ID-Guard: A Universal Framework for Combating Facial Manipulation via Breaking Identification

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Qu, Zuomin, Lu, Wei, Luo, Xiangyang, Wang, Qian, Cao, Xiaochun
Format:	Preprint
Publié:	2024
Sujets:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence
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https://arxiv.org/abs/2409.13349