Buchumschlag

A Comprehensive Survey of Advanced Persistent Threat Attribution: Taxonomy, Methods, Challenges and Open Research Problems

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Rani, Nanda, Saha, Bikash, Shukla, Sandeep Kumar
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Cryptography and Security
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Chasing the Shadows: TTPs in Action to Attribute Advanced Persistent Threats
von: Rani, Nanda, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generative AI in Financial Institution: A Global Survey of Opportunities, Threats, and Regulation
von: Saha, Bikash, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TTPXHunter: Actionable Threat Intelligence Extraction as TTPs from Finished Cyber Threat Reports
von: Rani, Nanda, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MaLAware: Automating the Comprehension of Malicious Software Behaviours using Large Language Models (LLMs)
von: Saha, Bikash, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AURA: A Multi-Agent Intelligence Framework for Knowledge-Enhanced Cyber Threat Attribution
von: Rani, Nanda, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automated Classification of Cybercrime Complaints using Transformer-based Language Models for Hinglish Texts
von: Rani, Nanda, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MalGEN: A Testbed for Modeling and Evaluating Malware Behaviors
von: Saha, Bikash, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Automated Framework for Cybersecurity Policy Compliance Assessment Against Security Control Standards
von: Saha, Bikash, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Combating Advanced Persistent Threats: Challenges and Solutions
von: Wang, Yuntao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Taxonomy for Cybersecurity Threat Attributes and Countermeasures in Smart Manufacturing Systems
von: Rahman, Md Habibor, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Advancing Security in Software-Defined Vehicles: A Comprehensive Survey and Taxonomy
von: Sghaier, Khaoula, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Comprehensive Survey of Website Fingerprinting Attacks and Defenses in Tor: Advances and Open Challenges
von: Cui, Yuwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Security of Research Artifacts
von: Rani, Nanda, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Deep Learning Based XIoT Malware Analysis: A Comprehensive Survey, Taxonomy, and Research Challenges
von: Darwish, Rami, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Advanced Persistent Threats (APT) Attribution Using Deep Reinforcement Learning
von: Basnet, Animesh Singh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Federated Learning Approach for Multi-stage Threat Analysis in Advanced Persistent Threat Campaigns
von: Nelles, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Comprehensive Analysis of Machine Learning Based File Trap Selection Methods to Detect Crypto Ransomware
von: Putrevu, Mohan Anand, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Survey on Vulnerability Prioritization: Taxonomy, Metrics, and Research Challenges
von: Jiang, Yuning, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LTRDetector: Exploring Long-Term Relationship for Advanced Persistent Threats Detection
von: Liu, Xiaoxiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Open Source, Open Threats? Investigating Security Challenges in Open-Source Software
von: Akhavani, Seyed Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Decade-long Landscape of Advanced Persistent Threats: Longitudinal Analysis and Global Trends
von: Yuldoshkhujaev, Shakhzod, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PsybORG+: Modeling and Simulation for Detecting Cognitive Biases in Advanced Persistent Threats
von: Huang, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unique Security and Privacy Threats of Large Language Models: A Comprehensive Survey
von: Wang, Shang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

APT-CGLP: Advanced Persistent Threat Hunting via Contrastive Graph-Language Pre-Training
von: Qiu, Xuebo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Recurrent Hidden Markov Learning Framework for Multi-Stage Advanced Persistent Threat Prediction
von: Tijjani, Saleem Ishaq, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Hesperus is Phosphorus: Mapping Threat Actor Naming Taxonomies at Scale
von: Roa, Gonzalo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GraphDART: Graph Distillation for Efficient Advanced Persistent Threat Detection
von: Rabooki, Saba Fathi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Autonomous Threat Detection and Response in Cloud Security: A Comprehensive Survey of AI-Driven Strategies
von: Sarraf, Gaurav, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Rethinking Denial-of-Service: A Conditional Taxonomy Unifying Availability and Sustainability Threats
von: Dorsett, Mark, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MCP-38: A Comprehensive Threat Taxonomy for Model Context Protocol Systems (v1.0)
von: Shen, Yi Ting, et al.
Veröffentlicht: (2026)

APT-LLM: Embedding-Based Anomaly Detection of Cyber Advanced Persistent Threats Using Large Language Models
von: Benabderrahmane, Sidahmed, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Accurate and Scalable Detection and Investigation of Cyber Persistence Threats
von: Liu, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cyber Threat Hunting: Non-Parametric Mining of Attack Patterns from Cyber Threat Intelligence for Precise Threats Attribution
von: Kanwal, Rimsha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unveiling the Attribute Misbinding Threat in Identity-Preserving Models
von: Fu, Junming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

S-DAPT-2026: A Stage-Aware Synthetic Dataset for Advanced Persistent Threat Detection
von: Tijjani, Saleem Ishaq, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A RAG-Based Question-Answering Solution for Cyber-Attack Investigation and Attribution
von: Rajapaksha, Sampath, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dealing Doubt: Unveiling Threat Models in Gradient Inversion Attacks under Federated Learning, A Survey and Taxonomy
von: Shi, Yichuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Formal Security Framework for MCP-Based AI Agents: Threat Taxonomy, Verification Models, and Defense Mechanisms
von: Acharya, Nirajan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Semantic-Aware Advanced Persistent Threat Detection Using Autoencoders on LLM-Encoded System Logs
von: Mohammed, Waleed Khan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

An explainable Recursive Feature Elimination to detect Advanced Persistent Threats using Random Forest classifier
von: Mutalib, Noor Hazlina Abdul, et al.
Veröffentlicht: (2025)