Buchumschlag

Linguistic Minimal Pairs Elicit Linguistic Similarity in Large Language Models

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhou, Xinyu, Chen, Delong, Cahyawijaya, Samuel, Duan, Xufeng, Cai, Zhenguang G.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Grammaticality Representation in ChatGPT as Compared to Linguists and Laypeople
von: Qiu, Zhuang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unveiling Language Competence Neurons: A Psycholinguistic Approach to Model Interpretability
von: Duan, Xufeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Do Large Language Models Plan Answer Positions? Position Bias in Multiple-Choice Question Generation
von: Tang, Xuemei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Large Language Models for Automated Literature Review: An Evaluation of Reference Generation, Abstract Writing, and Review Composition
von: Tang, Xuemei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SCALPEL: Selective Capability Ablation via Low-rank Parameter Editing for Large Language Model Interpretability Analysis
von: Fu, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LLM for Everyone: Representing the Underrepresented in Large Language Models
von: Cahyawijaya, Samuel
Veröffentlicht: (2024)

HLB: Benchmarking LLMs' Humanlikeness in Language Use
von: Duan, Xufeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Systematic Assessment of Language Models with Linguistic Minimal Pairs in Chinese
von: Liu, Yikang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Targeted Linguistic Analysis of Sign Language Models with Minimal Translation Pairs
von: Karabüklü, Serpil, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Distinct social-linguistic processing between humans and large audio-language models: Evidence from model-brain alignment
von: Wu, Hanlin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Information Loss in LLMs' Multilingual Translation: The Role of Training Data, Language Proximity, and Language Family
von: Lin, Yumeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

How Syntax Specialization Emerges in Language Models
von: Duan, Xufeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MacBehaviour: An R package for behavioural experimentation on large language models
von: Duan, Xufeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Objective Linguistic Control of Large Language Models
von: Nguyen, Dang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Decoding Probing: Revealing Internal Linguistic Structures in Neural Language Models using Minimal Pairs
von: He, Linyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CxMP: A Linguistic Minimal-Pair Benchmark for Evaluating Constructional Understanding in Language Models
von: Oba, Miyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RuBLiMP: Russian Benchmark of Linguistic Minimal Pairs
von: Taktasheva, Ekaterina, et al.
Veröffentlicht: (2024)

High-Dimension Human Value Representation in Large Language Models
von: Cahyawijaya, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TurBLiMP: A Turkish Benchmark of Linguistic Minimal Pairs
von: Başar, Ezgi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

QFrBLiMP: a Quebec-French Benchmark of Linguistic Minimal Pairs
von: Beauchemin, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)

High-Dimensional Interlingual Representations of Large Language Models
von: Wilie, Bryan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating and Mitigating Linguistic Discrimination in Large Language Models
von: Dong, Guoliang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Subobject-level Image Tokenization
von: Chen, Delong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Linguistic Intelligence in Large Language Models for Telecommunications
von: Ahmed, Tasnim, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unveiling Linguistic Regions in Large Language Models
von: Zhang, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Benchmarking Linguistic Diversity of Large Language Models
von: Guo, Yanzhu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Linguistically Conditioned Semantic Textual Similarity
von: Tu, Jingxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MultiBLiMP 1.0: A Massively Multilingual Benchmark of Linguistic Minimal Pairs
von: Jumelet, Jaap, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Belief Revision: The Adaptability of Large Language Models Reasoning
von: Wilie, Bryan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Do large language models resemble humans in language use?
von: Cai, Zhenguang G., et al.
Veröffentlicht: (2023)

The Shrinking Landscape of Linguistic Diversity in the Age of Large Language Models
von: Sourati, Zhivar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Inductive Linguistic Reasoning with Large Language Models
von: Ramji, Raghav, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MorphPiece : A Linguistic Tokenizer for Large Language Models
von: Jabbar, Haris
Veröffentlicht: (2023)

Large Language Models as Proxies for Theories of Human Linguistic Cognition
von: Ziv, Imry, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Are Large Language Models the future crowd workers of Linguistics?
von: Ferrazzo, Iris
Veröffentlicht: (2025)

Linguistic Blind Spots of Large Language Models
von: Cheng, Jiali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hire a Linguist!: Learning Endangered Languages with In-Context Linguistic Descriptions
von: Zhang, Kexun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLM Internal States Reveal Hallucination Risk Faced With a Query
von: Ji, Ziwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generative Linguistics, Large Language Models, and the Social Nature of Scientific Success
von: Hao, Sophie
Veröffentlicht: (2025)

Probing Large Language Models in Reasoning and Translating Complex Linguistic Puzzles
von: Lin, Zheng-Lin, et al.
Veröffentlicht: (2025)