Axial Attention Transformer Networks: A New Frontier in Breast Cancer Detection
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | He, Weijie, Bao, Runyuan, Cang, Yiru, Wei, Jianjun, Zhang, Yang, Hu, Jiacheng |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Deep Learning with HM-VGG: AI Strategies for Multi-modal Image Analysis
par: Du, Junliang, et autres
Publié: (2024)
par: Du, Junliang, et autres
Publié: (2024)
HCMA-UNet: A Hybrid CNN-Mamba UNet with Axial Self-Attention for Efficient Breast Cancer Segmentation
par: Li, Haoxuan, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Haoxuan, et autres
Publié: (2025)
FECT: Classification of Breast Cancer Pathological Images Based on Fusion Features
par: Hao, Jiacheng, et autres
Publié: (2025)
par: Hao, Jiacheng, et autres
Publié: (2025)
Convolutional Neural Networks for Predictive Modeling of Lung Disease
par: Liang, Yingbin, et autres
Publié: (2024)
par: Liang, Yingbin, et autres
Publié: (2024)
Advancing H&E-to-IHC Stain Translation in Breast Cancer: A Multi-Magnification and Attention-Based Approach
par: Qu, Linhao, et autres
Publié: (2024)
par: Qu, Linhao, et autres
Publié: (2024)
Deep Attention Unet: A Network Model with Global Feature Perception Ability
par: Li, Jiacheng
Publié: (2023)
par: Li, Jiacheng
Publié: (2023)
Attention-Map Augmentation for Hypercomplex Breast Cancer Classification
par: Lopez, Eleonora, et autres
Publié: (2023)
par: Lopez, Eleonora, et autres
Publié: (2023)
Transformer-Based Explainable Deep Learning for Breast Cancer Detection in Mammography: The MammoFormer Framework
par: Peter, Ojonugwa Oluwafemi Ejiga, et autres
Publié: (2025)
par: Peter, Ojonugwa Oluwafemi Ejiga, et autres
Publié: (2025)
A comparative study of generative adversarial networks for image recognition algorithms based on deep learning and traditional methods
par: Zhong, Yihao, et autres
Publié: (2024)
par: Zhong, Yihao, et autres
Publié: (2024)
Subgroup Performance of a Commercial Digital Breast Tomosynthesis Model for Breast Cancer Detection
par: Brown-Mulry, Beatrice, et autres
Publié: (2025)
par: Brown-Mulry, Beatrice, et autres
Publié: (2025)
A study on Deep Convolutional Neural Networks, Transfer Learning and Ensemble Model for Breast Cancer Detection
par: Ahad, Md Taimur, et autres
Publié: (2024)
par: Ahad, Md Taimur, et autres
Publié: (2024)
Region Attention Transformer for Medical Image Restoration
par: Yang, Zhiwen, et autres
Publié: (2024)
par: Yang, Zhiwen, et autres
Publié: (2024)
Performance Evaluation of Deep Learning and Transformer Models Using Multimodal Data for Breast Cancer Classification
par: Hussain, Sadam, et autres
Publié: (2024)
par: Hussain, Sadam, et autres
Publié: (2024)
Ordinal Learning: Longitudinal Attention Alignment Model for Predicting Time to Future Breast Cancer Events from Mammograms
par: Wang, Xin, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Xin, et autres
Publié: (2024)
GASA-UNet: Global Axial Self-Attention U-Net for 3D Medical Image Segmentation
par: Sun, Chengkun, et autres
Publié: (2024)
par: Sun, Chengkun, et autres
Publié: (2024)
Multi-Plane Vision Transformer for Hemorrhage Classification Using Axial and Sagittal MRI Data
par: Das, Badhan Kumar, et autres
Publié: (2025)
par: Das, Badhan Kumar, et autres
Publié: (2025)
Breast Cancer Classification in Deep Ultraviolet Fluorescence Images Using a Patch-Level Vision Transformer Framework
par: Afshin, Pouya, et autres
Publié: (2025)
par: Afshin, Pouya, et autres
Publié: (2025)
PathoHR: Breast Cancer Survival Prediction on High-Resolution Pathological Images
par: Luo, Yang, et autres
Publié: (2025)
par: Luo, Yang, et autres
Publié: (2025)
MamT$^4$: Multi-view Attention Networks for Mammography Cancer Classification
par: Ibragimov, Alisher, et autres
Publié: (2024)
par: Ibragimov, Alisher, et autres
Publié: (2024)
Towards a Comprehensive Benchmark for Pathological Lymph Node Metastasis in Breast Cancer Sections
par: Ling, Xitong, et autres
Publié: (2024)
par: Ling, Xitong, et autres
Publié: (2024)
Double-Condensing Attention Condenser: Leveraging Attention in Deep Learning to Detect Skin Cancer from Skin Lesion Images
par: Tai, Chi-en Amy, et autres
Publié: (2023)
par: Tai, Chi-en Amy, et autres
Publié: (2023)
PGDiffSeg: Prior-Guided Denoising Diffusion Model with Parameter-Shared Attention for Breast Cancer Segmentation
par: Feng, Feiyan, et autres
Publié: (2024)
par: Feng, Feiyan, et autres
Publié: (2024)
Attention-Enhanced Deep Learning Ensemble for Breast Density Classification in Mammography
par: Sharifian, Peyman, et autres
Publié: (2025)
par: Sharifian, Peyman, et autres
Publié: (2025)
Cross-Slice Attention and Evidential Critical Loss for Uncertainty-Aware Prostate Cancer Detection
par: Hung, Alex Ling Yu, et autres
Publié: (2024)
par: Hung, Alex Ling Yu, et autres
Publié: (2024)
A European Multi-Center Breast Cancer MRI Dataset
par: Müller-Franzes, Gustav, et autres
Publié: (2025)
par: Müller-Franzes, Gustav, et autres
Publié: (2025)
Joint Stream: Malignant Region Learning for Breast Cancer Diagnosis
par: Rehman, Abdul, et autres
Publié: (2024)
par: Rehman, Abdul, et autres
Publié: (2024)
PtychoDV: Vision Transformer-Based Deep Unrolling Network for Ptychographic Image Reconstruction
par: Gan, Weijie, et autres
Publié: (2023)
par: Gan, Weijie, et autres
Publié: (2023)
Hybrid-View Attention Network for Clinically Significant Prostate Cancer Classification in Transrectal Ultrasound
par: Feng, Zetian, et autres
Publié: (2025)
par: Feng, Zetian, et autres
Publié: (2025)
A Novel Channel Boosted Residual CNN-Transformer with Regional-Boundary Learning for Breast Cancer Detection
par: Mehmood, Aamir, et autres
Publié: (2025)
par: Mehmood, Aamir, et autres
Publié: (2025)
Efficient Image Super-Resolution via Symmetric Visual Attention Network
par: Wu, Chengxu, et autres
Publié: (2024)
par: Wu, Chengxu, et autres
Publié: (2024)
Point Transformer with Federated Learning for Predicting Breast Cancer HER2 Status from Hematoxylin and Eosin-Stained Whole Slide Images
par: Li, Bao, et autres
Publié: (2023)
par: Li, Bao, et autres
Publié: (2023)
SWAN: Synergistic Wavelet-Attention Network for Infrared Small Target Detection
par: Jing, Yuxin, et autres
Publié: (2025)
par: Jing, Yuxin, et autres
Publié: (2025)
Optimizing Synthetic Correlated Diffusion Imaging for Breast Cancer Tumour Delineation
par: Tai, Chi-en Amy, et autres
Publié: (2024)
par: Tai, Chi-en Amy, et autres
Publié: (2024)
Hybrid Convolutional and Attention Network for Hyperspectral Image Denoising
par: Hu, Shuai, et autres
Publié: (2024)
par: Hu, Shuai, et autres
Publié: (2024)
Learning-based Axial Video Motion Magnification
par: Byung-Ki, Kwon, et autres
Publié: (2023)
par: Byung-Ki, Kwon, et autres
Publié: (2023)
Hybrid Attention Network for Accurate Breast Tumor Segmentation in Ultrasound Images
par: Aslam, Muhammad Azeem, et autres
Publié: (2025)
par: Aslam, Muhammad Azeem, et autres
Publié: (2025)
Reconsidering Explicit Longitudinal Mammography Alignment for Enhanced Breast Cancer Risk Prediction
par: Thrun, Solveig, et autres
Publié: (2025)
par: Thrun, Solveig, et autres
Publié: (2025)
Evaluating Deep Learning Models for Breast Cancer Classification: A Comparative Study
par: Eskandari, Sania, et autres
Publié: (2024)
par: Eskandari, Sania, et autres
Publié: (2024)
Deep Learning in Breast Cancer Imaging: A Decade of Progress and Future Directions
par: Luo, Luyang, et autres
Publié: (2023)
par: Luo, Luyang, et autres
Publié: (2023)
BC-MRI-SEG: A Breast Cancer MRI Tumor Segmentation Benchmark
par: Bilic, Anthony, et autres
Publié: (2024)
par: Bilic, Anthony, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Deep Learning with HM-VGG: AI Strategies for Multi-modal Image Analysis
par: Du, Junliang, et autres
Publié: (2024) -
HCMA-UNet: A Hybrid CNN-Mamba UNet with Axial Self-Attention for Efficient Breast Cancer Segmentation
par: Li, Haoxuan, et autres
Publié: (2025) -
FECT: Classification of Breast Cancer Pathological Images Based on Fusion Features
par: Hao, Jiacheng, et autres
Publié: (2025) -
Convolutional Neural Networks for Predictive Modeling of Lung Disease
par: Liang, Yingbin, et autres
Publié: (2024) -
Advancing H&E-to-IHC Stain Translation in Breast Cancer: A Multi-Magnification and Attention-Based Approach
par: Qu, Linhao, et autres
Publié: (2024)