GaussianHeads: End-to-End Learning of Drivable Gaussian Head Avatars from Coarse-to-fine Representations

Fuente: arXiv

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Teotia, Kartik, Kim, Hyeongwoo, Garrido, Pablo, Habermann, Marc, Elgharib, Mohamed, Theobalt, Christian
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	Computer Vision and Pattern Recognition Graphics
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

Internet

https://arxiv.org/abs/2409.11951