Model selection for extremal dependence structures using deep learning: Application to environmental data
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Ahmed, Manaf, Maume-Deschamps, Véronique, Ribereau, Pierre |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Transition of AI Models in dependence of noise
par: Seidler, Thomas, et autres
Publié: (2025)
par: Seidler, Thomas, et autres
Publié: (2025)
Signatures of extreme events in the cumulative entropic spectrum
par: Drzazga-Szczȩśniak, Ewa A., et autres
Publié: (2025)
par: Drzazga-Szczȩśniak, Ewa A., et autres
Publié: (2025)
Approach to predicting extreme events in time series of chaotic dynamical systems using machine learning techniques
par: Andreani, Alexandre C., et autres
Publié: (2025)
par: Andreani, Alexandre C., et autres
Publié: (2025)
SINAPSE: A lightweight deep learning framework for accurate and explainable neutron-$γ$ discrimination
par: Carreau, Thomas, et autres
Publié: (2026)
par: Carreau, Thomas, et autres
Publié: (2026)
Explainable deep-learning detection of microplastic fibers via polarization-resolved holographic microscopy
par: Appel, Jan, et autres
Publié: (2026)
par: Appel, Jan, et autres
Publié: (2026)
Dark Matter profiles of "in silico" galaxies: deep learning inference
par: Rios, Martín de los, et autres
Publié: (2025)
par: Rios, Martín de los, et autres
Publié: (2025)
Phase transitions reveal hierarchical structure in deep neural networks
par: Ersoy, Ibrahim Talha, et autres
Publié: (2025)
par: Ersoy, Ibrahim Talha, et autres
Publié: (2025)
From sectorial coarse graining to extreme coarse graining of S&P 500 correlation matrices
par: Vyas, Manan, et autres
Publié: (2025)
par: Vyas, Manan, et autres
Publié: (2025)
Sparse identification of evolution equations via Bayesian model selection
par: Kroll, Tim W., et autres
Publié: (2025)
par: Kroll, Tim W., et autres
Publié: (2025)
Exploring how deep learning decodes anomalous diffusion via Grad-CAM
par: Bae, Jaeyong, et autres
Publié: (2024)
par: Bae, Jaeyong, et autres
Publié: (2024)
Machine learning approaches for automatic cleaning of investigative drilling data
par: Huang, Fei, et autres
Publié: (2025)
par: Huang, Fei, et autres
Publié: (2025)
3D deep learning for enhanced atom probe tomography analysis of nanoscale microstructures
par: Yu, Jiwei, et autres
Publié: (2024)
par: Yu, Jiwei, et autres
Publié: (2024)
Importance of hyper-parameter optimization during training of physics-informed deep learning networks
par: Lenau, Ashley, et autres
Publié: (2024)
par: Lenau, Ashley, et autres
Publié: (2024)
Uncertainty estimation via ensembles of deep learning models and dropout layers for seismic traces
par: Messuti, Giovanni, et autres
Publié: (2024)
par: Messuti, Giovanni, et autres
Publié: (2024)
Building a Life Cycle Assessment Model using Bayesian Networks
par: Gasmi, Cedric Fraces, et autres
Publié: (2024)
par: Gasmi, Cedric Fraces, et autres
Publié: (2024)
Hybrid Random Concentrated Optimization Without Convexity Assumption
par: Bertrand, Pierre, et autres
Publié: (2025)
par: Bertrand, Pierre, et autres
Publié: (2025)
Applications of machine learning in ion beam analysis of materials
par: da Silva, Tiago Fiorini
Publié: (2024)
par: da Silva, Tiago Fiorini
Publié: (2024)
Training-set-free two-stage deep learning for spectroscopic data de-noising
par: Huang, Dongchen, et autres
Publié: (2024)
par: Huang, Dongchen, et autres
Publié: (2024)
Hearing the forest for the trees: machine learning and topological acoustics for remote sensing with seismic noise
par: Wang, Jiayang, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Jiayang, et autres
Publié: (2026)
Deep learning of phase transitions with minimal examples
par: Abuali, Ahmed, et autres
Publié: (2025)
par: Abuali, Ahmed, et autres
Publié: (2025)
Gaussian Processes enabled model calibration in the context of deep geological disposal
par: Paul, Lennart, et autres
Publié: (2024)
par: Paul, Lennart, et autres
Publié: (2024)
Principled model selection for stochastic dynamics
par: Gerardos, Andonis, et autres
Publié: (2025)
par: Gerardos, Andonis, et autres
Publié: (2025)
Thermodynamics of data
par: Stosic, Borko
Publié: (2025)
par: Stosic, Borko
Publié: (2025)
Quantum circuit fidelity estimation using machine learning
par: Vadali, Avi, et autres
Publié: (2022)
par: Vadali, Avi, et autres
Publié: (2022)
Model discovery on the fly using continuous data assimilation
par: Newey, Joshua, et autres
Publié: (2024)
par: Newey, Joshua, et autres
Publié: (2024)
Characterizing unstructured data with the nearest neighbor permutation entropy
par: Voltarelli, Leonardo G. J. M., et autres
Publié: (2024)
par: Voltarelli, Leonardo G. J. M., et autres
Publié: (2024)
Eigenvalue Distribution of Empirical Correlation Matrices for Multiscale Complex Systems and Application to Financial Data
par: de Moraes, Luan M. T., et autres
Publié: (2025)
par: de Moraes, Luan M. T., et autres
Publié: (2025)
Hierarchical geometric deep learning enables scalable analysis of molecular dynamics
par: Pengmei, Zihan, et autres
Publié: (2025)
par: Pengmei, Zihan, et autres
Publié: (2025)
Tracking Dynamical Transitions using Link Density of Recurrence Networks
par: Jacob, Rinku, et autres
Publié: (2024)
par: Jacob, Rinku, et autres
Publié: (2024)
Inverse Uncertainty Quantification by Hierarchical Bayesian Modeling and Application in Nuclear System Thermal-Hydraulics Codes
par: Wang, Chen, et autres
Publié: (2023)
par: Wang, Chen, et autres
Publié: (2023)
Numerical study of high-dimensional covariance estimation and localization for data assimilation
par: Gilpin, Shay, et autres
Publié: (2025)
par: Gilpin, Shay, et autres
Publié: (2025)
Development of a high-resolution indoor radon map using a new machine learning-based probabilistic model and German radon survey data
par: Petermann, Eric, et autres
Publié: (2023)
par: Petermann, Eric, et autres
Publié: (2023)
Data-driven assessment of optimal spatiotemporal resolutions for information extraction in noisy time series data
par: Doria, Domiziano, et autres
Publié: (2024)
par: Doria, Domiziano, et autres
Publié: (2024)
A meshless method to compute the proper orthogonal decomposition and its variants from scattered data
par: Tirelli, Iacopo, et autres
Publié: (2024)
par: Tirelli, Iacopo, et autres
Publié: (2024)
Iterative variational learning of committor-consistent transition pathways using artificial neural networks
par: Megías, Alberto, et autres
Publié: (2024)
par: Megías, Alberto, et autres
Publié: (2024)
Quantum advantage without exponential concentration: Trainable kernels for symmetry-structured data
par: Henderson, Laura J., et autres
Publié: (2025)
par: Henderson, Laura J., et autres
Publié: (2025)
Global $q$-dependent inverse transforms of intensity autocorrelation data
par: Eklund, Tobias, et autres
Publié: (2025)
par: Eklund, Tobias, et autres
Publié: (2025)
Exploring the Statistical Properties of Outputs from a Process Inspired by Geometrical Interpretation of Newton's Method
par: Kirouani, Taki
Publié: (2024)
par: Kirouani, Taki
Publié: (2024)
Comparing unsupervised learning methods for local structural identification in colloidal systems
par: Ulugöl, Alptuğ, et autres
Publié: (2025)
par: Ulugöl, Alptuğ, et autres
Publié: (2025)
Learning from the past: predicting critical transitions with machine learning trained on surrogates of historical data
par: Ma, Zhiqin, et autres
Publié: (2024)
par: Ma, Zhiqin, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Transition of AI Models in dependence of noise
par: Seidler, Thomas, et autres
Publié: (2025) -
Signatures of extreme events in the cumulative entropic spectrum
par: Drzazga-Szczȩśniak, Ewa A., et autres
Publié: (2025) -
Approach to predicting extreme events in time series of chaotic dynamical systems using machine learning techniques
par: Andreani, Alexandre C., et autres
Publié: (2025) -
SINAPSE: A lightweight deep learning framework for accurate and explainable neutron-$γ$ discrimination
par: Carreau, Thomas, et autres
Publié: (2026) -
Explainable deep-learning detection of microplastic fibers via polarization-resolved holographic microscopy
par: Appel, Jan, et autres
Publié: (2026)