Accelerating the Training and Improving the Reliability of Machine-Learned Interatomic Potentials for Strongly Anharmonic Materials through Active Learning

Fuente: arXiv
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Auteurs principaux: Kang, Kisung, Purcell, Thomas A. R., Carbogno, Christian, Scheffler, Matthias
Format: Preprint
Publié: 2024
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