Cubature-based uncertainty estimation for nonlinear regression models
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Bubel, Martin, Schmid, Jochen, Carmesin, Maximilian, Kozachynskyi, Volodymyr, Esche, Erik, Bortz, Michael |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Sequential optimal experimental design for vapor-liquid equilibrium modeling
di: Bubel, Martin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bubel, Martin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Quantifying uncertainty in the numerical integration of evolution equations based on Bayesian isotonic regression
di: Miyatake, Yuto, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Miyatake, Yuto, et al.
Pubblicazione: (2024)
Numerically robust square root implementations of statistical linear regression filters and smoothers
di: Tronarp, Filip
Pubblicazione: (2024)
di: Tronarp, Filip
Pubblicazione: (2024)
Sparse optimization for estimating the cross-power spectrum in linear inverse models : from theory to the application in brain connectivity
di: Carini, Laura, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Carini, Laura, et al.
Pubblicazione: (2024)
Why fixing alpha in the NRTL model might be a bad idea -- Identifiability analysis of a binary Vapor-Liquid equilibrium
di: Kozachynskyi, Volodymyr, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kozachynskyi, Volodymyr, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fast nonparametric spectral density estimation from irregularly sampled data
di: Geoga, Christopher J., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Geoga, Christopher J., et al.
Pubblicazione: (2025)
Low-rank computation of the posterior mean in Multi-Output Gaussian Processes
di: Esche, Sebastian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Esche, Sebastian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Roughness regularization for functional data analysis with free knots spline estimation
di: De Magistris, Anna, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: De Magistris, Anna, et al.
Pubblicazione: (2024)
Network inference via approximate Bayesian computation. Illustration on a stochastic multi-population neural mass model
di: Ditlevsen, Susanne, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ditlevsen, Susanne, et al.
Pubblicazione: (2023)
Linguistic Approach to Time Series Forecasting
di: Lande, Dmytro, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Lande, Dmytro, et al.
Pubblicazione: (2022)
Efficient and Precise Calculation of the Confluent Hypergeometric Function
di: Herschtal, Alan
Pubblicazione: (2024)
di: Herschtal, Alan
Pubblicazione: (2024)
On the mean-field limit for Stein variational gradient descent: stability and multilevel approximation
di: Weissmann, Simon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Weissmann, Simon, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Ensemble Kalman Filter for Dynamic Inverse Problems
di: Weissmann, Simon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Weissmann, Simon, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient spline orthogonal basis for representation of density functions
di: Burkotová, Jana, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Burkotová, Jana, et al.
Pubblicazione: (2024)
Parameter Estimation for Partially Observed McKean-Vlasov Diffusions
di: Jasra, Ajay, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jasra, Ajay, et al.
Pubblicazione: (2024)
ARMA approximation of a Non-separable Spatio-Temporal Model with Fractional Smoothnesses in Space and Time
di: Furset, S. Knutsen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Furset, S. Knutsen, et al.
Pubblicazione: (2026)
Beyond Independence: on Jointly Normal Priors in Bayesian Inversion
di: Nicholson, Ruanui, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Nicholson, Ruanui, et al.
Pubblicazione: (2026)
Ridge detection for nonstationary multicomponent signals with time-varying wave-shape functions and its applications
di: Su, Yan-Wei, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Su, Yan-Wei, et al.
Pubblicazione: (2023)
Parameter Estimation with Increased Precision for Elliptic and Hypo-elliptic Diffusions
di: Iguchi, Yuga, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Iguchi, Yuga, et al.
Pubblicazione: (2022)
A stopping rule for randomly sampling bipartite networks with fixed degree sequences
di: Neal, Zachary P.
Pubblicazione: (2023)
di: Neal, Zachary P.
Pubblicazione: (2023)
Quantile Randomized Kaczmarz Algorithm with Whitelist Trust Mechanism
di: Shvaiko, Sofiia, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shvaiko, Sofiia, et al.
Pubblicazione: (2026)
Unbiased Parameter Estimation of Partially Observed Diffusions using Diffusion Bridges
di: Alvarez, Miguel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Alvarez, Miguel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Analysis of Geometric Selection of the Data-Error Covariance Inflation for ES-MDA
di: Emerick, Alexandre A.
Pubblicazione: (2018)
di: Emerick, Alexandre A.
Pubblicazione: (2018)
Numerically robust Gaussian state estimation with singular observation noise
di: Krämer, Nicholas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Krämer, Nicholas, et al.
Pubblicazione: (2025)
Nonparametric estimation of homogenized invariant measures from multiscale data via Hermite expansion
di: Borodavka, Jaroslav I., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Borodavka, Jaroslav I., et al.
Pubblicazione: (2025)
Parameter Inference based on Gaussian Processes Informed by Nonlinear Partial Differential Equations
di: Li, Zhaohui, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Li, Zhaohui, et al.
Pubblicazione: (2022)
Optimal experimental design: Formulations and computations
di: Huan, Xun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huan, Xun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Antithetic Multilevel Methods for Elliptic and Hypo-Elliptic Diffusions with Applications
di: Iguchi, Yuga, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Iguchi, Yuga, et al.
Pubblicazione: (2024)
Probabilistic Richardson Extrapolation
di: Oates, Chris. J., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Oates, Chris. J., et al.
Pubblicazione: (2024)
Fast Machine-Precision Spectral Likelihoods for Stationary Time Series
di: Geoga, Christopher J.
Pubblicazione: (2024)
di: Geoga, Christopher J.
Pubblicazione: (2024)
Fast and accurate conditioning for large-scale and online Gaussian process prediction problems
di: Arora, Samanyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Arora, Samanyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Improving sampling efficacy on high dimensional distributions with thin high density regions using Conservative Hamiltonian Monte Carlo
di: McGregor, Geoffrey, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: McGregor, Geoffrey, et al.
Pubblicazione: (2022)
Adaptive multi-stage integration schemes for Hamiltonian Monte Carlo
di: Nagar, Lorenzo, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Nagar, Lorenzo, et al.
Pubblicazione: (2023)
Parameter Estimation for Partially Observed Time-Changed SDEs
di: Zhao, Ke, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhao, Ke, et al.
Pubblicazione: (2026)
Bayesian optimal experimental design with Wasserstein information criteria
di: Helin, Tapio, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Helin, Tapio, et al.
Pubblicazione: (2025)
New Constructions of Cubature Formulas on Wiener Space
di: Herschell, Timothy
Pubblicazione: (2025)
di: Herschell, Timothy
Pubblicazione: (2025)
Gauß Cubature for the Surface of the Unit Sphere
di: De Wit, David
Pubblicazione: (2000)
di: De Wit, David
Pubblicazione: (2000)
Measure transport with kernel mean embeddings
di: Wang, L., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, L., et al.
Pubblicazione: (2024)
Multivariate Density Estimation via Variance-Reduced Sketching
di: Peng, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Peng, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Sequential Maximal Updated Density Parameter Estimation for Dynamical Systems with Parameter Drift
di: del-Castillo-Negrete, Carlos, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: del-Castillo-Negrete, Carlos, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Sequential optimal experimental design for vapor-liquid equilibrium modeling
di: Bubel, Martin, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Quantifying uncertainty in the numerical integration of evolution equations based on Bayesian isotonic regression
di: Miyatake, Yuto, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Numerically robust square root implementations of statistical linear regression filters and smoothers
di: Tronarp, Filip
Pubblicazione: (2024) -
Sparse optimization for estimating the cross-power spectrum in linear inverse models : from theory to the application in brain connectivity
di: Carini, Laura, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Why fixing alpha in the NRTL model might be a bad idea -- Identifiability analysis of a binary Vapor-Liquid equilibrium
di: Kozachynskyi, Volodymyr, et al.
Pubblicazione: (2024)