GLARE: Guided LexRank for Advanced Retrieval in Legal Analysis
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Gregório, Fabio, Castro, Rafaela, Belloze, Kele, Lopes, Rui Pedro, Bezerra, Eduardo |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Probing Ranking LLMs: A Mechanistic Analysis for Information Retrieval
von: Chowdhury, Tanya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chowdhury, Tanya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multimodal Data Curation Through Ranked Retrieval
von: Muthukumar, Pratyush, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Muthukumar, Pratyush, et al.
Veröffentlicht: (2026)
UniPinRec: Unifying Generative Retrieval and Ranking at Pinterest Scale
von: Li, Hanyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Hanyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Practical and Robust Safety Guarantees for Advanced Counterfactual Learning to Rank
von: Gupta, Shashank, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gupta, Shashank, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LegalRAG: A Hybrid RAG System for Multilingual Legal Information Retrieval
von: Kabir, Muhammad Rafsan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kabir, Muhammad Rafsan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Two-stage Risk Control with Application to Ranked Retrieval
von: Xu, Yunpeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Yunpeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Yambda-5B -- A Large-Scale Multi-modal Dataset for Ranking And Retrieval
von: Ploshkin, A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ploshkin, A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Unified Retrieval Framework with Document Ranking and EDU Filtering for Multi-document Summarization
von: Tan, Shiyin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tan, Shiyin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FullRecall: A Semantic Search-Based Ranking Approach for Maximizing Recall in Patent Retrieval
von: Ali, Amna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ali, Amna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AMES: Approximate Multi-modal Enterprise Search via Late Interaction Retrieval
von: Joseph, Tony, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Joseph, Tony, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Adaptive Two-Phase Finetuning LLMs for Japanese Legal Text Retrieval
von: Trung, Quang Hoang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Trung, Quang Hoang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MRAMG-Bench: A Comprehensive Benchmark for Advancing Multimodal Retrieval-Augmented Multimodal Generation
von: Yu, Qinhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yu, Qinhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ontology-Guided Query Expansion for Biomedical Document Retrieval using Large Language Models
von: Nazi, Zabir Al, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nazi, Zabir Al, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Long Context Modeling with Ranked Memory-Augmented Retrieval
von: Alselwi, Ghadir, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Alselwi, Ghadir, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning Behaviorally Grounded Item Embeddings via Personalized Temporal Contexts
von: Sereicikas, Rafael T., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sereicikas, Rafael T., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Collaborative Filtering Through Weighted Similarities of User and Item Embeddings
von: Pires, Pedro R., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Pires, Pedro R., et al.
Veröffentlicht: (2026)
RewardRank: Optimizing True Learning-to-Rank Utility
von: Bhatt, Gaurav, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bhatt, Gaurav, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Design Space for Explainable Ranking and Ranking Models
von: Hazwani, I. Al, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Hazwani, I. Al, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Metric-agnostic Learning-to-Rank via Boosting and Rank Approximation
von: Gomez, Camilo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gomez, Camilo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Robust Generalizable Heterogeneous Legal Link Prediction
von: Wendlinger, Lorenz, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wendlinger, Lorenz, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Rank1: Test-Time Compute for Reranking in Information Retrieval
von: Weller, Orion, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Weller, Orion, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Proximal Ranking Policy Optimization for Practical Safety in Counterfactual Learning to Rank
von: Gupta, Shashank, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gupta, Shashank, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RankSHAP: Shapley Value Based Feature Attributions for Learning to Rank
von: Chowdhury, Tanya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chowdhury, Tanya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AI Guided Accelerator For Search Experience
von: Yetukuri, Jayanth, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yetukuri, Jayanth, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Estimating the Hessian Matrix of Ranking Objectives for Stochastic Learning to Rank with Gradient Boosted Trees
von: Kang, Jingwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kang, Jingwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Bandit's Blind Spot: The Critical Role of User State Representation in Recommender Systems
von: Pires, Pedro R., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Pires, Pedro R., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Exploitation Over Exploration: Unmasking the Bias in Linear Bandit Recommender Offline Evaluation
von: Pires, Pedro R., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pires, Pedro R., et al.
Veröffentlicht: (2025)
CaliCausalRank: Calibrated Multi-Objective Ad Ranking with Robust Counterfactual Utility Optimization
von: Yang, Xikai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, Xikai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Personalized Recommendation of Dish and Restaurant Collections on iFood
von: Granado, Fernando F., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Granado, Fernando F., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Few-shot Prompting for Pairwise Ranking: An Effective Non-Parametric Retrieval Model
von: Sinhababu, Nilanjan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sinhababu, Nilanjan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RRCM: Ranking-Driven Retrieval over Collaborative and Meta Memories for LLM Recommendation
von: Li, Shijun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Shijun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Scalable In-context Ranking with Generative Models
von: Gupta, Nilesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gupta, Nilesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning Cascade Ranking as One Network
von: Wang, Yunli, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Yunli, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LexRAG: Benchmarking Retrieval-Augmented Generation in Multi-Turn Legal Consultation Conversation
von: Li, Haitao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Haitao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Advancing Vietnamese Information Retrieval with Learning Objective and Benchmark
von: Nguyen, Phu-Vinh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nguyen, Phu-Vinh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Leveraging Retrieval-Augmented Generation for Persian University Knowledge Retrieval
von: Hemmat, Arshia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hemmat, Arshia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Self-boosted Framework for Calibrated Ranking
von: Zhang, Shunyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Shunyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Residual Multi-Task Learner for Applied Ranking
von: Fu, Cong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fu, Cong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Improving Neural Retrieval with Attribution-Guided Query Rewriting
von: Garouani, Moncef, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Garouani, Moncef, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MLPlatt: Simple Calibration Framework for Ranking Models
von: Bajger, Piotr, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bajger, Piotr, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Probing Ranking LLMs: A Mechanistic Analysis for Information Retrieval
von: Chowdhury, Tanya, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Multimodal Data Curation Through Ranked Retrieval
von: Muthukumar, Pratyush, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
UniPinRec: Unifying Generative Retrieval and Ranking at Pinterest Scale
von: Li, Hanyu, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Practical and Robust Safety Guarantees for Advanced Counterfactual Learning to Rank
von: Gupta, Shashank, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
LegalRAG: A Hybrid RAG System for Multilingual Legal Information Retrieval
von: Kabir, Muhammad Rafsan, et al.
Veröffentlicht: (2025)