Buchumschlag

Differentially Private Multimodal Laplacian Dropout (DP-MLD) for EEG Representative Learning

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Fu, Xiaowen, Wang, Bingxin, Guo, Xinzhou, Liu, Guoqing, Xiang, Yang
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Signal Processing Artificial Intelligence Cryptography and Security Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Differentially Private GANs for Generating Synthetic Indoor Location Data
von: Moghtadaiee, Vahideh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spikewhisper: Temporal Spike Backdoor Attacks on Federated Neuromorphic Learning over Low-power Devices
von: Fu, Hanqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Radio Frequency Fingerprinting via Deep Learning: Challenges and Opportunities
von: Al-Hazbi, Saeif, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Watermarking and Anomaly Detection in Machine Learning Models for LORA RF Fingerprinting
von: Mahajan, Aarushi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Differentially Private Communication of Measurement Anomalies in the Smart Grid
von: Ravi, Nikhil, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Functional Approximation Methods for Differentially Private Distribution Estimation
von: Tao, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Trustworthy AIoT-enabled Localization System via Federated Learning and Blockchain
von: Wang, Junfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Transformers are Better EEG Learners
von: Wang, Bingxin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Fluid Antenna Enabled Physical Layer Key Generation for Next-G Wireless Networks
von: Guo, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adversarial Artifact Detection in EEG-Based Brain-Computer Interfaces
von: Chen, Xiaoqing, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Support Vector Machine for Person Classification Using the EEG Signals
von: Venkataswamy, Naveenkumar G, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Real-Time Privacy-Preserving Behavior Recognition System via Edge-Cloud Collaboration
von: Song, Huan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DP-TabICL: In-Context Learning with Differentially Private Tabular Data
von: Carey, Alycia N., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Lightweight MobileNetV1+GRU for ECG Biometric Authentication: Federated and Adversarial Evaluation
von: Rai, Dilli Hang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The last Dance : Robust backdoor attack via diffusion models and bayesian approach
von: Mengara, Orson
Veröffentlicht: (2024)

An AI-Based Supervisory Measurement Integrity Validation Layer for Cyber-Resilient AC/DC Protection in Inverter-Based Microgrids
von: Saber, Ahmad Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Graph Neural Networks for Physical-Layer Security in Multi-User Flexible-Duplex Networks
von: Perera, Tharaka, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Optimal Number of Grids for Differentially Private Non-Interactive $K$-Means Clustering
von: Muthukrishnan, Gokularam, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Reputation-Based Federated Learning Defense to Mitigate Threats in EEG Signal Classification
von: Zhang, Zhibo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Differentially Private Over-the-Air Federated Learning Over MIMO Fading Channels
von: Liu, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Differential Privacy of Network Parameters from a System Identification Perspective
von: Campbell, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Feedback Lunch: Learned Feedback Codes for Secure Communications
von: Zhou, Yingyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Phase Correction using Deep Learning for Satellite-to-Ground CV-QKD
von: Long, Nathan K., et al.
Veröffentlicht: (2023)

AI-Hybrid TRNG: Kernel-Based Deep Learning for Near-Uniform Entropy Harvesting from Physical Noise
von: Yiğit, Hasan
Veröffentlicht: (2025)

Too Good to be True? Turn Any Model Differentially Private With DP-Weights
von: Zagardo, David
Veröffentlicht: (2024)

Differential Privacy with Higher Utility by Exploiting Coordinate-wise Disparity: Laplace Mechanism Can Beat Gaussian in High Dimensions
von: Muthukrishnan, Gokularam, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Dual-Priv Pruning : Efficient Differential Private Fine-Tuning in Multimodal Large Language Models
von: Wei, Qianshan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Locally Differentially Private In-Context Learning
von: Zheng, Chunyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CovertAuth: Joint Covert Communication and Authentication in MmWave Systems
von: Teng, Yulin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hardware Implementation of Double Pendulum Pseudo Random Number Generator
von: Lim, Jarrod, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Model Forensics in AI-Native Wireless Networks: Taxonomy, Applications, and Case Study
von: Chen, Pengyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Graph Learning Across Data Silos
von: Zhang, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Adversarial Attack and Defense for LoRa Device Identification and Authentication via Deep Learning
von: Sagduyu, Yalin E., et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Backdoor Approach with Inverted Labels Using Dirty Label-Flipping Attacks
von: Mengara, Orson
Veröffentlicht: (2024)

Differentially Private Distribution Release of Gaussian Mixture Models via KL-Divergence Minimization
von: Liu, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Federated Learning and Differential Privacy Techniques on Multi-hospital Population-scale Electrocardiogram Data
von: Agrawal, Vikhyat, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cyber Security of Sensor Systems for State Sequence Estimation: A Machine Learning Approach
von: Fang, Xubin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Q-DPTS: Quantum Differentially Private Time Series Forecasting via Variational Quantum Circuits
von: Chen, Chi-Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cyber Security issues and Blockchain-Deep Learning based solutions for UAV and Internet of Drones (FANETs)
von: Datta, Partha Protim
Veröffentlicht: (2024)

Extending RAIM with a Gaussian Mixture of Opportunistic Information
von: Liu, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)