Buchumschlag

XTRUST: On the Multilingual Trustworthiness of Large Language Models

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Li, Yahan, Wang, Yi, Chang, Yi, Wu, Yuan
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Large Language Model Evaluation via Matrix Nuclear-Norm
von: Li, Yahan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Survey on Data Contamination for Large Language Models
von: Cheng, Yuxing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Transfer-Prompting: Enhancing Cross-Task Adaptation in Large Language Models via Dual-Stage Prompts Optimization
von: Chang, Yupeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AGGC: Adaptive Group Gradient Clipping for Stabilizing Large Language Model Training
von: Li, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

NLoRA: Nyström-Initiated Low-Rank Adaptation for Large Language Models
von: Guo, Chenlu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Don't Take the Premise for Granted: Evaluating the Premise Critique Ability of Large Language Models
von: Li, Jinzhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NegativePrompt: Leveraging Psychology for Large Language Models Enhancement via Negative Emotional Stimuli
von: Wang, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BA-LoRA: Bias-Alleviating Low-Rank Adaptation to Mitigate Catastrophic Inheritance in Large Language Models
von: Chang, Yupeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CLINIC: Evaluating Multilingual Trustworthiness in Language Models for Healthcare
von: Ghosh, Akash, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CHBench: A Chinese Dataset for Evaluating Health in Large Language Models
von: Guo, Chenlu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

THINK-Bench: Evaluating Thinking Efficiency and Chain-of-Thought Quality of Large Reasoning Models
von: Li, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TrustLLM: Trustworthiness in Large Language Models
von: Huang, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MeTA-LoRA: Data-Efficient Multi-Task Fine-Tuning for Large Language Models
von: Cheng, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Revisiting Anthropomorphic Reflection Markers in Large Language Model Reasoning
von: Yu, Yahan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ODE: Open-Set Evaluation of Hallucinations in Multimodal Large Language Models
von: Tu, Yahan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

All Languages Matter: On the Multilingual Safety of Large Language Models
von: Wang, Wenxuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Benchmarking LLM Guardrails in Handling Multilingual Toxicity
von: Yang, Yahan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MrGuard: A Multilingual Reasoning Guardrail for Universal LLM Safety
von: Yang, Yahan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Calibration of Multilingual Question Answering LLMs
von: Yang, Yahan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

TUBench: Benchmarking Large Vision-Language Models on Trustworthiness with Unanswerable Questions
von: He, Xingwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multilingual Large Language Models and Curse of Multilinguality
von: Gurgurov, Daniil, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dictionary Insertion Prompting for Multilingual Reasoning on Multilingual Large Language Models
von: Lu, Hongyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AlignX: Advancing Multilingual Large Language Models with Multilingual Representation Alignment
von: Bu, Mengyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Pruning Multilingual Large Language Models for Multilingual Inference
von: Kim, Hwichan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Orion-14B: Open-source Multilingual Large Language Models
von: Chen, Du, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MM-LLMs: Recent Advances in MultiModal Large Language Models
von: Zhang, Duzhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Revealing the Parallel Multilingual Learning within Large Language Models
von: Mu, Yongyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Survey on Evaluation of Large Language Models
von: Chang, Yupeng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Language Surgery in Multilingual Large Language Models
von: Lopo, Joanito Agili, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Boosting Many-to-Many Multilingual Machine Translation with Large Language Models
von: Gao, Pengzhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FreeEval: A Modular Framework for Trustworthy and Efficient Evaluation of Large Language Models
von: Yu, Zhuohao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Language Models can Evaluate Themselves via Probability Discrepancy
von: Xia, Tingyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Trustworthy Report Generation: A Deep Research Agent with Progressive Confidence Estimation and Calibration
von: Yuan, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Comprehensive Survey on the Trustworthiness of Large Language Models in Healthcare
von: Aljohani, Manar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BenchMAX: A Comprehensive Multilingual Evaluation Suite for Large Language Models
von: Huang, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ChiKhaPo: A Large-Scale Multilingual Benchmark for Evaluating Lexical Comprehension and Generation in Large Language Models
von: Chang, Emily, et al.
Veröffentlicht: (2025)

When Large Language Models Meet Speech: A Survey on Integration Approaches
von: Yang, Zhengdong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Lens: Rethinking Multilingual Enhancement for Large Language Models
von: Zhao, Weixiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Systematic Study of Training-Free Methods for Trustworthy Large Language Models
von: Si, Wai Man, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Clickbait Detection via Large Language Models
von: Wang, Han, et al.
Veröffentlicht: (2023)