Buchumschlag

DAP-LED: Learning Degradation-Aware Priors with CLIP for Joint Low-light Enhancement and Deblurring

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Wang, Ling, Wu, Chen, Wang, Lin
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

FedDAP: Domain-Aware Prototype Learning for Federated Learning under Domain Shift
von: Le, Huy Q., et al.
Veröffentlicht: (2026)

FMA-Net++: Motion- and Exposure-Aware Real-World Joint Video Super-Resolution and Deblurring
von: Youk, Geunhyuk, et al.
Veröffentlicht: (2025)

UnfoldLDM: Degradation-Aware Unfolding with Iterative Latent Diffusion Priors for Blind Image Restoration
von: He, Chunming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Physics-Informed Color-Aware Transforms for Low-Light Image Enhancement
von: Yang, Xingxing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DIVD: Deblurring with Improved Video Diffusion Model
von: Long, Haoyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DAP: A Discrete-token Autoregressive Planner for Autonomous Driving
von: Ye, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

You Only Need One Color Space: An Efficient Network for Low-light Image Enhancement
von: Yan, Qingsen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Zero-TIG: Temporal Consistency-Aware Zero-Shot Illumination-Guided Low-light Video Enhancement
von: Li, Yini, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CLIP-Guided Unsupervised Semantic-Aware Exposure Correction
von: Wu, Puzhen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fast Low-light Enhancement and Deblurring for 3D Dark Scenes
von: Zhang, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Topology-Aware CLIP Few-Shot Learning
von: Huang, Dazhi
Veröffentlicht: (2025)

Natural Language Supervision for Low-light Image Enhancement
von: Tang, Jiahui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PriorCLIP: Visual Prior Guided Vision-Language Model for Remote Sensing Image-Text Retrieval
von: Pan, Jiancheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

VJT: A Video Transformer on Joint Tasks of Deblurring, Low-light Enhancement and Denoising
von: Hui, Yuxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DesignCLIP: Multimodal Learning with CLIP for Design Patent Understanding
von: Wang, Zhu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AA-CLIP: Enhancing Zero-shot Anomaly Detection via Anomaly-Aware CLIP
von: Ma, Wenxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BlurDM: A Blur Diffusion Model for Image Deblurring
von: He, Jin-Ting, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BrainDreamer: Reasoning-Coherent and Controllable Image Generation from EEG Brain Signals via Language Guidance
von: Wang, Ling, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TNG-CLIP:Training-Time Negation Data Generation for Negation Awareness of CLIP
von: Cai, Yuliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enlighten-Your-Voice: When Multimodal Meets Zero-shot Low-light Image Enhancement
von: Zhang, Xiaofeng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

DEFormer: DCT-driven Enhancement Transformer for Low-light Image and Dark Vision
von: Yin, Xiangchen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Multinex: Lightweight Low-light Image Enhancement via Multi-prior Retinex
von: Brateanu, Alexandru, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Beyond Cosine Similarity: Magnitude-Aware CLIP for No-Reference Image Quality Assessment
von: Liao, Zhicheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Joint Degradation-Aware Arbitrary-Scale Super-Resolution for Variable-Rate Extreme Image Compression
von: Chai, Xinning, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Interpretable Unsupervised Joint Denoising and Enhancement for Real-World low-light Scenarios
von: Li, Huaqiu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AdaptCLIP: Adapting CLIP for Universal Visual Anomaly Detection
von: Gao, Bin-Bin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RAVE: Residual Vector Embedding for CLIP-Guided Backlit Image Enhancement
von: Gaintseva, Tatiana, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EAvatar: Expression-Aware Head Avatar Reconstruction with Generative Geometry Priors
von: Zhang, Shikun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Parrot Captions Teach CLIP to Spot Text
von: Lin, Yiqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

BotaCLIP: Contrastive Learning for Botany-Aware Representation of Earth Observation Data
von: Cerna, Selene, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust-R1: Degradation-Aware Reasoning for Robust Visual Understanding
von: Tang, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

IAML: Illumination-Aware Mirror Loss for Progressive Learning in Low-Light Image Enhancement Auto-encoders
von: Mohsen, Farida, et al.
Veröffentlicht: (2026)

One Head Eight Arms: Block Matrix based Low Rank Adaptation for CLIP-based Few-Shot Learning
von: Zhou, Chunpeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FoCLIP: A Feature-Space Misalignment Framework for CLIP-Based Image Manipulation and Detection
von: Chen, Yulin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Powerful Teachers Matter: Text-Guided Multi-view Knowledge Distillation with Visual Prior Enhancement
von: Zhang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

JoReS-Diff: Joint Retinex and Semantic Priors in Diffusion Model for Low-light Image Enhancement
von: Wu, Yuhui, et al.
Veröffentlicht: (2023)

DiET-GS: Diffusion Prior and Event Stream-Assisted Motion Deblurring 3D Gaussian Splatting
von: Lee, Seungjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HVI: A New Color Space for Low-light Image Enhancement
von: Yan, Qingsen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Joint Unrolling for Deblurring and Low-Light Image Enhancement (JUDE)
von: Vo, Tu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CLIP-DQA: Blindly Evaluating Dehazed Images from Global and Local Perspectives Using CLIP
von: Zeng, Yirui, et al.
Veröffentlicht: (2025)