CyberNFTs: Conceptualizing a decentralized and reward-driven intrusion detection system with ML
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Selimi, Synim, Rexha, Blerim, Vishi, Kamer |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
NoPhish: Efficient Chrome Extension for Phishing Detection Using Machine Learning Techniques
di: Thaqi, Leand, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Thaqi, Leand, et al.
Pubblicazione: (2024)
Unveiling the Digital Fingerprints: Analysis of Internet attacks based on website fingerprints
di: Rexha, Blerim, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rexha, Blerim, et al.
Pubblicazione: (2024)
CST-AFNet: A dual attention-based deep learning framework for intrusion detection in IoT networks
di: Ishtiaq, Waqas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ishtiaq, Waqas, et al.
Pubblicazione: (2025)
Contextual Chart Generation for Cyber Deception
di: Nguyen, David D., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nguyen, David D., et al.
Pubblicazione: (2024)
An In-Depth Analysis of Cyber Attacks in Secured Platforms
di: Ozoh, Parick, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ozoh, Parick, et al.
Pubblicazione: (2025)
Less is more? Rewards in RL for Cyber Defence
di: Bates, Elizabeth, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bates, Elizabeth, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Characterizing Cyber Networks with Large Language Models
di: Hartsock, Alaric, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hartsock, Alaric, et al.
Pubblicazione: (2024)
Out-of-Distribution Detection for Neurosymbolic Autonomous Cyber Agents
di: Samaddar, Ankita, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Samaddar, Ankita, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Production-Worthy Simulation for Autonomous Cyber Operations
di: Tholl, Konur, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tholl, Konur, et al.
Pubblicazione: (2025)
Large Language Models Are Unreliable for Cyber Threat Intelligence
di: Mezzi, Emanuele, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mezzi, Emanuele, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Application of Transformer-Based Models for Predicting Consequences of Cyber Attacks
di: Chhetri, Bipin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chhetri, Bipin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Backdoor Attacks on Fault Detection and Localization in Cyber-Physical Systems
di: Jean, Abile, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jean, Abile, et al.
Pubblicazione: (2026)
Optimizing Cyber Defense in Dynamic Active Directories through Reinforcement Learning
di: Goel, Diksha, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Goel, Diksha, et al.
Pubblicazione: (2024)
Modeling Behavioral Preferences of Cyber Adversaries Using Inverse Reinforcement Learning
di: Shinde, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shinde, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing IoT Cyber Attack Detection in the Presence of Highly Imbalanced Data
di: Haque, Md. Ehsanul, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Haque, Md. Ehsanul, et al.
Pubblicazione: (2025)
On the (In)feasibility of ML Backdoor Detection as an Hypothesis Testing Problem
di: Pichler, Georg, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pichler, Georg, et al.
Pubblicazione: (2024)
IRSKG: Unified Intrusion Response System Knowledge Graph Ontology for Cyber Defense
di: Panigrahi, Damodar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Panigrahi, Damodar, et al.
Pubblicazione: (2024)
CyberGym: Evaluating AI Agents' Real-World Cybersecurity Capabilities at Scale
di: Wang, Zhun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Zhun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Mind the Gap: Missing Cyber Threat Coverage in NIDS Datasets for the Energy Sector
di: Tory, Adrita Rahman, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tory, Adrita Rahman, et al.
Pubblicazione: (2025)
From Firewalls to Frontiers: AI Red-Teaming is a Domain-Specific Evolution of Cyber Red-Teaming
di: Sinha, Anusha, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sinha, Anusha, et al.
Pubblicazione: (2025)
Catastrophic Cyber Capabilities Benchmark (3CB): Robustly Evaluating LLM Agent Cyber Offense Capabilities
di: Anurin, Andrey, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Anurin, Andrey, et al.
Pubblicazione: (2024)
PoolFlip: A Multi-Agent Reinforcement Learning Security Environment for Cyber Defense
di: Cadet, Xavier, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cadet, Xavier, et al.
Pubblicazione: (2025)
CyberCScope: Mining Skewed Tensor Streams and Online Anomaly Detection in Cybersecurity Systems
di: Nakamura, Kota, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nakamura, Kota, et al.
Pubblicazione: (2025)
On TinyML and Cybersecurity: Electric Vehicle Charging Infrastructure Use Case
di: Dehrouyeh, Fatemeh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dehrouyeh, Fatemeh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Empirical Evaluation of Concept Drift in ML-Based Android Malware Detection
di: Sabbah, Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sabbah, Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2025)
CTINexus: Automatic Cyber Threat Intelligence Knowledge Graph Construction Using Large Language Models
di: Cheng, Yutong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cheng, Yutong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hybrid Temporal Differential Consistency Autoencoder for Efficient and Sustainable Anomaly Detection in Cyber-Physical Systems
di: Somma, Michael
Pubblicazione: (2025)
di: Somma, Michael
Pubblicazione: (2025)
Large Language Model Integration with Reinforcement Learning to Augment Decision-Making in Autonomous Cyber Operations
di: Tholl, Konur, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tholl, Konur, et al.
Pubblicazione: (2025)
Malware Classification using Diluted Convolutional Neural Network with Fast Gradient Sign Method
di: Anand, Ashish, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Anand, Ashish, et al.
Pubblicazione: (2026)
Taming Data Challenges in ML-based Security Tasks Using Generative AI
di: Kanchi, Shravya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kanchi, Shravya, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Investigation into the Performances of the State-of-the-art Machine Learning Approaches for Various Cyber-attack Detection: A Survey
di: Ige, Tosin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ige, Tosin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fair Play for Individuals, Foul Play for Groups? Auditing Anonymization's Impact on ML Fairness
di: Arcolezi, Héber H., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Arcolezi, Héber H., et al.
Pubblicazione: (2025)
Exploring Feature Importance and Explainability Towards Enhanced ML-Based DoS Detection in AI Systems
di: Yakubu, Paul Badu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yakubu, Paul Badu, et al.
Pubblicazione: (2024)
CySecBench: Generative AI-based CyberSecurity-focused Prompt Dataset for Benchmarking Large Language Models
di: Wahréus, Johan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wahréus, Johan, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Novel Perturb-ability Score to Mitigate Evasion Adversarial Attacks on Flow-Based ML-NIDS
di: elShehaby, Mohamed, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: elShehaby, Mohamed, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Comprehensive Comparative Study of Individual ML Models and Ensemble Strategies for Network Intrusion Detection Systems
di: Bibers, Ismail, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bibers, Ismail, et al.
Pubblicazione: (2024)
Accelerating IoV Intrusion Detection: Benchmarking GPU-Accelerated vs CPU-Based ML Libraries
di: Çolhak, Furkan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Çolhak, Furkan, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Novel Zero-Touch, Zero-Trust, AI/ML Enablement Framework for IoT Network Security
di: Shakya, Sushil, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shakya, Sushil, et al.
Pubblicazione: (2025)
eyeballvul: a future-proof benchmark for vulnerability detection in the wild
di: Chauvin, Timothee
Pubblicazione: (2024)
di: Chauvin, Timothee
Pubblicazione: (2024)
Maximize margins for robust splicing detection
di: de Kergunic, Julien Simon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: de Kergunic, Julien Simon, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
NoPhish: Efficient Chrome Extension for Phishing Detection Using Machine Learning Techniques
di: Thaqi, Leand, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Unveiling the Digital Fingerprints: Analysis of Internet attacks based on website fingerprints
di: Rexha, Blerim, et al.
Pubblicazione: (2024) -
CST-AFNet: A dual attention-based deep learning framework for intrusion detection in IoT networks
di: Ishtiaq, Waqas, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Contextual Chart Generation for Cyber Deception
di: Nguyen, David D., et al.
Pubblicazione: (2024) -
An In-Depth Analysis of Cyber Attacks in Secured Platforms
di: Ozoh, Parick, et al.
Pubblicazione: (2025)