NeSHFS: Neighborhood Search with Heuristic-based Feature Selection for Click-Through Rate Prediction
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Aksu, Dogukan, Toroslu, Ismail Hakki, Davulcu, Hasan |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Open Benchmarking for Click-Through Rate Prediction
par: Zhu, Jieming, et autres
Publié: (2020)
par: Zhu, Jieming, et autres
Publié: (2020)
Retrieval-Oriented Knowledge for Click-Through Rate Prediction
par: Liu, Huanshuo, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Huanshuo, et autres
Publié: (2024)
Distribution-Aware End-to-End Embedding for Streaming Numerical Features in Click-Through Rate Prediction
par: Liu, Jiahao, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Jiahao, et autres
Publié: (2026)
Selective Test-Time Compute Scaling for Click-Through Rate Prediction via Uncertainty-Triggered Feature Path Exploration
par: Zhang, Moyu, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Moyu, et autres
Publié: (2026)
Learning Multi-Branch Cooperation for Enhanced Click-Through Rate Prediction at Taobao
par: Chen, Xu, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Xu, et autres
Publié: (2024)
Generative Long-term User Interest Modeling for Click-Through Rate Prediction
par: Shao, Jiangli, et autres
Publié: (2026)
par: Shao, Jiangli, et autres
Publié: (2026)
FEDIN: Frequency-Enhanced Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction
par: Dai, Zenan, et autres
Publié: (2026)
par: Dai, Zenan, et autres
Publié: (2026)
GRAB: An LLM-Inspired Sequence-First Click-Through Rate Prediction Modeling Paradigm
par: Chen, Shaopeng, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Shaopeng, et autres
Publié: (2026)
A Click-Through Rate Prediction Method Based on Cross-Importance of Multi-Order Features
par: Wang, Hao, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Hao, et autres
Publié: (2024)
Addressing Cold-start Problem in Click-Through Rate Prediction via Supervised Diffusion Modeling
par: Zhu, Wenqiao, et autres
Publié: (2025)
par: Zhu, Wenqiao, et autres
Publié: (2025)
Diffusion-based Multi-modal Synergy Interest Network for Click-through Rate Prediction
par: Cui, Xiaoxi, et autres
Publié: (2025)
par: Cui, Xiaoxi, et autres
Publié: (2025)
RAT: Retrieval-Augmented Transformer for Click-Through Rate Prediction
par: Li, Yushen, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Yushen, et autres
Publié: (2024)
InterFormer: Effective Heterogeneous Interaction Learning for Click-Through Rate Prediction
par: Zeng, Zhichen, et autres
Publié: (2024)
par: Zeng, Zhichen, et autres
Publié: (2024)
COINS: SemantiC Ids Enhanced COLd Item RepresentatioN for Click-through Rate Prediction in E-commerce Search
par: Zhao, Qihang, et autres
Publié: (2025)
par: Zhao, Qihang, et autres
Publié: (2025)
A New Creative Generation Pipeline for Click-Through Rate with Stable Diffusion Model
par: Yang, Hao, et autres
Publié: (2024)
par: Yang, Hao, et autres
Publié: (2024)
Fusion Matters: Learning Fusion in Deep Click-through Rate Prediction Models
par: Zhang, Kexin, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Kexin, et autres
Publié: (2024)
PPM : A Pre-trained Plug-in Model for Click-through Rate Prediction
par: Gao, Yuanbo, et autres
Publié: (2024)
par: Gao, Yuanbo, et autres
Publié: (2024)
GACE: Learning Graph-Based Cross-Page Ads Embedding For Click-Through Rate Prediction
par: Wang, Haowen, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Haowen, et autres
Publié: (2024)
Optimizing Feature Set for Click-Through Rate Prediction
par: Lyu, Fuyuan, et autres
Publié: (2023)
par: Lyu, Fuyuan, et autres
Publié: (2023)
Towards Unifying Feature Interaction Models for Click-Through Rate Prediction
par: Kang, Yu, et autres
Publié: (2024)
par: Kang, Yu, et autres
Publié: (2024)
Understanding and Counteracting Feature-Level Bias in Click-Through Rate Prediction
par: Jin, Jinqiu, et autres
Publié: (2024)
par: Jin, Jinqiu, et autres
Publié: (2024)
ClickPrompt: CTR Models are Strong Prompt Generators for Adapting Language Models to CTR Prediction
par: Lin, Jianghao, et autres
Publié: (2023)
par: Lin, Jianghao, et autres
Publié: (2023)
Enhancing Cross-domain Click-Through Rate Prediction via Explicit Feature Augmentation
par: Chen, Xu, et autres
Publié: (2023)
par: Chen, Xu, et autres
Publié: (2023)
Forecasting Clicks in Digital Advertising: Multimodal Inputs and Interpretable Outputs
par: Gangopadhyay, Briti, et autres
Publié: (2025)
par: Gangopadhyay, Briti, et autres
Publié: (2025)
Neighborhood-Enhanced Supervised Contrastive Learning for Collaborative Filtering
par: Sun, Peijie, et autres
Publié: (2024)
par: Sun, Peijie, et autres
Publié: (2024)
Deep Pattern Network for Click-Through Rate Prediction
par: Zhang, Hengyu, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Hengyu, et autres
Publié: (2024)
CRUISE on Quantum Computing for Feature Selection in Recommender Systems
par: Niu, Jiayang, et autres
Publié: (2024)
par: Niu, Jiayang, et autres
Publié: (2024)
Why Neighborhoods Matter: Traversal Context and Provenance in Agentic GraphRAG
par: Terrenzi, Riccardo, et autres
Publié: (2026)
par: Terrenzi, Riccardo, et autres
Publié: (2026)
Quadratic Interest Network for Multimodal Click-Through Rate Prediction
par: Li, Honghao, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Honghao, et autres
Publié: (2025)
ERASE: Benchmarking Feature Selection Methods for Deep Recommender Systems
par: Jia, Pengyue, et autres
Publié: (2024)
par: Jia, Pengyue, et autres
Publié: (2024)
All-in-One: Heterogeneous Interaction Modeling for Cold-Start Rating Prediction
par: Fang, Shuheng, et autres
Publié: (2024)
par: Fang, Shuheng, et autres
Publié: (2024)
Image-Seeking Intent Prediction for Cross-Device Product Search
par: Hendriksen, Mariya, et autres
Publié: (2025)
par: Hendriksen, Mariya, et autres
Publié: (2025)
TayFCS: Towards Light Feature Combination Selection for Deep Recommender Systems
par: Wang, Xianquan, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Xianquan, et autres
Publié: (2025)
Feature Fusion Revisited: Multimodal CTR Prediction for MMCTR Challenge
par: Zhou, Junjie
Publié: (2025)
par: Zhou, Junjie
Publié: (2025)
AskNearby: An LLM-Based Application for Neighborhood Information Retrieval and Personalized Cognitive-Map Recommendations
par: Niu, Luyao, et autres
Publié: (2025)
par: Niu, Luyao, et autres
Publié: (2025)
Transforming Location Retrieval at Airbnb: A Journey from Heuristics to Reinforcement Learning
par: Davis, Dillon, et autres
Publié: (2024)
par: Davis, Dillon, et autres
Publié: (2024)
An Embarrassingly Simple Graph Heuristic Reveals Shortcut-Solvable Benchmarks for Sequential Recommendation
par: Han, Haoyu, et autres
Publié: (2026)
par: Han, Haoyu, et autres
Publié: (2026)
Heuristic Learning with Graph Neural Networks: A Unified Framework for Link Prediction
par: Zhang, Juzheng, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Juzheng, et autres
Publié: (2024)
All-domain Moveline Evolution Network for Click-Through Rate Prediction
par: Gao, Chen, et autres
Publié: (2024)
par: Gao, Chen, et autres
Publié: (2024)
Deep Situation-Aware Interaction Network for Click-Through Rate Prediction
par: Lv, Yimin, et autres
Publié: (2026)
par: Lv, Yimin, et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
Open Benchmarking for Click-Through Rate Prediction
par: Zhu, Jieming, et autres
Publié: (2020) -
Retrieval-Oriented Knowledge for Click-Through Rate Prediction
par: Liu, Huanshuo, et autres
Publié: (2024) -
Distribution-Aware End-to-End Embedding for Streaming Numerical Features in Click-Through Rate Prediction
par: Liu, Jiahao, et autres
Publié: (2026) -
Selective Test-Time Compute Scaling for Click-Through Rate Prediction via Uncertainty-Triggered Feature Path Exploration
par: Zhang, Moyu, et autres
Publié: (2026) -
Learning Multi-Branch Cooperation for Enhanced Click-Through Rate Prediction at Taobao
par: Chen, Xu, et autres
Publié: (2024)