Monomial Matrix Group Equivariant Neural Functional Networks
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Tran, Viet-Hoang, Vo, Thieu N., Tran, Tho H., Nguyen, An T., Nguyen, Tan M. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
A Clifford Algebraic Approach to E(n)-Equivariant High-order Graph Neural Networks
von: Tran, Viet-Hoang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tran, Viet-Hoang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Equivariant Neural Functional Networks for Transformers
von: Tran, Viet-Hoang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tran, Viet-Hoang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Equivariant Polynomial Functional Networks
von: Vo, Thieu N., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Vo, Thieu N., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Quasi-Equivariant Metanetworks
von: Tran, Viet-Hoang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tran, Viet-Hoang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Dynamical Properties of Tokens in Self-Attention and Effects of Positional Encoding
von: Pham, Duy-Tung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pham, Duy-Tung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Revisiting LARS for Large Batch Training Generalization of Neural Networks
von: Do, Khoi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Do, Khoi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Neural Collapse for Cross-entropy Class-Imbalanced Learning with Unconstrained ReLU Feature Model
von: Dang, Hien, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dang, Hien, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Tree-Sliced Wasserstein Distance: A Geometric Perspective
von: Tran, Viet-Hoang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tran, Viet-Hoang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Beyond Vanilla Variational Autoencoders: Detecting Posterior Collapse in Conditional and Hierarchical Variational Autoencoders
von: Dang, Hien, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Dang, Hien, et al.
Veröffentlicht: (2023)
E(3)-Equivariant Mesh Neural Networks
von: Trang, Thuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Trang, Thuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bayesian Optimization for Unknown Cost-Varying Variable Subsets with No-Regret Costs
von: Hoang, Vu Viet, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hoang, Vu Viet, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Collaborative Learning for Cyberattack Detection in Blockchain Networks
von: Khoa, Tran Viet, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Khoa, Tran Viet, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Learning bridge numbers of knots
von: Vo, Hanh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Vo, Hanh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On Linear Mode Connectivity of Mixture-of-Experts Architectures
von: Tran, Viet-Hoang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tran, Viet-Hoang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
High Dimensional Bayesian Optimization using Lasso Variable Selection
von: Hoang, Vu Viet, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hoang, Vu Viet, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Demystifying the Token Dynamics of Deep Selective State Space Models
von: Vo, Thieu N, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Vo, Thieu N, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Spherical Tree-Sliced Wasserstein Distance
von: Tran, Viet-Hoang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tran, Viet-Hoang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MMA: A Momentum Mamba Architecture for Human Activity Recognition with Inertial Sensors
von: Nguyen, Thai-Khanh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nguyen, Thai-Khanh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Revisiting Kernel Attention with Correlated Gaussian Process Representation
von: Bui, Long Minh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bui, Long Minh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dual-Model Defense: Safeguarding Diffusion Models from Membership Inference Attacks through Disjoint Data Splitting
von: Tran, Bao Q., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tran, Bao Q., et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Hyper-Transformer model for Controllable Pareto Front Learning with Split Feasibility Constraints
von: Tuan, Tran Anh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tuan, Tran Anh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Tree-Sliced Wasserstein Distance with Nonlinear Projection
von: Tran, Thanh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tran, Thanh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
High-Dimensional Bayesian Optimization via Random Projection of Manifold Subspaces
von: Nguyen, Quoc-Anh Hoang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nguyen, Quoc-Anh Hoang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Compute the edge p-Laplacian centrality for air traffic network
von: Tran, Loc Hoang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tran, Loc Hoang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Equivariant Matrix Function Neural Networks
von: Batatia, Ilyes, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Batatia, Ilyes, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Statistical Inference for Autoencoder-based Anomaly Detection after Representation Learning-based Domain Adaptation
von: Kiet, Tran Tuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kiet, Tran Tuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MP-PINN: A Multi-Phase Physics-Informed Neural Network for Epidemic Forecasting
von: Nguyen, Thang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nguyen, Thang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sparse Partial Optimal Transport via Quadratic Regularization
von: Tran, Khang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tran, Khang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Modeling Expert Interactions in Sparse Mixture of Experts via Graph Structures
von: Nguyen-Nhat, Minh-Khoi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nguyen-Nhat, Minh-Khoi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Compact Matrix Quantum Group Equivariant Neural Networks
von: Pearce-Crump, Edward
Veröffentlicht: (2023)
von: Pearce-Crump, Edward
Veröffentlicht: (2023)
MP-MoE: Matrix Profile-Guided Mixture of Experts for Precipitation Forecasting
von: Tran, Huyen Ngoc, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tran, Huyen Ngoc, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Two-Phase Adaptive Balanced Penalty Method for Controllable Pareto Front Learning under Split Feasibility Conditions
von: Hoang, Nguyen Viet, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hoang, Nguyen Viet, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Balancing Knowledge Distillation for Imbalance Learning with Bilevel Optimization
von: Nguyen, Anh B. H., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nguyen, Anh B. H., et al.
Veröffentlicht: (2026)
AF-KAN: Activation Function-Based Kolmogorov-Arnold Networks for Efficient Representation Learning
von: Ta, Hoang-Thang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ta, Hoang-Thang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Clustering-based Meta Bayesian Optimization with Theoretical Guarantee
von: Nguyen, Khoa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nguyen, Khoa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Matrix Manifold Neural Networks++
von: Nguyen, Xuan Son, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nguyen, Xuan Son, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Distance-Based Tree-Sliced Wasserstein Distance
von: Tran, Hoang V., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tran, Hoang V., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Understanding SAM's Robustness to Noisy Labels through Gradient Down-weighting
von: Luong, Hoang-Chau, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Luong, Hoang-Chau, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CASUAL: Conditional Support Alignment for Domain Adaptation with Label Shift
von: Nguyen, Anh T, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Nguyen, Anh T, et al.
Veröffentlicht: (2023)
TabularFM: An Open Framework For Tabular Foundational Models
von: Tran, Quan M., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tran, Quan M., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
A Clifford Algebraic Approach to E(n)-Equivariant High-order Graph Neural Networks
von: Tran, Viet-Hoang, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Equivariant Neural Functional Networks for Transformers
von: Tran, Viet-Hoang, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Equivariant Polynomial Functional Networks
von: Vo, Thieu N., et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Quasi-Equivariant Metanetworks
von: Tran, Viet-Hoang, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Dynamical Properties of Tokens in Self-Attention and Effects of Positional Encoding
von: Pham, Duy-Tung, et al.
Veröffentlicht: (2025)