Buchumschlag

SeqRisk: Transformer-augmented latent variable model for robust survival prediction with longitudinal data

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Öğretir, Mine, Koskinen, Miika, Sinisalo, Juha, Renkonen, Risto, Lähdesmäki, Harri
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Scalable mixed-domain Gaussian process modeling and model reduction for longitudinal data
von: Timonen, Juho, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Estimating treatment effects from single-arm trials via latent-variable modeling
von: Haussmann, Manuel, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Latent mixed-effect models for high-dimensional longitudinal data
von: Ong, Priscilla, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Latent variable model for high-dimensional point process with structured missingness
von: Sinelnikov, Maksim, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Spatiotemporal Dynamical Systems from Point Process Observations
von: Iakovlev, Valerii, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Modeling Temporal scRNA-seq Data with Latent Gaussian Process and Optimal Transport
von: Balik, Mehmet Yigit, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Time-Aware Latent Space Bayesian Optimization
von: Vu, Tuan A., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bayesian Nonparametric Mixed-Effect ODEs with Gaussian Processes
von: Martinelli, Julien, et al.
Veröffentlicht: (2026)

E(3)-equivariant models cannot learn chirality: Field-based molecular generation
von: Dumitrescu, Alexandru, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Query-Guided Self-Supervised Summarization of Nursing Notes
von: Gao, Ya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Joint model for longitudinal and spatio-temporal survival data
von: Medina-Olivares, Victor, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Multi-Agent Pointer Transformer: Seq-to-Seq Reinforcement Learning for Multi-Vehicle Dynamic Pickup-Delivery Problems
von: Zou, Zengyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Retrosynthesis prediction enhanced by in-silico reaction data augmentation
von: Zhang, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Can sparse autoencoders make sense of gene expression latent variable models?
von: Schuster, Viktoria
Veröffentlicht: (2024)

Treatment response as a latent variable
von: Tosh, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Random survival forests with multivariate longitudinal endogenous covariates
von: Devaux, Anthony, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Extremal graphical modeling with latent variables via convex optimization
von: Engelke, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HgbNet: predicting hemoglobin level/anemia degree from EHR data
von: Zhi, Zhuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficiently improving key weather variables forecasting by performing the guided iterative prediction in latent space
von: Li, Shuangliang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rashomon perspective for measuring uncertainty in the survival predictive maintenance models
von: Yardimci, Yigitcan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Transformer Based Time-Series Forecasting for Stock
von: Li, Shuozhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Substitute adjustment via recovery of latent variables
von: Adams, Jeffrey, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A deep latent variable model for semi-supervised multi-unit soft sensing in industrial processes
von: Grimstad, Bjarne, et al.
Veröffentlicht: (2024)

When predict can also explain: few-shot prediction to select better neural latents
von: Dabholkar, Kabir, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unsupervised learning of acquisition variability in structural connectomes via hybrid latent space modeling
von: Rudravaram, Gaurav, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Seq-VCR: Preventing Collapse in Intermediate Transformer Representations for Enhanced Reasoning
von: Arefin, Md Rifat, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SELECTOR: Heterogeneous graph network with convolutional masked autoencoder for multimodal robust prediction of cancer survival
von: Pan, Liangrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Assessing the robustness of heterogeneous treatment effects in survival analysis under informative censoring
von: Wang, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The data augmentation algorithm
von: Roy, Vivekananda, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generative prediction of laser-induced rocket ignition with dynamic latent space representations
von: Zahtila, Tony, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Comparison of the Cox proportional hazards model and Random Survival Forest algorithm for predicting patient-specific survival probabilities in clinical trial data
von: Graf, Ricarda, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Approximate non-linear model predictive control with safety-augmented neural networks
von: Hose, Henrik, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Differential equation and probability inspired graph neural networks for latent variable learning
von: Shi, Zhuangwei
Veröffentlicht: (2022)

Public Transit Arrival Prediction: a Seq2Seq RNN Approach
von: Bhutani, Nancy, et al.
Veröffentlicht: (2022)

ECHO: Toward Contextual Seq2Seq Paradigms in Large EEG Models
von: Liu, Chenyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Heart disease risk prediction using deep learning techniques with feature augmentation
von: García-Ordás, María Teresa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LVM-GP: Uncertainty-Aware PDE Solver via coupling latent variable model and Gaussian process
von: Feng, Xiaodong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Concordance Index decomposition: A measure for a deeper understanding of survival prediction models
von: Alabdallah, Abdallah, et al.
Veröffentlicht: (2022)

SeqPE: Transformer with Sequential Position Encoding
von: Li, Huayang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Seq vs Seq: An Open Suite of Paired Encoders and Decoders
von: Weller, Orion, et al.
Veröffentlicht: (2025)