Buchumschlag

Bilateral Sharpness-Aware Minimization for Flatter Minima

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Deng, Jiaxin, Pang, Junbiao, Zhang, Baochang, Huang, Qingming
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Asymptotic Unbiased Sample Sampling to Speed Up Sharpness-Aware Minimization
von: Deng, Jiaxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Effective Gradient Sample Size via Variation Estimation for Accelerating Sharpness aware Minimization
von: Deng, Jiaxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NCSAM Noise-Compensated Sharpness-Aware Minimization for Noisy Label Learning
von: Xu, Jiayu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Adaptively Sampling-Reusing-Mixing Decomposed Gradients to Speed Up Sharpness Aware Minimization
von: Deng, Jiaxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Channel-ensemble Approach: Unbiased and Low-variance Pseudo-labels is Critical for Semi-supervised Classification
von: Wu, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Pixel-Wise Symbol Spotting via Progressive Points Location for Parsing CAD Images
von: Pang, Junbiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MEC-Quant: Maximum Entropy Coding for Extremely Low Bit Quantization-Aware Training
von: Pang, Junbiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sharpness-Aware Minimization with Adaptive Regularization for Training Deep Neural Networks
von: Zou, Jinping, et al.
Veröffentlicht: (2024)

In-Distribution Consistency Regularization Improves the Generalization of Quantization-Aware Training
von: Pang, Junbiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Domain-Inspired Sharpness-Aware Minimization Under Domain Shifts
von: Zhang, Ruipeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Diversity-Aware Agnostic Ensemble of Sharpness Minimizers
von: Bui, Anh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Decorrelating Structure via Adapters Makes Ensemble Learning Practical for Semi-supervised Learning
von: Wu, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Explicit Eigenvalue Regularization Improves Sharpness-Aware Minimization
von: Luo, Haocheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Function-Centric Perspective on Flat and Sharp Minima
von: Mason-Williams, Israel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Momentum-SAM: Sharpness Aware Minimization without Computational Overhead
von: Becker, Marlon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sharpness-Aware Minimization Efficiently Selects Flatter Minima Late in Training
von: Zhou, Zhanpeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Attributing Data for Sharpness-Aware Minimization
von: Ren, Chenyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Uncertainty-aware Long-tailed Weights Model the Utility of Pseudo-labels for Semi-supervised Learning
von: Wu, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Modality-Aware SAM: Sharpness-Aware-Minimization Driven Gradient Modulation for Harmonized Multimodal Learning
von: Nowdeh, Hossein R., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stabilizing Quantization-Aware Training by Implicit-Regularization on Hessian Matrix
von: Pang, Junbiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sharpness-Aware Data Generation for Zero-shot Quantization
von: Hoang-Anh, Dung, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Sharpness-Aware Pruning for Robust Sparse Networks
von: Bair, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2023)

SharpZO: Hybrid Sharpness-Aware Vision Language Model Prompt Tuning via Forward-Only Passes
von: Yang, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

VL-SAE: Interpreting and Enhancing Vision-Language Alignment with a Unified Concept Set
von: Shen, Shufan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Kernelized Sparse Fine-Tuning with Bi-level Parameter Competition for Vision Models
von: Shen, Shufan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sharpness-Aware Minimization with Z-Score Gradient Filtering
von: Yun, Vincent-Daniel
Veröffentlicht: (2025)

Mitigating Parameter Interference in Model Merging via Sharpness-Aware Fine-Tuning
von: Lee, Yeoreum, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Meta Curvature-Aware Minimization for Domain Generalization
von: Chen, Ziyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

S2AP: Score-space Sharpness Minimization for Adversarial Pruning
von: Piras, Giorgio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Architecture-Aware Minimization (A$^2$M): How to Find Flat Minima in Neural Architecture Search
von: Gambella, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Expanding Sparse Tuning for Low Memory Usage
von: Shen, Shufan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semantic Concentration for Self-Supervised Dense Representations Learning
von: Wen, Peisong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dual Risk Minimization: Towards Next-Level Robustness in Fine-tuning Zero-Shot Models
von: Li, Kaican, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Locate-then-Sparsify: Attribution Guided Sparse Strategy for Visual Hallucination Mitigation
von: Dang, Tiantian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enhancing Pre-trained Representation Classifiability can Boost its Interpretability
von: Shen, Shufan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Nabla-R2D3: Effective and Efficient 3D Diffusion Alignment with 2D Rewards
von: Liu, Qingming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Investigating the Role of Bilateral Symmetry for Inpainting Brain MRI
von: Kuznetsov, Sergey, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sharpness-Aware Surrogate Training for On-Sensor Spiking Neural Networks
von: Nicholson, Maximilian
Veröffentlicht: (2026)

Regularized Contrastive Partial Multi-view Outlier Detection
von: Wang, Yijia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DrM: Mastering Visual Reinforcement Learning through Dormant Ratio Minimization
von: Xu, Guowei, et al.
Veröffentlicht: (2023)