Buchumschlag

Spectral U-Net: Enhancing Medical Image Segmentation via Spectral Decomposition

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Peng, Yaopeng, Sonka, Milan, Chen, Danny Z.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Image and Video Processing Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

U-Net v2: Rethinking the Skip Connections of U-Net for Medical Image Segmentation
von: Peng, Yaopeng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

FiAt-Net: Detecting Fibroatheroma Plaque Cap in 3D Intravascular OCT Images
von: Peng, Yaopeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

KANDU-Net:A Dual-Channel U-Net with KAN for Medical Image Segmentation
von: Fang, Chenglin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FreqU-FNet: Frequency-Aware U-Net for Imbalanced Medical Image Segmentation
von: Xing, Ruiqi
Veröffentlicht: (2025)

Style Content Decomposition-based Data Augmentation for Domain Generalizable Medical Image Segmentation
von: Shen, Zhiqiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MambaClinix: Hierarchical Gated Convolution and Mamba-Based U-Net for Enhanced 3D Medical Image Segmentation
von: Bian, Chenyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Comprehensive Review of U-Net and Its Variants: Advances and Applications in Medical Image Segmentation
von: Jiangtao, Wang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LSU-Net: Lightweight Automatic Organs Segmentation Network For Medical Images
von: Ding, Yujie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Advancing Medical Image Segmentation with Mini-Net: A Lightweight Solution Tailored for Efficient Segmentation of Medical Images
von: Javed, Syed, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GASA-UNet: Global Axial Self-Attention U-Net for 3D Medical Image Segmentation
von: Sun, Chengkun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MGFI-Net: A Multi-Grained Feature Integration Network for Enhanced Medical Image Segmentation
von: Zeng, Yucheng
Veröffentlicht: (2025)

Harmonized Spatial and Spectral Learning for Robust and Generalized Medical Image Segmentation
von: Gorade, Vandan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EViT-Unet: U-Net Like Efficient Vision Transformer for Medical Image Segmentation on Mobile and Edge Devices
von: Li, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dino U-Net: Exploiting High-Fidelity Dense Features from Foundation Models for Medical Image Segmentation
von: Li, Haoyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Phi-SegNet: Phase-Integrated Supervision for Medical Image Segmentation
von: Ali, Shams Nafisa, et al.
Veröffentlicht: (2026)

UCloudNet: A Residual U-Net with Deep Supervision for Cloud Image Segmentation
von: Li, Yijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Progressive Uncertainty-Guided Evidential U-KAN for Trustworthy Medical Image Segmentation
von: Yang, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

U-KAN Makes Strong Backbone for Medical Image Segmentation and Generation
von: Li, Chenxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hyperspectral Image Denoising via Spatial-Spectral Recurrent Transformer
von: Fu, Guanyiman, et al.
Veröffentlicht: (2023)

3D Medical Imaging Segmentation on Non-Contrast CT
von: Gang, Canxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

P3Net: Progressive and Periodic Perturbation for Semi-Supervised Medical Image Segmentation
von: Yao, Zhenyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Latent Diffusion Prior Enhanced Deep Unfolding for Snapshot Spectral Compressive Imaging
von: Wu, Zongliang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Probabilistic U-Net with Kendall Shape Spaces for Geometry-Aware Segmentations of Images
von: Park, Jiyoung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robust Hyperspectral Image Panshapring via Sparse Spatial-Spectral Representation
von: Lee, Chia-Ming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unsupervised Hyperspectral and Multispectral Image Blind Fusion Based on Deep Tucker Decomposition Network with Spatial-Spectral Manifold Learning
von: Wang, He, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Deep Unfolding Framework for Diffractive Snapshot Spectral Imaging
von: Zhuge, Zhengyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TBConvL-Net: A Hybrid Deep Learning Architecture for Robust Medical Image Segmentation
von: Iqbal, Shahzaib, et al.
Veröffentlicht: (2024)

D-Net: Dynamic Large Kernel with Dynamic Feature Fusion for Volumetric Medical Image Segmentation
von: Yang, Jin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PMR-Net: Parallel Multi-Resolution Encoder-Decoder Network Framework for Medical Image Segmentation
von: Du, Xiaogang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MSA$^2$Net: Multi-scale Adaptive Attention-guided Network for Medical Image Segmentation
von: Kolahi, Sina Ghorbani, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CMU-Net: A Strong ConvMixer-based Medical Ultrasound Image Segmentation Network
von: Tang, Fenghe, et al.
Veröffentlicht: (2022)

TransResNet: Integrating the Strengths of ViTs and CNNs for High Resolution Medical Image Segmentation via Feature Grafting
von: Sharif, Muhammad Hamza, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Modifying the U-Net's Encoder-Decoder Architecture for Segmentation of Tumors in Breast Ultrasound Images
von: Derakhshandeh, Sina, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CTI-Unet: Cascaded Threshold Integration for Improved U-Net Segmentation of Pathology Images
von: Zhu, Mingyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ConStyX: Content Style Augmentation for Generalizable Medical Image Segmentation
von: Chen, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DCT-Mamba3D: Spectral Decorrelation and Spatial-Spectral Feature Extraction for Hyperspectral Image Classification
von: Cao, Weijia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spectral-wise Implicit Neural Representation for Hyperspectral Image Reconstruction
von: Chen, Huan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Cross-Scan Mamba with Masked Training for Robust Spectral Imaging
von: Tian, Wenzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Demystifying the Effect of Receptive Field Size in U-Net Models for Medical Image Segmentation
von: Loos, Vincent, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LUCF-Net: Lightweight U-shaped Cascade Fusion Network for Medical Image Segmentation
von: Sun, Songkai, et al.
Veröffentlicht: (2024)