Active Learning to Guide Labeling Efforts for Question Difficulty Estimation
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Thuy, Arthur, Loginova, Ekaterina, Benoit, Dries F. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Ordinality in Discrete-level Question Difficulty Estimation: Introducing Balanced DRPS and OrderedLogitNN
di: Thuy, Arthur, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Thuy, Arthur, et al.
Pubblicazione: (2025)
Explainability through uncertainty: Trustworthy decision-making with neural networks
di: Thuy, Arthur, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Thuy, Arthur, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fast and reliable uncertainty quantification with neural network ensembles for industrial image classification
di: Thuy, Arthur, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Thuy, Arthur, et al.
Pubblicazione: (2024)
SMART: Simulated Students Aligned with Item Response Theory for Question Difficulty Prediction
di: Scarlatos, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Scarlatos, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2025)
Estimating Item Difficulty Using Large Language Models and Tree-Based Machine Learning Algorithms
di: Razavi, Pooya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Razavi, Pooya, et al.
Pubblicazione: (2025)
From Heuristics to Analytics: Forecasting Effort and Progress in Online Learning
di: Qiu, Eric S., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Qiu, Eric S., et al.
Pubblicazione: (2026)
A Bandit-Based Approach to Educational Recommender Systems: Contextual Thompson Sampling for Learner Skill Gain Optimization
di: De Kerpel, Lukas, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: De Kerpel, Lukas, et al.
Pubblicazione: (2026)
Representation Learning of Complex Assemblies, An Effort to Improve Corporate Scope 3 Emissions Calculation
di: Chatterjee, Ajay, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chatterjee, Ajay, et al.
Pubblicazione: (2024)
RELEAP: Reinforcement-Enhanced Label-Efficient Active Phenotyping for Electronic Health Records
di: Yang, Yang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Yang, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Course Difficulty Analysis Cookbook
di: Baucks, Frederik, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Baucks, Frederik, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fairness in Multi-Task Learning via Wasserstein Barycenters
di: Hu, François, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hu, François, et al.
Pubblicazione: (2023)
Gaining Insights into Group-Level Course Difficulty via Differential Course Functioning
di: Baucks, Frederik, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Baucks, Frederik, et al.
Pubblicazione: (2024)
Active Fourier Auditor for Estimating Distributional Properties of ML Models
di: Ajarra, Ayoub, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ajarra, Ayoub, et al.
Pubblicazione: (2024)
Effort-aware Fairness: Incorporating a Philosophy-informed, Human-centered Notion of Effort into Algorithmic Fairness Metrics
di: Nguyen, Tin Trung, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nguyen, Tin Trung, et al.
Pubblicazione: (2025)
Augmented Analytics and Decision Quality: The Role of Trust among Non-Technical BI Users
di: Phuong, Thuy Pham Thi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Phuong, Thuy Pham Thi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Investigating Role of Personal Factors in Shaping Responses to Active Shooter Incident using Machine Learning
di: Liu, Ruying, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Ruying, et al.
Pubblicazione: (2025)
Active Learning for Forecasting Severity among Patients with Post Acute Sequelae of SARS-CoV-2
di: Wang, Jing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Jing, et al.
Pubblicazione: (2025)
Questionable practices in machine learning
di: Leech, Gavin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Leech, Gavin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Reflecting in the Reflection: Integrating a Socratic Questioning Framework into Automated AI-Based Question Generation
di: Holub, Ondřej, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Holub, Ondřej, et al.
Pubblicazione: (2026)
Deep Active Learning for Data Mining from Conflict Text Corpora
di: Croicu, Mihai
Pubblicazione: (2024)
di: Croicu, Mihai
Pubblicazione: (2024)
Incentivizing Desirable Effort Profiles in Strategic Classification: The Role of Causality and Uncertainty
di: Efthymiou, Valia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Efthymiou, Valia, et al.
Pubblicazione: (2025)
MCQ Difficulty Prediction via Modeling Learner Heterogeneity Using Data-Driven Cognitive Profiling
di: Krishnan, Dhriti, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Krishnan, Dhriti, et al.
Pubblicazione: (2026)
Fair Active Ranking from Pairwise Preferences
di: Gorantla, Sruthi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gorantla, Sruthi, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the Pros and Cons of Active Learning for Moral Preference Elicitation
di: Keswani, Vijay, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Keswani, Vijay, et al.
Pubblicazione: (2024)
Improving Automated Distractor Generation for Math Multiple-choice Questions with Overgenerate-and-rank
di: Scarlatos, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Scarlatos, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Sequentially Fair Mechanism for Multiple Sensitive Attributes
di: Hu, François, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hu, François, et al.
Pubblicazione: (2023)
Measuring and Mitigating Biases in Motor Insurance Pricing
di: Moriah, Mulah, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Moriah, Mulah, et al.
Pubblicazione: (2023)
Best Practices for Responsible Machine Learning in Credit Scoring
di: Valdrighi, Giovani, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Valdrighi, Giovani, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Progression-Guided AI Evaluation of Scientific Models To Support Diverse Multi-Modal Understanding in NGSS Classroom
di: Kaldaras, Leonora, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kaldaras, Leonora, et al.
Pubblicazione: (2025)
PEOAT: Personalization-Guided Evolutionary Question Assembly for One-Shot Adaptive Testing
di: Yu, Xiaoshan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yu, Xiaoshan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Underrepresentation, Label Bias, and Proxies: Towards Data Bias Profiles for the EU AI Act and Beyond
di: Ceccon, Marina, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ceccon, Marina, et al.
Pubblicazione: (2025)
GG-BBQ: German Gender Bias Benchmark for Question Answering
di: Satheesh, Shalaka, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Satheesh, Shalaka, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Perspectivist Paradigm Shift: Assumptions and Challenges of Capturing Human Labels
di: Fleisig, Eve, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fleisig, Eve, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Manifold of the Absolute: Religious Perennialism as Generative Inference
di: Juliani, Arthur
Pubblicazione: (2026)
di: Juliani, Arthur
Pubblicazione: (2026)
Learning Style Identification Using Semi-Supervised Self-Taught Labeling
di: Ayyoub, Hani Y., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ayyoub, Hani Y., et al.
Pubblicazione: (2024)
Improving Socratic Question Generation using Data Augmentation and Preference Optimization
di: Kumar, Nischal Ashok, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kumar, Nischal Ashok, et al.
Pubblicazione: (2024)
Physics-Guided Fair Graph Sampling for Water Temperature Prediction in River Networks
di: He, Erhu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: He, Erhu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Good Allocations from Bad Estimates
di: Casacuberta, Sílvia, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Casacuberta, Sílvia, et al.
Pubblicazione: (2026)
Towards Unsupervised Question Answering System with Multi-level Summarization for Legal Text
di: Prabhu, M Manvith, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Prabhu, M Manvith, et al.
Pubblicazione: (2024)
Consistent End-to-End Estimation for Counterfactual Fairness
di: Ma, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ma, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
Ordinality in Discrete-level Question Difficulty Estimation: Introducing Balanced DRPS and OrderedLogitNN
di: Thuy, Arthur, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Explainability through uncertainty: Trustworthy decision-making with neural networks
di: Thuy, Arthur, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Fast and reliable uncertainty quantification with neural network ensembles for industrial image classification
di: Thuy, Arthur, et al.
Pubblicazione: (2024) -
SMART: Simulated Students Aligned with Item Response Theory for Question Difficulty Prediction
di: Scarlatos, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Estimating Item Difficulty Using Large Language Models and Tree-Based Machine Learning Algorithms
di: Razavi, Pooya, et al.
Pubblicazione: (2025)