Buchumschlag

Dynamic quantification of player value for fantasy basketball

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Rosenof, Zach
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Methodology
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Optimizing for Rotisserie Fantasy Basketball
von: Rosenof, Zach
Veröffentlicht: (2025)

Improving Algorithms for Fantasy Basketball
von: Rosenof, Zach
Veröffentlicht: (2023)

Structural Nested Mean Models for Modified Treatment Policies
von: Shahn, Zach
Veröffentlicht: (2025)

Generalizing Difference-in-Differences to Non-Canonical Settings: Identifying an Array of Estimands
von: Shahn, Zach, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Identification and Estimation of Joint Potential Outcome Distributions from a Single Study
von: Shahn, Zach, et al.
Veröffentlicht: (2025)

STAMP: A shot-type-aware areal multilevel Poisson model for league-wide comparison of basketball shot charts
von: Yamada, Kazuhiro, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Uncertainty quantification for intervals
von: Meixide, Carlos García, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Structural Nested Mean Models Under Parallel Trends with Interference
von: Shahn, Zach, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Using causal diagrams to assess parallel trends in difference-in-differences studies
von: Renson, Audrey, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Unified Framework for Rerandomization using Quadratic Forms
von: Schindl, Kyle, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Bayesian framework for change-point detection with uncertainty quantification
von: Berlind, Davis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Note on The Rationale Behind Using Parental Longevity as a Proxy in Mendelian Randomization Studies
von: Shahn, Zach, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Does Rerandomization Help Beyond Covariate Adjustment? A Review and Guide for Theory and Practice
von: Junior, Antônio Carlos Herling Ribeiro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Uncertainty quantification and multi-stage variable selection for personalized treatment regimes
von: Bi, Jiefeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Partial membership models for soft clustering of multivariate football player performance data
von: Seri, Emiliano, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian multilevel step-and-turn models for evaluating player movement in American football
von: Nguyen, Quang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Comparing baseball players across eras via novel Full House Modeling
von: Yan, Shen, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Uncertainty quantification in neutron and gamma time correlation measurements
von: Lartaud, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Calibrated sensitivity models
von: McClean, Alec, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Conformal uncertainty quantification using kernel depth measures in separable Hilbert spaces
von: Matabuena, Marcos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Comparison of Zero-Inflated Models for Modern Biomedical Data
von: Beveridge, Max, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating causal indirect effects when mediators are left-censored by assay limit of quantification
von: Jiang, Cong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Generative vs. Discriminative modeling under the lens of uncertainty quantification
von: Argouarc'h, Elouan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Uncertainty quantification of synchrosqueezing transform under complicated nonstationary noise
von: Wu, Hau-Tieng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A decision-theoretic framework for uncertainty quantification in epidemiological modelling
von: Steyn, Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Uncertainty quantification for critical energy systems during compound extremes via BMW-GAM
von: Krock, Mitchell L., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bond strength uncertainty quantification via confidence intervals for nondestructive evaluation of bonded composites
von: Stanley, Michael C., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Active multiple testing with proxy p-values and e-values
von: Xu, Ziyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generation and analysis of synthetic data via Bayesian networks: a robust approach for uncertainty quantification via Bayesian paradigm
von: Martins, Larissa N. A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

How do the professional players select their shot locations? An analysis of Field Goal Attempts via Bayesian Additive Regression Trees
von: Cao, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fitted value shrinkage
von: Ham, Daeyoung, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Bayesian implementation of Targeted Maximum Likelihood Estimation for uncertainty quantification in causal effect estimation
von: Nannapaneni, Saideep, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cognitive factor-based selection increases power in Alzheimer's dementia randomized clinical trials
von: Gallini, Julia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Causal Effect Estimation after Propensity Score Trimming with Continuous Treatments
von: Branson, Zach, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Comparison of predictive values with paired samples
von: Andrés, Antonio Martín, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Clustering-based aggregate value regression
von: Hirose, Kei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Forecasting density-valued functional panel data
von: Jiménez-Varón, Cristian F., et al.
Veröffentlicht: (2024)

INTERSTATIS: The STATIS method for interval valued data
von: Rodriguez, Oldemar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

High dimensional inference for extreme value indices
von: Chen, Liujun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Besag-Clifford e-values for unnormalized testing
von: Dombowsky, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2026)