:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Harper, Clayton, Wood, Luke, Gerstoft, Peter, Larson, Eric C.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2409.09875
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Hankel-FNO: Fast Underwater Acoustic Charting Via Physics-Encoded Fourier Neural Operator
von: Sun, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scale-covariant spiking wavelets
von: Pedersen, Jens Egholm, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Photonic Physically Unclonable Function's Resilience to Multiple-Valued Machine Learning Attacks
von: Henderson, Jessie M., et al.
Veröffentlicht: (2024)

RFFNet: Large-Scale Interpretable Kernel Methods via Random Fourier Features
von: Otto, Mateus P., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Sparse Attention as Compact Kernel Regression
von: Santos, Saul, et al.
Veröffentlicht: (2026)

When Bayesian Tensor Completion Meets Multioutput Gaussian Processes: Functional Universality and Rank Learning
von: Li, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

End-to-end Kernel Learning via Generative Random Fourier Features
von: Fang, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Sparse Robust Classification via the Kernel Mean
von: van Rooyen, Brendan, et al.
Veröffentlicht: (2015)

Fourier series weight in quantum machine learning
von: Atchade-Adelomou, Parfait, et al.
Veröffentlicht: (2023)

On the Expressiveness of Softmax Attention: A Recurrent Neural Network Perspective
von: Mongaras, Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Liquid Ensemble Selection for Continual Learning
von: Blair, Carter, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sparse Multiple Kernel Learning: Alternating Best Response and Semidefinite Relaxations
von: Bertsimas, Dimitris, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Invertible Kernel PCA with Random Fourier Features
von: Gedon, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Fast Evaluation of Additive Kernels: Feature Arrangement, Fourier Methods, and Kernel Derivatives
von: Wagner, Theresa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Graph Fourier Neural Kernels (G-FuNK): Learning Solutions of Nonlinear Diffusive Parametric PDEs on Multiple Domains
von: Loeffler, Shane E., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantum Fourier Transform Based Kernel for Solar Irrandiance Forecasting
von: Mechiche-Alami, Nawfel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sparse Representer Theorems for Learning in Reproducing Kernel Banach Spaces
von: Wang, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Detecting Changes in Causal Dependence with Kernels and Copulas
von: Gavioli-Akilagun, Shakeel, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Cottention: Linear Transformers With Cosine Attention
von: Mongaras, Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Response to Promises and Pitfalls of Deep Kernel Learning
von: Wilson, Andrew Gordon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Domain Generalization Under Posterior Drift
von: Zhu, Yilun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sparse Orthogonal Parameters Tuning for Continual Learning
von: Ning, Kun-Peng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Continuous Mean-Zero Disagreement-Regularized Imitation Learning (CMZ-DRIL)
von: Ford, Noah, et al.
Veröffentlicht: (2024)

2Mamba2Furious: Linear in Complexity, Competitive in Accuracy
von: Mongaras, Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Continual Learning of Domain-Invariant Representations
von: Janetzky, Pascal, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SOCKET: SOft Collision Kernel EsTimator for Sparse Attention
von: Joshi, Sahil, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning Mixture Models via Efficient High-dimensional Sparse Fourier Transforms
von: Kalavasis, Alkis, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fast Kernel Summation in High Dimensions via Slicing and Fourier Transforms
von: Hertrich, Johannes
Veröffentlicht: (2024)

Fourier Low-rank and Sparse Tensor for Efficient Tensor Completion
von: Li, Jingyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Layerwise Proximal Replay: A Proximal Point Method for Online Continual Learning
von: Yoo, Jason, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Plastic Learning with Deep Fourier Features
von: Lewandowski, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Sparse Bayesian Learning Algorithm for Estimation of Interaction Kernels in Motsch-Tadmor Model
von: Feng, Jinchao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sparse Adapter Fusion for Continual Learning in NLP
von: Zeng, Min, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Hierarchical Multiple Kernel K-Means Algorithm Based on Sparse Connectivity
von: Wang, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Learning for Financial Time Series: A Large-Scale Benchmark of Risk-Adjusted Performance
von: Saly-Kaufmann, Adir, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Overcoming Domain Drift in Online Continual Learning
von: Lyu, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Linear Mode Connectivity in Sparse Neural Networks
von: McDermott, Luke, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Sparse Tuning Enhances Plasticity in PTM-based Continual Learning
von: Zhang, Huan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Functional Scaling Laws in Kernel Regression: Loss Dynamics and Learning Rate Schedules
von: Li, Binghui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sparse-ProxSkip: Accelerated Sparse-to-Sparse Training in Federated Learning
von: Meinhardt, Georg, et al.
Veröffentlicht: (2024)