Noise-Robust and Resource-Efficient ADMM-based Federated Learning

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Lari, Ehsan, Arablouei, Reza, Gogineni, Vinay Chakravarthi, Werner, Stefan
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	Machine Learning Distributed, Parallel, and Cluster Computing Signal Processing
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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Internet

https://arxiv.org/abs/2409.13451