee, Youngkyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Youngkyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deep learning methods for stochastic Galerkin approximations of elliptic random PDEs
von: Musco, Fabio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Musco, Fabio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
P-order: Unified Convergence Analysis for Nonlinear Iterative Methods
von: Jiao, Xiangmin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jiao, Xiangmin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Nonlinear Generalization of the Bauer-Fike Theorem and Novel Iterative Methods for Solving Nonlinear Eigenvalue Problems
von: Katende, Ronald
Veröffentlicht: (2024)
von: Katende, Ronald
Veröffentlicht: (2024)
One-Shot Transfer Learning for Nonlinear PDEs with Perturbative PINNs
von: Auroy, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Auroy, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Solving Nonlinear PDEs with Sparse Radial Basis Function Networks
von: Shao, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shao, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Deep BSDE approximation of nonlinear integro-PDEs with unbounded nonlocal operators
von: Jakobsen, Espen Robstad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jakobsen, Espen Robstad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Neural Network Acceleration of Iterative Methods for Nonlinear Schrödinger Eigenvalue Problems
von: Peterseim, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Peterseim, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Iterative Deep Ritz Method for Monotone Elliptic Problems
von: Hu, Tianhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hu, Tianhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Kernel-learning parameter prediction and evaluation in algebraic multigrid method for several PDEs
von: Luo, Junyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Luo, Junyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reinforcement Learning with Function Approximation: From Linear to Nonlinear
von: Long, Jihao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Long, Jihao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
High Accuracy Techniques Based Adaptive Finite Element Methods for Elliptic PDEs
von: Xiao, Jingjing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xiao, Jingjing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Numerical Solution and Errors Analysis of Iterative Method for a Nonlinear Plate Bending Problem
von: Wilfried, Akakpo A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wilfried, Akakpo A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Nonlinear Dimensionality Reduction Techniques for Bayesian Optimization
von: Long, Luo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Long, Luo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Supervised and Unsupervised Neural Network Solver for First Order Hyperbolic Nonlinear PDEs
von: Baba, Zakaria, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Baba, Zakaria, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Deep Ritz Method for High-Dimensional Steady States of the Cahn-Hilliard Equation
von: Liu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Resolution invariant deep operator network for PDEs with complex geometries
von: Huang, Jianguo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Jianguo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the choice of optimization norm for Anderson acceleration of the Picard iteration for Navier-Stokes equations
von: Hawkins, Elizabeth, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hawkins, Elizabeth, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Unified Weighted-Loss Physics-Informed Neural Network for Boundary Layer Problems in Singularly Perturbed PDEs
von: Hu, Wei-Fan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hu, Wei-Fan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Solving Roughly Forced Nonlinear PDEs via Misspecified Kernel Methods and Neural Networks
von: Baptista, Ricardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Baptista, Ricardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Deep-Picard Iteration for Space-time Fractional Diffusion PDEs
von: Zeng, Zhijun, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
ReBaNO: Reduced Basis Neural Operator Mitigating Generalization Gaps and Achieving Discretization Invariance
von: Zheng, Haolan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Multilevel Picard algorithm for general semilinear parabolic PDEs with gradient-dependent nonlinearities
von: Neufeld, Ariel, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Convergence Guarantees for Gradient-Based Training of Neural PDE Solvers: From Linear to Nonlinear PDEs
von: Zhao, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Deep Policy Iteration for High-Dimensional Mean-Field Games with Regenerative Reformulation
von: Fang, Shuixin, et al.
Veröffentlicht: (2026)