Buchumschlag

Skew-symmetric approximations of posterior distributions

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Pozza, Francesco, Durante, Daniele, Szabo, Botond
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Methodology Statistics Theory Computation
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Skewed Bernstein-von Mises theorem and skew-modal approximations
von: Durante, Daniele, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Concentration of discrepancy-based approximate Bayesian computation via Rademacher complexity
von: Legramanti, Sirio, et al.
Veröffentlicht: (2022)

On the fundamental limitations of multiproposal Markov chain Monte Carlo algorithms
von: Pozza, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Zeroth-order parallel sampling
von: Pozza, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Sampling depth trade-off in function estimation under a two-level design
von: Horiguchi, Akira, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Bayesian Discrepancy Measure: Higher-order and Skewed approximations
von: Bortolato, Elena, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Conjugacy properties of multivariate unified skew-elliptical distributions
von: Karling, Maicon J., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Contraction rates for conjugate gradient and Lanczos approximate posteriors in Gaussian process regression
von: Stankewitz, Bernhard, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptation using spatially distributed Gaussian Processes
von: Szabo, Botond, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Laplace and skew-Laplace approximations for Dirichlet process mixture posterior density
von: Franzolini, Beatrice, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Vecchia Gaussian Processes: on probabilistic and statistical properties
von: Szabo, Botond, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive sparse variational approximations for Gaussian process regression
von: Nieman, Dennis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cumulant-based approximation for fast and efficient prediction for species distribution
von: Komori, Osamu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Asymptotics for parametric martingale posteriors
von: Fong, Edwin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Jackknife empirical likelihood ratio test for log symmetric distribution using probability weighted moments
von: S, Anjana, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Extension of the Unified Skew-Normal Family of Distributions and Application to Bayesian Binary Regression
von: Onorati, Paolo, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Contraction rates for sparse variational approximations in Gaussian process regression
von: Nieman, Dennis, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Bayesian High-dimensional Linear Regression with Sparse Projection-posterior
von: Pal, Samhita, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sufficient conditions for proper posteriors in fully-Bayesian Functional PCA
von: Sartini, Joseph, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Properly constrained reference priors decay rates for efficient and robust posterior inference
von: Van Biesbroeck, Antoine
Veröffentlicht: (2024)

Robust estimations from distribution structures: I. Mean
von: Tuobang, Li
Veröffentlicht: (2024)

Inference on the attractor spaces via functional approximation
von: Franchi, Massimo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Gaussian and bootstrap approximations for functional principal component regression
von: Yeon, Hyemin
Veröffentlicht: (2026)

Online Price Competition under Generalized Linear Demands
von: Bracale, Daniele, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Strong Gaussian approximation for U-statistics in high dimensions and beyond
von: Li, Weijia, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Necessary and sufficient conditions for posterior propriety for generalized linear mixed models
von: Rao, Yalin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Multimodal data integration and cross-modal querying via orchestrated approximate message passing
von: Nandy, Sagnik, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Distribution-in-distribution-out Regression
von: Chen, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On Elliptical and Inverse Elliptical Wishart distributions
von: Ayadi, Imen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Copula-based models for correlated circular data
von: Lagona, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Ergodic Network Stochastic Differential Equations
von: Iafrate, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An easily verifiable dispersion order for discrete distributions
von: Eberl, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Testing distributional equality for functional random variables
von: Banerjee, Bilol
Veröffentlicht: (2023)

Prior distributions for structured semi-orthogonal matrices
von: Jauch, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimal estimation of the null distribution in large-scale inference
von: Kotekal, Subhodh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimal estimation in private distributed functional data analysis
von: Xue, Gengyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Geometric quantile-based measures of multivariate distributional characteristics
von: Shin, Ha-Young, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Testing for changes in the error distribution in functional linear models
von: Neumeyer, Natalie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Asymptotics of predictive distributions driven by sample means and variances
von: Garelli, Samuele, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Estimation and convergence rates in the distributional single index model
von: Balabdaoui, Fadoua, et al.
Veröffentlicht: (2023)