Buchumschlag

Adaptive Sampling for Continuous Group Equivariant Neural Networks

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Inal, Berfin, Cesa, Gabriele
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

On the Sample Complexity of One Hidden Layer Networks with Equivariance, Locality and Weight Sharing
von: Behboodi, Arash, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Probabilistic Approach to Learning the Degree of Equivariance in Steerable CNNs
von: Veefkind, Lars, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Equivariant amortized inference of poses for cryo-EM
von: de Ruijter, Larissa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Connecting Neural Models Latent Geometries with Relative Geodesic Representations
von: Yu, Hanlin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Lie Group Decompositions for Equivariant Neural Networks
von: Mironenco, Mircea, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Separation Power of Equivariant Neural Networks
von: Pacini, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Monomial Matrix Group Equivariant Neural Functional Networks
von: Tran, Viet-Hoang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Topological Neural Networks go Persistent, Equivariant, and Continuous
von: Verma, Yogesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Loss Landscape of Shallow ReLU-like Neural Networks: Stationary Points, Saddle Escape, and Network Embedding
von: Wu, Frank Zhengqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Graph Automorphism Group Equivariant Neural Networks
von: Pearce-Crump, Edward, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Metric Learning for Clifford Group Equivariant Neural Networks
von: Ali, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On Universality Classes of Equivariant Networks
von: Pacini, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Compact Matrix Quantum Group Equivariant Neural Networks
von: Pearce-Crump, Edward
Veröffentlicht: (2023)

Neural Lattice Reduction: A Self-Supervised Geometric Deep Learning Approach
von: Marchetti, Giovanni Luca, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Geometry of Linear Neural Networks: Equivariance and Invariance under Permutation Groups
von: Kohn, Kathlén, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Sparsity-Agnostic Linear Bandits with Adaptive Adversaries
von: Jin, Tianyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive maximization of social welfare
von: Cesa-Bianchi, Nicolo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Relaxed Equivariant Graph Neural Networks
von: Hofgard, Elyssa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Equivariant Neural Functional Networks for Transformers
von: Tran, Viet-Hoang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Symmetry Breaking and Equivariant Neural Networks
von: Kaba, Sékou-Oumar, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Diagrammatic Approach to Improve Computational Efficiency in Group Equivariant Neural Networks
von: Pearce-Crump, Edward, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Relaxing Continuous Constraints of Equivariant Graph Neural Networks for Physical Dynamics Learning
von: Zheng, Zinan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

E(3)-Equivariant Mesh Neural Networks
von: Trang, Thuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Group Equivariance Meets Mechanistic Interpretability: Equivariant Sparse Autoencoders
von: Erdogan, Ege, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Graph Neural Networks for Learning Equivariant Representations of Neural Networks
von: Kofinas, Miltiadis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Theory for Equivariant Quantum Neural Networks
von: Nguyen, Quynh T., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Diffeomorphism-Equivariant Neural Networks
von: Oettinger, Josephine Elisabeth, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Ada-HGNN: Adaptive Sampling for Scalable Hypergraph Neural Networks
von: Wang, Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Approximately Equivariant Quantum Neural Network for $p4m$ Group Symmetries in Images
von: Chang, Su Yeon, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Probabilistic Approach to Pose Synchronization for Multi-Reference Alignment with Applications to MIMO Wireless Communication Systems
von: Romijnders, Rob, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Characterization Theorem for Equivariant Networks with Point-wise Activations
von: Pacini, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Optimizers with Sparse Group Lasso for Neural Networks in CTR Prediction
von: Yue, Yun, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Equivariance by Contrast: Identifiable Equivariant Embeddings from Unlabeled Finite Group Actions
von: Schmidt, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Graph Neural Networks for Edge Signals: Orientation Equivariance and Invariance
von: Fuchsgruber, Dominik, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EquiHGNN: Scalable Rotationally Equivariant Hypergraph Neural Networks
von: Dang, Tien, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Flow Equivariant Recurrent Neural Networks
von: Keller, T. Anderson
Veröffentlicht: (2025)

Equivariant Matrix Function Neural Networks
von: Batatia, Ilyes, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Should Under-parameterized Student Networks Copy or Average Teacher Weights?
von: Şimşek, Berfin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Efficient Model-Agnostic Multi-Group Equivariant Networks
von: Baltaji, Razan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Incorporating Arbitrary Matrix Group Equivariance into KANs
von: Hu, Lexiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)