A Gated Residual Kolmogorov-Arnold Networks for Mixtures of Experts
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Inzirillo, Hugo, Genet, Remi |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Generalization Bounds and Model Complexity for Kolmogorov-Arnold Networks
par: Zhang, Xianyang, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Xianyang, et autres
Publié: (2024)
KAT to KANs: A Review of Kolmogorov-Arnold Networks and the Neural Leap Forward
par: Basina, Divesh, et autres
Publié: (2024)
par: Basina, Divesh, et autres
Publié: (2024)
TKAN: Temporal Kolmogorov-Arnold Networks
par: Genet, Remi, et autres
Publié: (2024)
par: Genet, Remi, et autres
Publié: (2024)
Kolmogorov-Arnold Networks and Evolutionary Game Theory for More Personalized Cancer Treatment
par: Azimi, Sepinoud, et autres
Publié: (2025)
par: Azimi, Sepinoud, et autres
Publié: (2025)
rKAN: Rational Kolmogorov-Arnold Networks
par: Aghaei, Alireza Afzal
Publié: (2024)
par: Aghaei, Alireza Afzal
Publié: (2024)
LeanKAN: A Parameter-Lean Kolmogorov-Arnold Network Layer with Improved Memory Efficiency and Convergence Behavior
par: Koenig, Benjamin C., et autres
Publié: (2025)
par: Koenig, Benjamin C., et autres
Publié: (2025)
Symbolic Regression with Multimodal Large Language Models and Kolmogorov Arnold Networks
par: Harvey, Thomas R., et autres
Publié: (2025)
par: Harvey, Thomas R., et autres
Publié: (2025)
SigKAN: Signature-Weighted Kolmogorov-Arnold Networks for Time Series
par: Inzirillo, Hugo, et autres
Publié: (2024)
par: Inzirillo, Hugo, et autres
Publié: (2024)
Approximation Rates in Besov Norms and Sample-Complexity of Kolmogorov-Arnold Networks with Residual Connections
par: Kratsios, Anastasis, et autres
Publié: (2025)
par: Kratsios, Anastasis, et autres
Publié: (2025)
ReLU-KAN: New Kolmogorov-Arnold Networks that Only Need Matrix Addition, Dot Multiplication, and ReLU
par: Qiu, Qi, et autres
Publié: (2024)
par: Qiu, Qi, et autres
Publié: (2024)
A Temporal Kolmogorov-Arnold Transformer for Time Series Forecasting
par: Genet, Remi, et autres
Publié: (2024)
par: Genet, Remi, et autres
Publié: (2024)
Softly Symbolifying Kolmogorov-Arnold Networks
par: Bagrow, James, et autres
Publié: (2025)
par: Bagrow, James, et autres
Publié: (2025)
Optimized Architectures for Kolmogorov-Arnold Networks
par: Bagrow, James, et autres
Publié: (2025)
par: Bagrow, James, et autres
Publié: (2025)
A Practitioner's Guide to Kolmogorov-Arnold Networks
par: Noorizadegan, Amir, et autres
Publié: (2025)
par: Noorizadegan, Amir, et autres
Publié: (2025)
Degree-Optimized Cumulative Polynomial Kolmogorov-Arnold Networks
par: Vanherreweghe, Mathew, et autres
Publié: (2025)
par: Vanherreweghe, Mathew, et autres
Publié: (2025)
Kolmogorov-Arnold networks for metal surface defect classification
par: Krzywda, Maciej, et autres
Publié: (2025)
par: Krzywda, Maciej, et autres
Publié: (2025)
Necessary and sufficient conditions for universality of Kolmogorov-Arnold networks
par: Ismailov, Vugar
Publié: (2026)
par: Ismailov, Vugar
Publié: (2026)
A Genetic Algorithm-Based Approach for Automated Optimization of Kolmogorov-Arnold Networks in Classification Tasks
par: Long, Quan, et autres
Publié: (2025)
par: Long, Quan, et autres
Publié: (2025)
LTBs-KAN: Linear-Time B-splines Kolmogorov-Arnold Networks
par: Merin-Martinez, Eduardo Said, et autres
Publié: (2026)
par: Merin-Martinez, Eduardo Said, et autres
Publié: (2026)
Kolmogorov Arnold Networks in Fraud Detection: Bridging the Gap Between Theory and Practice
par: Lu, Yang, et autres
Publié: (2024)
par: Lu, Yang, et autres
Publié: (2024)
Mixture of Experts with Soft Nearest Neighbor Loss: Resolving Expert Collapse via Representation Disentanglement
par: Agarap, Abien Fred, et autres
Publié: (2026)
par: Agarap, Abien Fred, et autres
Publié: (2026)
Multi-Exit Kolmogorov-Arnold Networks: enhancing accuracy and parsimony
par: Bagrow, James, et autres
Publié: (2025)
par: Bagrow, James, et autres
Publié: (2025)
Affinity Is Not Enough: Recovering the Free Energy Principle in Mixture-of-Experts
par: Wong, Man Yung
Publié: (2026)
par: Wong, Man Yung
Publié: (2026)
Kolmogorov-Arnold Transformer
par: Yang, Xingyi, et autres
Publié: (2024)
par: Yang, Xingyi, et autres
Publié: (2024)
Projective Kolmogorov Arnold Neural Networks (P-KANs): Entropy-Driven Functional Space Discovery for Interpretable Machine Learning
par: Poole, Alastair, et autres
Publié: (2025)
par: Poole, Alastair, et autres
Publié: (2025)
P1-KAN: an effective Kolmogorov-Arnold network with application to hydraulic valley optimization
par: Warin, Xavier
Publié: (2024)
par: Warin, Xavier
Publié: (2024)
CosineGate: Semantic Dynamic Routing via Cosine Incompatibility in Residual Networks
par: Thota, Yogeswar Reddy
Publié: (2025)
par: Thota, Yogeswar Reddy
Publié: (2025)
X-KAN: Optimizing Local Kolmogorov-Arnold Networks via Evolutionary Rule-Based Machine Learning
par: Shiraishi, Hiroki, et autres
Publié: (2025)
par: Shiraishi, Hiroki, et autres
Publié: (2025)
SwitchHead: Accelerating Transformers with Mixture-of-Experts Attention
par: Csordás, Róbert, et autres
Publié: (2023)
par: Csordás, Róbert, et autres
Publié: (2023)
Gated Recurrent Neural Networks with Weighted Time-Delay Feedback
par: Erichson, N. Benjamin, et autres
Publié: (2022)
par: Erichson, N. Benjamin, et autres
Publié: (2022)
MoEUT: Mixture-of-Experts Universal Transformers
par: Csordás, Róbert, et autres
Publié: (2024)
par: Csordás, Róbert, et autres
Publié: (2024)
A First Look at Kolmogorov-Arnold Networks in Surrogate-assisted Evolutionary Algorithms
par: Hao, Hao, et autres
Publié: (2024)
par: Hao, Hao, et autres
Publié: (2024)
SigGate: Enhancing Recurrent Neural Networks with Signature-Based Gating Mechanisms
par: Genet, Rémi, et autres
Publié: (2025)
par: Genet, Rémi, et autres
Publié: (2025)
Expanded Gating Ranges Improve Activation Functions
par: Huang, Allen Hao
Publié: (2024)
par: Huang, Allen Hao
Publié: (2024)
Contextual Feature Selection with Conditional Stochastic Gates
par: Sristi, Ram Dyuthi, et autres
Publié: (2023)
par: Sristi, Ram Dyuthi, et autres
Publié: (2023)
Gated recurrent neural networks discover attention
par: Zucchet, Nicolas, et autres
Publié: (2023)
par: Zucchet, Nicolas, et autres
Publié: (2023)
KAN-Dreamer: Benchmarking Kolmogorov-Arnold Networks as Function Approximators in World Models
par: Shi, Chenwei, et autres
Publié: (2025)
par: Shi, Chenwei, et autres
Publié: (2025)
Sinc Kolmogorov-Arnold network and its application for solving PDEs with singularities
par: Yu, Tianchi, et autres
Publié: (2024)
par: Yu, Tianchi, et autres
Publié: (2024)
Conditional Finite Mixtures of Poisson Distributions for Context-Dependent Neural Correlations
par: Sokoloski, Sacha, et autres
Publié: (2019)
par: Sokoloski, Sacha, et autres
Publié: (2019)
Predicting the Stay Length of Patients in Hospitals using Convolutional Gated Recurrent Deep Learning Model
par: Neshat, Mehdi, et autres
Publié: (2024)
par: Neshat, Mehdi, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Generalization Bounds and Model Complexity for Kolmogorov-Arnold Networks
par: Zhang, Xianyang, et autres
Publié: (2024) -
KAT to KANs: A Review of Kolmogorov-Arnold Networks and the Neural Leap Forward
par: Basina, Divesh, et autres
Publié: (2024) -
TKAN: Temporal Kolmogorov-Arnold Networks
par: Genet, Remi, et autres
Publié: (2024) -
Kolmogorov-Arnold Networks and Evolutionary Game Theory for More Personalized Cancer Treatment
par: Azimi, Sepinoud, et autres
Publié: (2025) -
rKAN: Rational Kolmogorov-Arnold Networks
par: Aghaei, Alireza Afzal
Publié: (2024)