Buchumschlag

Breaking reCAPTCHAv2

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Plesner, Andreas, Vontobel, Tobias, Wattenhofer, Roger
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Synthetic Data for Blood Vessel Network Extraction
von: Mathys, Joël, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FLIP Reasoning Challenge
von: Plesner, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Seeing Through the Mask: Rethinking Adversarial Examples for CAPTCHAs
von: Jabary, Yahya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Unwinnable Arms Race of AI Image Detection
von: Aczel, Till, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Human Aligned Compression for Robust Models
von: Räber, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From MNIST to ImageNet: Understanding the Scalability Boundaries of Differentiable Logic Gate Networks
von: Brändle, Sven, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Keep It Real: Challenges in Attacking Compression-Based Adversarial Purification
von: Räber, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Impact of Scaling Training Data on Adversarial Robustness
von: Zimmerli, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GIC-DLC: Differentiable Logic Circuits for Hardware-Friendly Grayscale Image Compression
von: Aczel, Till, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HiWave: Training-Free High-Resolution Image Generation via Wavelet-Based Diffusion Sampling
von: Vontobel, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Bayesian Inference from Noisy Pairwise Comparisons
von: Aczel, Till, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Conditional Hallucinations for Image Compression
von: Aczel, Till, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AEye: A Visualization Tool for Image Datasets
von: Grötschla, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Text-to-Scene with Large Reasoning Models
von: Berdoz, Frédéric, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Egocentric Action Recognition with Multimodal Data
von: Calzavara, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SUPClust: Active Learning at the Boundaries
von: Ono, Yuta, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bridging Diversity and Uncertainty in Active learning with Self-Supervised Pre-Training
von: Doucet, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Performance Optimization of YOLO-FEDER FusionNet for Robust Drone Detection in Visually Complex Environments
von: Lenhard, Tamara R., et al.
Veröffentlicht: (2025)

FIRM: Flexible Interactive Reflection reMoval
von: Chen, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Breaking the Low-Rank Dilemma of Linear Attention
von: Fan, Qihang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Half-Truths Break Similarity-Based Retrieval
von: Kargi, Bora, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Positive2Negative: Breaking the Information-Lossy Barrier in Self-Supervised Single Image Denoising
von: Li, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

T2V-Turbo: Breaking the Quality Bottleneck of Video Consistency Model with Mixed Reward Feedback
von: Li, Jiachen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Detector-Augmented SAMURAI for Long-Duration Drone Tracking
von: Lenhard, Tamara R., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Deepfakes: we need to re-think the concept of "real" images
von: Keuper, Janis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Breaking the Frame: Visual Place Recognition by Overlap Prediction
von: Wei, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Breaking the Bias: Recalibrating the Attention of Industrial Anomaly Detection
von: Chen, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Diffusion-Based Image Editing for Breaking Robust Watermarks
von: Ni, Yunyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Breaking the Encoder Barrier for Seamless Video-Language Understanding
von: Li, Handong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Breaking the Discretization Barrier of Continuous Physics Simulation Learning
von: Xu, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cerberus: Attribute-based person re-identification using semantic IDs
von: Eom, Chanho, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Degradation-based augmented training for robust individual animal re-identification
von: Polychronou, Thanos, et al.
Veröffentlicht: (2026)

InfinityDrive: Breaking Time Limits in Driving World Models
von: Guo, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Breaking Modality Gap in RGBT Tracking: Coupled Knowledge Distillation
von: Lu, Andong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Shifting the Breaking Point of Flow Matching for Multi-Instance Editing
von: Zaccagnino, Carmine, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Breaking the Modality Barrier: Universal Embedding Learning with Multimodal LLMs
von: Gu, Tiancheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

IncreFA: Breaking the Static Wall of Generative Model Attribution
von: Qin, Haotian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Rephotography in the Digital Era: Mass Rephotography and re.photos, the Web Portal for Rephotography
von: Schaffland, Axel
Veröffentlicht: (2025)

ID-Blau: Image Deblurring by Implicit Diffusion-based reBLurring AUgmentation
von: Wu, Jia-Hao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Breaking The Ice: Video Segmentation for Close-Range Ice-Covered Waters
von: MacMillan, Corwin Grant Jeon, et al.
Veröffentlicht: (2024)