Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Swiers, Rowan, Prabanantham, Subash, Maher, Andrew |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2409.09199 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Designing an Interpretable Interface for Contextual Bandits
von: Maher, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Maher, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Batched Nonparametric Contextual Bandits
von: Jiang, Rong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, Rong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sparse Nonparametric Contextual Bandits
von: Flynn, Hamish, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Flynn, Hamish, et al.
Veröffentlicht: (2025)
IBCB: Efficient Inverse Batched Contextual Bandit for Behavioral Evolution History
von: Xu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Sample Complexity of Multiclass and Sparse Contextual Bandits
von: Erez, Liad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Erez, Liad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Exploration via Feature Perturbation in Contextual Bandits
von: Yi, Seouh-won, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yi, Seouh-won, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Robust Batched Bandits
von: Guo, Yunwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Yunwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Weighted Sequential Bayesian Inference for Non-Stationary Linear Contextual Bandits
von: Werge, Nicklas, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Werge, Nicklas, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Direction-Aware Offline-to-Online Learning in Linear Contextual Bandits
von: Han, Zean, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Han, Zean, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Online Continuous Hyperparameter Optimization for Generalized Linear Contextual Bandits
von: Kang, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kang, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Demystifying Design Choices of Reinforcement Fine-tuning: A Batched Contextual Bandit Learning Perspective
von: Xie, Hong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xie, Hong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Optimal Multitask Linear Regression and Contextual Bandits under Sparse Heterogeneity
von: Huang, Xinmeng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Huang, Xinmeng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Tractable Online Learning Algorithm for the Multinomial Logit Contextual Bandit
von: Agrawal, Priyank, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Agrawal, Priyank, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Online Statistical Inference for Contextual Bandits via Stochastic Gradient Descent
von: Chang, Xiangyu, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Chang, Xiangyu, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Optimal Batched Linear Bandits
von: Ren, Xuanfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ren, Xuanfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Batched Stochastic Bandit for Nondegenerate Functions
von: Liu, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Batch Complexity of Bandit Pure Exploration
von: Tuynman, Adrienne, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tuynman, Adrienne, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Calibration-Gated LLM Pseudo-Observations for Online Contextual Bandits
von: Pershin, Maksim, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Pershin, Maksim, et al.
Veröffentlicht: (2026)
From Contextual Combinatorial Semi-Bandits to Bandit List Classification: Improved Sample Complexity with Sparse Rewards
von: Erez, Liad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Erez, Liad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Optimal and Practical Batched Linear Bandit Algorithm
von: Yu, Sanghoon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yu, Sanghoon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Batched Kernelized Bandits: Refinements and Extensions
von: Ma, Chenkai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ma, Chenkai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Contextual Linear Bandits under Noisy Features: Towards Bayesian Oracles
von: Kim, Jung-hun, et al.
Veröffentlicht: (2017)
von: Kim, Jung-hun, et al.
Veröffentlicht: (2017)
Online Multi-LLM Selection via Contextual Bandits under Unstructured Context Evolution
von: Poon, Manhin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Poon, Manhin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient Algorithms for Logistic Contextual Slate Bandits with Bandit Feedback
von: Goyal, Tanmay, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Goyal, Tanmay, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Linear Contextual Bandits with Interference
von: Xu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Batch Ensemble for Variance Dependent Regret in Stochastic Bandits
von: Cassel, Asaf, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cassel, Asaf, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Contextual Bandits for Unbounded Context Distributions
von: Zhao, Puning, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Puning, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Uncertainty of Joint Neural Contextual Bandit
von: Guo, Hongbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Guo, Hongbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Contextual Bandits with Stage-wise Constraints
von: Pacchiano, Aldo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pacchiano, Aldo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Neural Exploitation and Exploration of Contextual Bandits
von: Ban, Yikun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ban, Yikun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Contextual Linear Bandits with Delay as Payoff
von: Zhang, Mengxiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Mengxiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Group-Sensitive Offline Contextual Bandits
von: Guo, Yihong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Yihong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multiplayer Information Asymmetric Contextual Bandits
von: Chang, William, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chang, William, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Differentially Private Kernelized Contextual Bandits
von: Pavlovic, Nikola, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pavlovic, Nikola, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Constrained Contextual Bandits with Adversarial Contexts
von: Sarkar, Dhruv, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sarkar, Dhruv, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Causal Feature Selection Method for Contextual Multi-Armed Bandits in Recommender System
von: Zhao, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Tree Ensembles for Contextual Bandits
von: Nilsson, Hannes, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nilsson, Hannes, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Calibrated Recommendations with Contextual Bandits
von: Feijer, Diego, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Feijer, Diego, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Investigating Batch Inference in a Sequential Monte Carlo Framework for Neural Networks
von: Millard, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Millard, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2026)
From Sequential Nodes to GPU Batches: Parallel Branch and Bound for Optimal $k$-Sparse GLMs
von: Liu, Jiachang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Jiachang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Designing an Interpretable Interface for Contextual Bandits
von: Maher, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Batched Nonparametric Contextual Bandits
von: Jiang, Rong, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Sparse Nonparametric Contextual Bandits
von: Flynn, Hamish, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
IBCB: Efficient Inverse Batched Contextual Bandit for Behavioral Evolution History
von: Xu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
The Sample Complexity of Multiclass and Sparse Contextual Bandits
von: Erez, Liad, et al.
Veröffentlicht: (2026)