Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Li, Yihao, Liu, Junyu, Guan, Xiaoyu, Hou, Hanming, Huang, Tianyu |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2409.15831 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
CrowdLLM: Building LLM-Based Digital Populations Augmented with Generative Models
von: Lin, Ryan Feng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lin, Ryan Feng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Simulation of Crowd Egress with Environmental Stressors
von: Wang, Peng N., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Wang, Peng N., et al.
Veröffentlicht: (2022)
Crowd IQ -- Aggregating Opinions to Boost Performance
von: Kosinski, Michal, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kosinski, Michal, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PC2P: Multi-Agent Path Finding via Personalized-Enhanced Communication and Crowd Perception
von: Li, Guotao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Guotao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On the Benefits of Robot Platooning for Navigating Crowded Environments
von: Argote-Gerald, Jahir, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Argote-Gerald, Jahir, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning Large-Scale Competitive Team Behaviors with Mean-Field Interactions and Online Opponent Modeling
von: Jeloka, Bhavini, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jeloka, Bhavini, et al.
Veröffentlicht: (2025)
First Field-Trial Demonstration of L4 Autonomous Optical Network for Distributed AI Training Communication: An LLM-Powered Multi-AI-Agent Solution
von: Zhang, Yihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Yihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Introducing Delays in Multi-Agent Path Finding
von: Kottinger, Justin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kottinger, Justin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
The Optimal Control Algorithm of Connected and Automated Vehicles at Roundabouts with Communication Delay
von: Huang, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Emergent Crowd Grouping via Heuristic Self-Organization
von: Liao, Xiao-Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liao, Xiao-Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Heterogeneous Information-Bottleneck Coordination Graphs for Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Duan, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Duan, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
How Collective Intelligence Emerges in a Crowd of People Through Learned Division of Labor: A Case Study
von: Wang, Dekun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Dekun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Diverse Planning with Simulators via Linear Temporal Logic
von: Abdelwahed, Mustafa F., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Abdelwahed, Mustafa F., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Inferring Occluded Agent Behavior in Dynamic Games from Noise Corrupted Observations
von: Qiu, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Qiu, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Bottom-Up Reputation Promotes Cooperation with Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Ren, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ren, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Harnessing Diverse Perspectives: A Multi-Agent Framework for Enhanced Error Detection in Knowledge Graphs
von: Li, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Automatic Gradient Estimation for Calibrating Crowd Models with Discrete Decision Making
von: Andelfinger, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Andelfinger, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Joint Routing and Control Optimization in VANET
von: Huang, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adaptive Decision-Making for Autonomous Vehicles: A Learning-Enhanced Game-Theoretic Approach in Interactive Environments
von: Huang, Heye, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Heye, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Historical Interaction-Enhanced Shapley Policy Gradient Algorithm for Multi-Agent Credit Assignment
von: Ding, Ao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ding, Ao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Wisdom of Deliberating AI Crowds: Does Deliberation Improve LLM-Based Forecasting?
von: Schneider, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Schneider, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Inferring Latent Temporal Sparse Coordination Graph for Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Duan, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Duan, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bayesian Ego-graph Inference for Networked Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Duan, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Duan, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LLM-empowered Agents Simulation Framework for Scenario Generation in Service Ecosystem Governance
von: Zhou, Deyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Deyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Heterogeneous Self-Play for Realistic Highway Traffic Simulation
von: Qiu, Jinkai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Qiu, Jinkai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Energy-Efficient Power Control for Multiple-Task Split Inference in UAVs: A Tiny Learning-Based Approach
von: Zhao, Chenxi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhao, Chenxi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Free Information Disrupts Even Bayesian Crowds
von: Stein, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Stein, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Towards Fully Automated Molecular Simulations: Multi-Agent Framework for Simulation Setup and Force Field Extraction
von: Petković, Marko, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Petković, Marko, et al.
Veröffentlicht: (2025)
BAMAS: Structuring Budget-Aware Multi-Agent Systems
von: Yang, Liming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Liming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
APS: Bias-Controlled Adaptive Prototype Simulation for Population-Scale LLM Agents
von: Zheng, Quan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zheng, Quan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Online Physical Enhanced Residual Learning for Connected Autonomous Vehicles Platoon Centralized Control
von: Zhou, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MegaAgent: A Large-Scale Autonomous LLM-based Multi-Agent System Without Predefined SOPs
von: Wang, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Task Placement and Resource Allocation for Edge Machine Learning: A GNN-based Multi-Agent Reinforcement Learning Paradigm
von: Li, Yihong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Li, Yihong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
SERN: Bandwidth-Adaptive Cross-Reality Synchronization for Simulation-Enhanced Robot Navigation
von: Hossain, Jumman, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hossain, Jumman, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Classification with a Network of Partially Informative Agents: Enabling Wise Crowds from Individually Myopic Classifiers
von: Yao, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yao, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MedCollab: IBIS-Guided Multi-Agent Collaboration with Hierarchical Disease Relation Chains for Clinical Diagnosis
von: Zhan, Yuqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhan, Yuqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Bandwidth-constrained Variational Message Encoding for Cooperative Multi-agent Reinforcement Learning
von: Duan, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Duan, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From Agent Simulation to Social Simulator: A Comprehensive Review (Part 1)
von: Xue, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xue, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From Agent Simulation to Social Simulator: A Comprehensive Review (Part 2)
von: Xue, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xue, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Strategic Concealment of Environment Representations in Competitive Games
von: Guan, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guan, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
CrowdLLM: Building LLM-Based Digital Populations Augmented with Generative Models
von: Lin, Ryan Feng, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Simulation of Crowd Egress with Environmental Stressors
von: Wang, Peng N., et al.
Veröffentlicht: (2022) -
Crowd IQ -- Aggregating Opinions to Boost Performance
von: Kosinski, Michal, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
PC2P: Multi-Agent Path Finding via Personalized-Enhanced Communication and Crowd Perception
von: Li, Guotao, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
On the Benefits of Robot Platooning for Navigating Crowded Environments
von: Argote-Gerald, Jahir, et al.
Veröffentlicht: (2024)