Autopet III challenge: Incorporating anatomical knowledge into nnUNet for lesion segmentation in PET/CT
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Kalisch, Hamza, Hörst, Fabian, Herrmann, Ken, Kleesiek, Jens, Seibold, Constantin |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Autopet Challenge 2023: nnUNet-based whole-body 3D PET-CT Tumour Segmentation
par: Alloula, Anissa, et autres
Publié: (2023)
par: Alloula, Anissa, et autres
Publié: (2023)
Segmenting Medical Images: From UNet to Res-UNet and nnUNet
par: Huang, Lina, et autres
Publié: (2024)
par: Huang, Lina, et autres
Publié: (2024)
Comparative Analysis of nnUNet and MedNeXt for Head and Neck Tumor Segmentation in MRI-guided Radiotherapy
par: Moradi, Nikoo, et autres
Publié: (2024)
par: Moradi, Nikoo, et autres
Publié: (2024)
nnSAM: Plug-and-play Segment Anything Model Improves nnUNet Performance
par: Li, Yunxiang, et autres
Publié: (2023)
par: Li, Yunxiang, et autres
Publié: (2023)
autoPET IV challenge: Incorporating organ supervision and human guidance for lesion segmentation in PET/CT
par: Huang, Junwei, et autres
Publié: (2025)
par: Huang, Junwei, et autres
Publié: (2025)
De-Identification of Medical Imaging Data: A Comprehensive Tool for Ensuring Patient Privacy
par: Rempe, Moritz, et autres
Publié: (2024)
par: Rempe, Moritz, et autres
Publié: (2024)
CT-GRAPH: Hierarchical Graph Attention Network for Anatomy-Guided CT Report Generation
par: Kalisch, Hamza, et autres
Publié: (2025)
par: Kalisch, Hamza, et autres
Publié: (2025)
nnSAM2: nnUNet-Enhanced One-Prompt SAM2 for Few-shot Multi-Modality Segmentation and Composition Analysis of Lumbar Paraspinal Muscles
par: Zhang, Zhongyi, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Zhongyi, et autres
Publié: (2025)
Dual channel CW nnU-Net for 3D PET-CT Lesion Segmentation in 2024 autoPET III Challenge
par: Wang, Ching-Wei, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Ching-Wei, et autres
Publié: (2024)
Data Diet: Can Trimming PET/CT Datasets Enhance Lesion Segmentation?
par: Jaus, Alexander, et autres
Publié: (2024)
par: Jaus, Alexander, et autres
Publié: (2024)
Rel-UNet: Reliable Tumor Segmentation via Uncertainty Quantification in nnU-Net
par: Ziaee, Seyed Sina, et autres
Publié: (2025)
par: Ziaee, Seyed Sina, et autres
Publié: (2025)
Attention-ResUNet and EfficientSASM-UNet: UNet based frameworks for Lung and Nodule segmentation
par: Abdullah, Muhammad, et autres
Publié: (2025)
par: Abdullah, Muhammad, et autres
Publié: (2025)
Data-Centric Strategies for Overcoming PET/CT Heterogeneity: Insights from the AutoPET III Lesion Segmentation Challenge
par: Kovacs, Balint, et autres
Publié: (2024)
par: Kovacs, Balint, et autres
Publié: (2024)
Framework for lung CT image segmentation based on UNet++
par: Ziang, Hao, et autres
Publié: (2025)
par: Ziang, Hao, et autres
Publié: (2025)
Stress-testing cross-cancer generalizability of 3D nnU-Net for PET-CT tumor segmentation: multi-cohort evaluation with novel oesophageal and lung cancer datasets
par: Ghosh, Soumen, et autres
Publié: (2025)
par: Ghosh, Soumen, et autres
Publié: (2025)
AutoPET III Challenge: PET/CT Semantic Segmentation
par: Safdari, Reza, et autres
Publié: (2024)
par: Safdari, Reza, et autres
Publié: (2024)
Region-Normalized DPO for Medical Image Segmentation under Noisy Judges
par: Kalisch, Hamza, et autres
Publié: (2026)
par: Kalisch, Hamza, et autres
Publié: (2026)
ConfLUNet: Multiple sclerosis lesion instance segmentation in presence of confluent lesions
par: Wynen, Maxence, et autres
Publié: (2025)
par: Wynen, Maxence, et autres
Publié: (2025)
KM-UNet KAN Mamba UNet for medical image segmentation
par: Zhang, Yibo
Publié: (2025)
par: Zhang, Yibo
Publié: (2025)
COVID-CT-H-UNet: a novel COVID-19 CT segmentation network based on attention mechanism and Bi-category Hybrid loss
par: Panja, Anay, et autres
Publié: (2024)
par: Panja, Anay, et autres
Publié: (2024)
Neuro-TransUNet: Segmentation of stroke lesion in MRI using transformers
par: Nouman, Muhammad, et autres
Publié: (2024)
par: Nouman, Muhammad, et autres
Publié: (2024)
Rethinking Annotator Simulation: Realistic Evaluation of Whole-Body PET Lesion Interactive Segmentation Methods
par: Marinov, Zdravko, et autres
Publié: (2024)
par: Marinov, Zdravko, et autres
Publié: (2024)
Boosting multiple sclerosis lesion segmentation through attention mechanism
par: Rondinella, Alessia, et autres
Publié: (2023)
par: Rondinella, Alessia, et autres
Publié: (2023)
How we won BraTS 2023 Adult Glioma challenge? Just faking it! Enhanced Synthetic Data Augmentation and Model Ensemble for brain tumour segmentation
par: Ferreira, André, et autres
Publié: (2024)
par: Ferreira, André, et autres
Publié: (2024)
Unsupervised Learning of Multi-modal Affine Registration for PET/CT
par: Chen, Junyu, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Junyu, et autres
Publié: (2024)
SlicerNNInteractive: A 3D Slicer extension for nnInteractive
par: de Vente, Coen, et autres
Publié: (2025)
par: de Vente, Coen, et autres
Publié: (2025)
OmniMamba4D: Spatio-temporal Mamba for longitudinal CT lesion segmentation
par: Kim, Justin Namuk, et autres
Publié: (2025)
par: Kim, Justin Namuk, et autres
Publié: (2025)
From FDG to PSMA: A Hitchhiker's Guide to Multitracer, Multicenter Lesion Segmentation in PET/CT Imaging
par: Rokuss, Maximilian, et autres
Publié: (2024)
par: Rokuss, Maximilian, et autres
Publié: (2024)
MRI Breast tissue segmentation using nnU-Net for biomechanical modeling
par: Pooyan, Melika, et autres
Publié: (2024)
par: Pooyan, Melika, et autres
Publié: (2024)
PhaseGen: A Diffusion-Based Approach for Complex-Valued MRI Data Generation
par: Rempe, Moritz, et autres
Publié: (2025)
par: Rempe, Moritz, et autres
Publié: (2025)
Image registration based automated lesion correspondence pipeline for longitudinal CT data
par: Mukherjee, Subrata, et autres
Publié: (2024)
par: Mukherjee, Subrata, et autres
Publié: (2024)
Masked Autoencoder Pretraining and BiXLSTM ResNet Architecture for PET/CT Tumor Segmentation
par: Mazher, Moona, et autres
Publié: (2025)
par: Mazher, Moona, et autres
Publié: (2025)
Enhanced Diagnostic Fidelity in Pathology Whole Slide Image Compression via Deep Learning
par: Fischer, Maximilian, et autres
Publié: (2025)
par: Fischer, Maximilian, et autres
Publié: (2025)
Foreign object segmentation in chest x-rays through anatomy-guided shape insertion
par: Seibold, Constantin, et autres
Publié: (2025)
par: Seibold, Constantin, et autres
Publié: (2025)
Pre-processing and quality control of large clinical CT head datasets for intracranial arterial calcification segmentation
par: Jin, Benjamin, et autres
Publié: (2024)
par: Jin, Benjamin, et autres
Publié: (2024)
Two-Stage nnU-Net for Automatic Multi-class Bi-Atrial Segmentation from LGE-MRIs
par: On, Y., et autres
Publié: (2025)
par: On, Y., et autres
Publié: (2025)
APIS: A paired CT-MRI dataset for ischemic stroke segmentation challenge
par: Gómez, Santiago, et autres
Publié: (2023)
par: Gómez, Santiago, et autres
Publié: (2023)
Topo-VM-UNetV2: Encoding Topology into Vision Mamba UNet for Polyp Segmentation
par: Adame, Diego, et autres
Publié: (2025)
par: Adame, Diego, et autres
Publié: (2025)
Plug‐and‐play segment anything model improves nnUNet performance
par: Yunxiang Li, et autres
Publié: (2024)
par: Yunxiang Li, et autres
Publié: (2024)
Anatomy-Aware Lymphoma Lesion Detection in Whole-Body PET/CT
par: Bendazzoli, Simone, et autres
Publié: (2025)
par: Bendazzoli, Simone, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Autopet Challenge 2023: nnUNet-based whole-body 3D PET-CT Tumour Segmentation
par: Alloula, Anissa, et autres
Publié: (2023) -
Segmenting Medical Images: From UNet to Res-UNet and nnUNet
par: Huang, Lina, et autres
Publié: (2024) -
Comparative Analysis of nnUNet and MedNeXt for Head and Neck Tumor Segmentation in MRI-guided Radiotherapy
par: Moradi, Nikoo, et autres
Publié: (2024) -
nnSAM: Plug-and-play Segment Anything Model Improves nnUNet Performance
par: Li, Yunxiang, et autres
Publié: (2023) -
autoPET IV challenge: Incorporating organ supervision and human guidance for lesion segmentation in PET/CT
par: Huang, Junwei, et autres
Publié: (2025)