Buchumschlag

CFVNet: An End-to-End Cancelable Finger Vein Network for Recognition

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Wang, Yifan, Gui, Jie, Tang, Yuan Yan, Kwok, James Tin-Yau
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

ColorVein: Colorful Cancelable Vein Biometrics
von: Wang, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FingerVeinSyn-5M: A Million-Scale Dataset and Benchmark for Finger Vein Recognition
von: Wang, Yinfan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Toward Fine-Grained Facial Control in 3D Talking Head Generation
von: Xie, Shaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Revisiting Adversarial Training under Hyperspectral Image
von: Zhang, Weihua, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fooling the Image Dehazing Models by First Order Gradient
von: Gui, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2023)

BitC-3DGS: High-Capacity 3D Gaussian Splatting Watermarking via Bit Compression
von: Bi, Yuquan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Underwater Organism Color Enhancement via Color Code Decomposition, Adaptation and Interpolation
von: Cong, Xiaofeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Survey on Small Sample Imbalance Problem: Metrics, Feature Analysis, and Solutions
von: Zhao, Shuxian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring the Coordination of Frequency and Attention in Masked Image Modeling
von: Gui, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Improving Fast Adversarial Training via Self-Knowledge Guidance
von: Jiang, Chengze, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DiffVein: A Unified Diffusion Network for Finger Vein Segmentation and Authentication
von: Liu, Yanjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PAFedFV: Personalized and Asynchronous Federated Learning for Finger Vein Recognition
von: Mu, Hengyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

End-to-End Chess Recognition
von: Masouris, Athanasios, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Motion Transfer-Driven intra-class data augmentation for Finger Vein Recognition
von: Huang, Xiu-Feng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RC-AutoCalib: An End-to-End Radar-Camera Automatic Calibration Network
von: Luu, Van-Tin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Effective End-to-End Solution for Multimodal Action Recognition
von: Wang, Songping, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Color Image Set Recognition Based on Quaternionic Grassmannians
von: Wang, Xiang Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CLEAR: Context-Aware Learning with End-to-End Mask-Free Inference for Adaptive Video Subtitle Removal
von: He, Qingdong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Unrevealed Threats: A Comprehensive Study of the Adversarial Robustness of Underwater Image Enhancement Models
von: Zhai, Siyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ScrewSplat: An End-to-End Method for Articulated Object Recognition
von: Kim, Seungyeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

End-to-End Full-Page Optical Music Recognition for Pianoform Sheet Music
von: Ríos-Vila, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2024)

E2E-GNet: An End-to-End Skeleton-based Geometric Deep Neural Network for Human Motion Recognition
von: Olaoluwa, Mubarak, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CryptoFace: End-to-End Encrypted Face Recognition
von: Ao, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ChartE$^{3}$: A Comprehensive Benchmark for End-to-End Chart Editing
von: Li, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FutureX: Enhance End-to-End Autonomous Driving via Latent Chain-of-Thought World Model
von: Lin, Hongbin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

USAD: End-to-End Human Activity Recognition via Diffusion Model with Spatiotemporal Attention
von: Xiao, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Road to Portability: Compressing End-to-End Motion Planner for Autonomous Driving
von: Feng, Kaituo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AD-R1: Closed-Loop Reinforcement Learning for End-to-End Autonomous Driving with Impartial World Models
von: Yan, Tianyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SDformer: Efficient End-to-End Transformer for Depth Completion
von: Qian, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Collaborative Autonomous Driving: Simulation Platform and End-to-End System
von: Liu, Genjia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MoCha:End-to-End Video Character Replacement without Structural Guidance
von: Xu, Zhengbo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

End-to-End Vision Tokenizer Tuning
von: Wang, Wenxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Referring Expression Instance Retrieval and A Strong End-to-End Baseline
von: Hao, Xiangzhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automated Dominative Subspace Mining for Efficient Neural Architecture Search
von: Chen, Yaofo, et al.
Veröffentlicht: (2022)

End-to-End Autonomous Driving without Costly Modularization and 3D Manual Annotation
von: Guo, Mingzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An End-to-End Two-Stream Network Based on RGB Flow and Representation Flow for Human Action Recognition
von: Lai, Song-Jiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SOLVE: Synergy of Language-Vision and End-to-End Networks for Autonomous Driving
von: Chen, Xuesong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Efficient and Effective Multi-Camera Encoding for End-to-End Driving
von: Yang, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards End-to-End Explainable Facial Action Unit Recognition via Vision-Language Joint Learning
von: Ge, Xuri, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Category to Scenery: An End-to-End Framework for Multi-Person Human-Object Interaction Recognition in Videos
von: Qiao, Tanqiu, et al.
Veröffentlicht: (2024)