Buchumschlag

MFCLIP: Multi-modal Fine-grained CLIP for Generalizable Diffusion Face Forgery Detection

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhang, Yaning, Wang, Tianyi, Yu, Zitong, Gao, Zan, Shen, Linlin, Chen, Shengyong
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

MFVLR: Multi-domain Fine-grained Vision-Language Reconstruction for Generalizable Diffusion Face Forgery Detection and Localization
von: Zhang, Yaning, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GenFace: A Large-Scale Fine-Grained Face Forgery Benchmark and Cross Appearance-Edge Learning
von: Zhang, Yaning, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GazeCLIP: Gaze-Guided CLIP with Adaptive-Enhanced Fine-Grained Language Prompt for Deepfake Attribution and Detection
von: Zhang, Yaning, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Distilled Transformers with Locally Enhanced Global Representations for Face Forgery Detection
von: Zhang, Yaning, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Agent4FaceForgery: Multi-Agent LLM Framework for Realistic Face Forgery Detection
von: Lai, Yingxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Forensics Adapter: Unleashing CLIP for Generalizable Face Forgery Detection
von: Cui, Xinjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Expressive And Generalizable Motion Features For Face Forgery Detection
von: Zhang, Jingyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fine-Grained DINO Tuning with Dual Supervision for Face Forgery Detection
von: Zhang, Tianxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring Specular Reflection Inconsistency for Generalizable Face Forgery Detection
von: Fei, Hongyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Toward Generalizable Forgery Detection and Reasoning
von: Gao, Yueying, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DiffusionFF: A Diffusion-based Framework for Joint Face Forgery Detection and Fine-Grained Artifact Localization
von: Peng, Siran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generalizable Face Forgery Detection via Separable Prompt Learning
von: Yang, Enrui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Rethinking Cross-Domain Evaluation for Face Forgery Detection with Semantic Fine-grained Alignment and Mixture-of-Experts
von: Luo, Yuhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Benchmarking Joint Face Spoofing and Forgery Detection with Visual and Physiological Cues
von: Yu, Zitong, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Learning to Discover Forgery Cues for Face Forgery Detection
von: Tian, Jiahe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SHIELD : An Evaluation Benchmark for Face Spoofing and Forgery Detection with Multimodal Large Language Models
von: Shi, Yichen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Low-rank Orthogonal Subspace Intervention for Generalizable Face Forgery Detection
von: Wang, Chi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ForgeLens: Data-Efficient Forgery Focus for Generalizable Forgery Image Detection
von: Chen, Yingjian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HAMLET-FFD: Hierarchical Adaptive Multi-modal Learning Embeddings Transformation for Face Forgery Detection
von: Cui, Jialei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

UniForensics: Face Forgery Detection via General Facial Representation
von: Fang, Ziyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Revisiting Face Forgery Detection: From Facial Representation to Forgery Detection
von: Guo, Zonghui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Poisoned Forgery Face: Towards Backdoor Attacks on Face Forgery Detection
von: Liang, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

WMamba: Wavelet-based Mamba for Face Forgery Detection
von: Peng, Siran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards General Visual-Linguistic Face Forgery Detection
von: Sun, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Diffusion Facial Forgery Detection
von: Cheng, Harry, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Wavelet-Driven Generalizable Framework for Deepfake Face Forgery Detection
von: Baru, Lalith Bharadwaj, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MGFFD-VLM: Multi-Granularity Prompt Learning for Face Forgery Detection with VLM
von: Chen, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Language-guided Hierarchical Fine-grained Image Forgery Detection and Localization
von: Guo, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FineCLIPER: Multi-modal Fine-grained CLIP for Dynamic Facial Expression Recognition with AdaptERs
von: Chen, Haodong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LAA-X: Unified Localized Artifact Attention for Quality-Agnostic and Generalizable Face Forgery Detection
von: Nguyen, Dat, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CLIP-FTI: Fine-Grained Face Template Inversion via CLIP-Driven Attribute Conditioning
von: Dai, Longchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fine-grained Multiple Supervisory Network for Multi-modal Manipulation Detecting and Grounding
von: Yu, Xinquan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Federated Face Forgery Detection Learning with Personalized Representation
von: Liu, Decheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RCDN: Real-Centered Detection Network for Robust Face Forgery Identification
von: McCurdy, Wyatt, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DiffusionFace: Towards a Comprehensive Dataset for Diffusion-Based Face Forgery Analysis
von: Chen, Zhongxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Decoupling Forgery Semantics for Generalizable Deepfake Detection
von: Ye, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BIG-MoE: Bypass Isolated Gating MoE for Generalized Multimodal Face Anti-Spoofing
von: Ma, Yingjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ReAlign: Generalizable Image Forgery Detection via Reasoning-Aligned Representation
von: Huang, Qing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards General Visual-Linguistic Face Forgery Detection(V2)
von: Sun, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GM-DF: Generalized Multi-Scenario Deepfake Detection
von: Lai, Yingxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)