Copertina

Linear Contextual Bandits with Interference

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Xu, Yang, Lu, Wenbin, Song, Rui
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	Machine Learning Methodology
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Optimal Multitask Linear Regression and Contextual Bandits under Sparse Heterogeneity
di: Huang, Xinmeng, et al.
Pubblicazione: (2023)

Attack-Resistant Uniform Fairness for Linear and Smooth Contextual Bandits
di: Zhang, Qingwen, et al.
Pubblicazione: (2026)

Multi-Armed Bandits with Network Interference
di: Agarwal, Abhineet, et al.
Pubblicazione: (2024)

Locally Private Nonparametric Contextual Multi-armed Bandits
di: Ma, Yuheng, et al.
Pubblicazione: (2025)

High-dimensional Nonparametric Contextual Bandit Problem
di: Iwazaki, Shogo, et al.
Pubblicazione: (2025)

Cramming Contextual Bandits for On-policy Statistical Evaluation
di: Jia, Zeyang, et al.
Pubblicazione: (2024)

Self-Consistent Equation-guided Neural Networks for Censored Time-to-Event Data
di: Kim, Sehwan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Contextual Linear Optimization with Partial Feedback
di: Hu, Yichun, et al.
Pubblicazione: (2024)

High-Dimensional Linear Bandits under Stochastic Latent Heterogeneity
di: Chen, Elynn, et al.
Pubblicazione: (2025)

Off-Policy Evaluation via Adaptive Weighting with Data from Contextual Bandits
di: Zhan, Ruohan, et al.
Pubblicazione: (2021)

Evaluating and Learning Optimal Dynamic Treatment Regimes under Truncation by Death
di: Park, Sihyung, et al.
Pubblicazione: (2025)

Structure Maintained Representation Learning Neural Network for Causal Inference
di: Sun, Yang, et al.
Pubblicazione: (2025)

The Contextual Lasso: Sparse Linear Models via Deep Neural Networks
di: Thompson, Ryan, et al.
Pubblicazione: (2023)

Contextual Online Uncertainty-Aware Preference Learning for Human Feedback
di: Lu, Nan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Learning to Explore with Lagrangians for Bandits under Unknown Linear Constraints
di: Das, Udvas, et al.
Pubblicazione: (2024)

Collaborative Contextual Bayesian Optimization
di: Chang, Chih-Yu, et al.
Pubblicazione: (2026)

Local Interference: Removing Interference Bias in Semi-Parametric Causal Models
di: O'Riordan, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)

Online Survival Analysis: A Bandit Approach under Cox PH Model
di: Xu, Yang, et al.
Pubblicazione: (2026)

Journey to the Centre of Cluster: Harnessing Interior Nodes for A/B Testing under Network Interference
di: Chen, Qianyi, et al.
Pubblicazione: (2026)

Nearly Optimal Best Arm Identification for Semiparametric Bandits
di: Kim, Seok-Jin
Pubblicazione: (2026)

Tree Bandits for Generative Bayes
di: O'Hagan, Sean, et al.
Pubblicazione: (2024)

Integrating Active Learning in Causal Inference with Interference: A Novel Approach in Online Experiments
di: Zhu, Hongtao, et al.
Pubblicazione: (2024)

The Traveling Bandit: A Framework for Bayesian Optimization with Movement Costs
di: Chen, Qiyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Qini Curve Estimation under Clustered Network Interference
di: Karlsson, Rickard, et al.
Pubblicazione: (2025)

An Experimental Design for Anytime-Valid Causal Inference on Multi-Armed Bandits
di: Liang, Biyonka, et al.
Pubblicazione: (2023)

Score-Based Change-Point Detection and Region Localization for Spatio-Temporal Point Processes
di: Zhou, Wenbin, et al.
Pubblicazione: (2026)

Causal Message Passing for Experiments with Unknown and General Network Interference
di: Shirani, Sadegh, et al.
Pubblicazione: (2023)

Causal Bandit Over Unknown Graphs: Upper Confidence Bounds With Backdoor Adjustment
di: Zhao, Yijia, et al.
Pubblicazione: (2025)

Generator-Mediated Bandits: Thompson Sampling for GenAI-Powered Adaptive Interventions
di: Brooks, Marc, et al.
Pubblicazione: (2025)

Counterfactual Generative Models for Time-Varying Treatments
di: Wu, Shenghao, et al.
Pubblicazione: (2023)

Sampling as Bandits: Evaluation-Efficient Design for Black-Box Densities
di: Matsubara, Takuo, et al.
Pubblicazione: (2025)

Reward Maximization for Pure Exploration: Minimax Optimal Good Arm Identification for Nonparametric Multi-Armed Bandits
di: Cho, Brian, et al.
Pubblicazione: (2024)

Towards Optimal Environmental Policies: Policy Learning under Arbitrary Bipartite Network Interference
di: Kim, Raphael C., et al.
Pubblicazione: (2024)

Transfer Learning for Contextual Joint Assortment-Pricing under Cross-Market Heterogeneity
di: Chen, Elynn, et al.
Pubblicazione: (2026)

C-HDNet: Hyperdimensional Computing for Causal Effect Estimation from Observational Data Under Network Interference
di: Dalvi, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2025)

Individualized Policy Evaluation and Learning under Clustered Network Interference
di: Zhang, Yi, et al.
Pubblicazione: (2023)

Foresighted Online Policy Optimization with Interference
di: Xiang, Liner, et al.
Pubblicazione: (2025)

Can We Validate Counterfactual Estimations in the Presence of General Network Interference?
di: Shirani, Sadegh, et al.
Pubblicazione: (2025)

Fast Linear Model Trees by PILOT
di: Raymaekers, Jakob, et al.
Pubblicazione: (2023)

Linear Models, Variable Selection, Artificial Intelligence
di: Alrawkan, By Riyadh, et al.
Pubblicazione: (2026)