Buchumschlag

Bridging Dynamic Factor Models and Neural Controlled Differential Equations for Nowcasting GDP

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Lim, Seonkyu, Choi, Jeongwhan, Park, Noseong, Yoon, Sang-Ha, Kang, ShinHyuck, Kim, Young-Min, Kang, Hyunjoong
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Learning Posterior Predictive Distributions for Node Classification from Synthetic Graph Priors
von: Choi, Jeongwhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TV-Rec: Time-Variant Convolutional Filter for Sequential Recommendation
von: Shin, Yehjin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Attentive Inductive Bias for Sequential Recommendation beyond the Self-Attention
von: Shin, Yehjin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Learning Advanced Self-Attention for Linear Transformers in the Singular Value Domain
von: Wi, Hyowon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Can TabPFN Compete with GNNs for Node Classification via Graph Tabularization?
von: Choi, Jeongwhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Unified and Adaptive Cross-Domain Collaborative Filtering via Graph Signal Processing
von: Lee, Jeongeun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PIORF: Physics-Informed Ollivier-Ricci Flow for Long-Range Interactions in Mesh Graph Neural Networks
von: Yu, Youn-Yeol, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Are Graph Transformers Necessary? Efficient Long-Range Message Passing with Fractal Nodes in MPNNs
von: Choi, Jeongwhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PANDA: Expanded Width-Aware Message Passing Beyond Rewiring
von: Choi, Jeongwhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Possibility for Proactive Anomaly Detection
von: Jeon, Jinsung, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SVD-AE: Simple Autoencoders for Collaborative Filtering
von: Hong, Seoyoung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SCONE: A Novel Stochastic Sampling to Generate Contrastive Views and Hard Negative Samples for Recommendation
von: Lee, Chaejeong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Graph Convolutions Enrich the Self-Attention in Transformers!
von: Choi, Jeongwhan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

RDGCL: Reaction-Diffusion Graph Contrastive Learning for Recommendation
von: Choi, Jeongwhan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Structural Separation of Intervention-Focused Nursing and Maintenance-Focused Nursing : An Analysis of the Structural Contradiction in Which Both Intervention Efficiency and Emotional Maintenance Are Simultaneously Demanded
von: Kim, Seonkyu
Veröffentlicht: (2026)

Predictor Preselection for Mixed‐Frequency Dynamic Factor Models: A Simulation Study With an Empirical Application to GDP Nowcasting
von: Domenic Franjic, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Nowcasting Madagascar's real GDP using machine learning algorithms
von: Ramaharo, Franck, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Identification of Differential Equations by Dynamics-Guided Weighted Weak Form with Voting
von: Cheng, Jiahui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Flexible Body Collision Dynamics with Hierarchical Contact Mesh Transformer
von: Yu, Youn-Yeol, et al.
Veröffentlicht: (2023)

GDP Nowcasting With Artificial Neural Networks: How Much Does Long‐Term Memory Matter?
von: Kristóf Németh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Opening the Black Box: Nowcasting Singapore's GDP Growth and its Explainability
von: Attolico, Luca
Veröffentlicht: (2025)

Nowcasting Mexico’s quarterly GDP using factor models and bridge equations
von: Oscar de J. Gálvez-Soriano
Veröffentlicht: (2020)

Continuous-time Autoencoders for Regular and Irregular Time Series Imputation
von: Wi, Hyowon, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Graph Signal Processing Meets Mamba2: Adaptive Filter Bank via Delta Modulation
von: Shin, Yehjin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

QoS-Aware Graph Contrastive Learning for Web Service Recommendation
von: Choi, Jeongwhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Continuum Dropout for Neural Differential Equations
von: Lee, Jonghun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Community Energy Management System for Fast Frequency Response: A Hierarchical Control Approach
von: Jung, Joonsung, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficiently Parameterized Neural Metriplectic Systems
von: Gruber, Anthony, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Zero‐Order‐Hold‐Based Event‐Triggered Reference Tracking Control for A Chain of Integrators Under Measurement Noise by Output Feedback: A Two‐Stage Control Strategy
von: Sang‐Young Oh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Nowcasting Euro area GDP with news sentiment: A tale of two crises
von: Julian Ashwin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Zero‐Order‐Hold Based Event‐Triggered Control for a Class of Approximately Feedback Linearized Systems
von: Sang‐Young Oh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

How Many Experts Are Enough? Towards Optimal Semantic Specialization for Mixture-of-Experts
von: Park, Sumin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Data-driven Precipitation Nowcasting Using Satellite Imagery
von: Park, Young-Jae, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Transcription Factors and Coregulators in Schwann Cell Differentiation, Myelination, and Remyelination: Implications for Peripheral Neuropathy
von: Sang‐Heum Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Nowcasting Swiss GDP Growth From Public Lead Texts: Simple Methods Are Sufficient
von: Marc Burri
Veröffentlicht: (2026)

Mitigating Semantic Leakage in Cross-lingual Embeddings via Orthogonality Constraint
von: Ki, Dayeon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Pseudo-Differential Neural Operator: Generalized Fourier Neural Operator for Learning Solution Operators of Partial Differential Equations
von: Shin, Jin Young, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Enhanced Durability and Catalytic Performance of Pt–SnO2/Multi‐Walled Carbon Nanotube with Shifted d‐Band Center for Proton‐Exchange Membrane Fuel Cells
von: Hyeongwoo Min, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Collagen/Hydroxyapatite Hydrogels Promote Intercellular Interactions and Osteogenic Differentiation
von: Yoon Wha Oh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MaD-Scientist: AI-based Scientist solving Convection-Diffusion-Reaction Equations Using Massive PINN-Based Prior Data
von: Kang, Mingu, et al.
Veröffentlicht: (2024)