Salvato in:
| Autori principali: | Cunha, Tiago, Marchini, Andrea |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2409.08752 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Unreliable Multi-Armed Bandits: A Novel Approach to Recommendation Systems
di: Ravi, Aditya Narayan, et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Ravi, Aditya Narayan, et al.
Pubblicazione: (2019)
Stochastic Multi-Objective Multi-Armed Bandits: Regret Definition and Algorithm
di: Davoodi, Mansoor, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Davoodi, Mansoor, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-Armed Bandit Approach for Optimizing Training on Synthetic Data
di: Kerim, Abdulrahman, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kerim, Abdulrahman, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-Armed Bandits with Interference
di: Jia, Su, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jia, Su, et al.
Pubblicazione: (2024)
Imprecise Multi-Armed Bandits
di: Kosoy, Vanessa
Pubblicazione: (2024)
di: Kosoy, Vanessa
Pubblicazione: (2024)
Flickering Multi-Armed Bandits
di: Chakraborty, Sourav, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chakraborty, Sourav, et al.
Pubblicazione: (2026)
Multi-Armed Bandits-Based Optimization of Decision Trees
di: Shanto, Hasibul Karim, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shanto, Hasibul Karim, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-Armed Bandits with Network Interference
di: Agarwal, Abhineet, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Agarwal, Abhineet, et al.
Pubblicazione: (2024)
Introduction to Multi-Armed Bandits
di: Slivkins, Aleksandrs
Pubblicazione: (2019)
di: Slivkins, Aleksandrs
Pubblicazione: (2019)
Optimal Streaming Algorithms for Multi-Armed Bandits
di: Jin, Tianyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jin, Tianyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Rising Multi-Armed Bandits with Known Horizons
di: Song, Seockbean, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Song, Seockbean, et al.
Pubblicazione: (2026)
Collaborating in Multi-Armed Bandits with Strategic Agents
di: Barnea, Idan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Barnea, Idan, et al.
Pubblicazione: (2026)
On the Regularity and Fairness of Combinatorial Multi-Armed Bandit
di: Wu, Xiaoyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Xiaoyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Causal Feature Selection Method for Contextual Multi-Armed Bandits in Recommender System
di: Zhao, Zhenyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Zhenyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Integrating Multi-Armed Bandit, Active Learning, and Distributed Computing for Scalable Optimization
di: Hui-Mean, Foo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hui-Mean, Foo, et al.
Pubblicazione: (2026)
On the Low-Complexity of Fair Learning for Combinatorial Multi-Armed Bandit
di: Wu, Xiaoyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Xiaoyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Constrained Feedback Learning for Non-Stationary Multi-Armed Bandits
di: Li, Shaoang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Shaoang, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Multi-Armed Bandit Approach to Online Selection and Evaluation of Generative Models
di: Hu, Xiaoyan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Xiaoyan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Distributed Algorithms for Multi-Agent Multi-Armed Bandits with Collision
di: Zhou, Daoyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhou, Daoyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Autonomous Drug Design with Multi-Armed Bandits
di: Svensson, Hampus Gummesson, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Svensson, Hampus Gummesson, et al.
Pubblicazione: (2022)
Multi-Objective Multi-Agent Bandits: From Learning Efficiency to Fairness Optimization
di: Wang, John, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, John, et al.
Pubblicazione: (2026)
Byzantine-Resilient Decentralized Multi-Armed Bandits
di: Zhu, Jingxuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhu, Jingxuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Multi-Armed Bandits With Best-Action Queries
di: Bacchiocchi, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bacchiocchi, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2026)
Multi-Armed Bandits With Machine Learning-Generated Surrogate Rewards
di: Ji, Wenlong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ji, Wenlong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Diminishing Exploration: A Minimalist Approach to Piecewise Stationary Multi-Armed Bandits
di: Li, Kuan-Ta, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Kuan-Ta, et al.
Pubblicazione: (2024)
Cost-Efficient Online Decision Making: A Combinatorial Multi-Armed Bandit Approach
di: Rahbar, Arman, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Rahbar, Arman, et al.
Pubblicazione: (2023)
Optimism in the Face of Ambiguity Principle for Multi-Armed Bandits
di: Li, Mengmeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Mengmeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Individual Regret in Cooperative Stochastic Multi-Armed Bandits
di: Barnea, Idan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Barnea, Idan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Stochastic Multi-Armed Bandits with Limited Control Variates
di: Verma, Arun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Verma, Arun, et al.
Pubblicazione: (2026)
Federated Multi-Armed Bandits Under Byzantine Attacks
di: Saday, Artun, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Saday, Artun, et al.
Pubblicazione: (2022)
Unified Framework of Distributional Regret in Multi-Armed Bandits and Reinforcement Learning
di: Lee, Harin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lee, Harin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Fair Algorithms with Probing for Multi-Agent Multi-Armed Bandits
di: Xu, Tianyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Tianyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Heterogeneous Multi-Player Multi-Armed Bandits Robust To Adversarial Attacks
di: Magesh, Akshayaa, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Magesh, Akshayaa, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adversarial Attacks on Combinatorial Multi-Armed Bandits
di: Balasubramanian, Rishab, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Balasubramanian, Rishab, et al.
Pubblicazione: (2023)
Unlearning Offline Stochastic Multi-Armed Bandits
di: Ye, Zichun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ye, Zichun, et al.
Pubblicazione: (2026)
Global Rewards in Restless Multi-Armed Bandits
di: Raman, Naveen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Raman, Naveen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Federated Combinatorial Multi-Agent Multi-Armed Bandits
di: Fourati, Fares, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fourati, Fares, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimizing Sharpe Ratio: Risk-Adjusted Decision-Making in Multi-Armed Bandits
di: Khurshid, Sabrina, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Khurshid, Sabrina, et al.
Pubblicazione: (2024)
Stealthy Adversarial Attacks on Stochastic Multi-Armed Bandits
di: Wang, Zhiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Zhiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-Armed Bandits with Minimum Aggregated Revenue Constraints
di: Yahmed, Ahmed Ben, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yahmed, Ahmed Ben, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Unreliable Multi-Armed Bandits: A Novel Approach to Recommendation Systems
di: Ravi, Aditya Narayan, et al.
Pubblicazione: (2019) -
Stochastic Multi-Objective Multi-Armed Bandits: Regret Definition and Algorithm
di: Davoodi, Mansoor, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Multi-Armed Bandit Approach for Optimizing Training on Synthetic Data
di: Kerim, Abdulrahman, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Multi-Armed Bandits with Interference
di: Jia, Su, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Imprecise Multi-Armed Bandits
di: Kosoy, Vanessa
Pubblicazione: (2024)