Buchumschlag

Refactoring-aware Block Tracking in Commit History

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Hasan, Mohammed Tayeeb, Tsantalis, Nikolaos, Alikhanifard, Pouria
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Software Engineering
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

A Novel Refactoring and Semantic Aware Abstract Syntax Tree Differencing Tool and a Benchmark for Evaluating the Accuracy of Diff Tools
von: Alikhanifard, Pouria, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Empirical Study of Refactoring Engine Bugs
von: Wang, Haibo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MANTRA: Enhancing Automated Method-Level Refactoring with Contextual RAG and Multi-Agent LLM Collaboration
von: Xu, Yisen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AI-Generated Smells: An Analysis of Code and Architecture in LLM and Agent-Driven Development
von: Zhu, Yuecai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Leveraging LLMs, IDEs, and Semantic Embeddings for Automated Move Method Refactoring
von: Bellur, Abhiram, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Detecting Refactoring Commits in Machine Learning Python Projects: A Machine Learning-Based Approach
von: Noei, Shayan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SBFT Tool Competition 2024 -- Python Test Case Generation Track
von: Erni, Nicolas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Refactoring Detection in C++ Programs with RefactoringMiner++
von: Ritz, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Empirical Study on the Impact of Code Duplication-aware Refactoring Practices on Quality Metrics
von: AlOmar, Eman Abdullah
Veröffentlicht: (2025)

Refactoring for Novices in Java: An Eye Tracking Study on the Extract vs. Inline Methods
von: da Costa, José Aldo Silva, et al.
Veröffentlicht: (2026)

How to Refactor this Code? An Exploratory Study on Developer-ChatGPT Refactoring Conversations
von: AlOmar, Eman Abdullah, et al.
Veröffentlicht: (2024)

"Refactoring Runaway": Understanding and Mitigating Tangled Refactorings in Coding Agents for Issue Resolution
von: Tian, Zhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Improving Code Comprehension through Cognitive-Load Aware Automated Refactoring for Novice Programmers
von: Saha, Subarna, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LLM-based Multi-Agent System for Intelligent Refactoring of Haskell Code
von: Siddeeq, Shahbaz, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automated Unit Test Refactoring
von: Gao, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SWE-Refactor: A Repository-Level Benchmark for Real-World LLM-Based Code Refactoring
von: Xu, Yisen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Distributed Approach to Haskell Based Applications Refactoring with LLMs Based Multi-Agent Systems
von: Siddeeq, Shahbaz, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Agent Coordinated Rename Refactoring
von: Bellur, Abhiram, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CommitShield: Tracking Vulnerability Introduction and Fix in Version Control Systems
von: Wu, Zhaonan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The List is the Process: Reliable Pre-Integration Tracking of Commits on Mailing Lists
von: Ramsauer, Ralf, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Identifying Bug Inducing Commits by Combining Fault Localisation and Code Change Histories
von: An, Gabin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

How do Agents Refactor: An Empirical Study
von: Ottenhof, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Foundation Models as Oracles for Refactoring Correctness Detection
von: Gheyi, Rohit, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Code Clone Refactoring in C# with Lambda Expressions
von: Kawamoto, Takuto, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Empirical Study on the Potential of LLMs in Automated Software Refactoring
von: Liu, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

In Search of Metrics to Guide Developer-Based Refactoring Recommendations
von: Robredo, Mikel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Impermanent Identifiers: Enhanced Source Code Comprehension and Refactoring
von: Guerra, Eduardo Martins, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Refactoring Towards Microservices: Preparing the Ground for Service Extraction
von: Peixoto, Rita, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RefModel: Detecting Refactorings using Foundation Models
von: Simões, Pedro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bugs in the Shadows: Static Detection of Faulty Python Refactorings
von: Oliveira, Jonhnanthan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ROSE: Transformer-Based Refactoring Recommendation for Architectural Smells
von: Nursapa, Samal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BDiff: Block-aware and Accurate Text-based Code Differencing
von: Lu, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Empirical Study on the Code Refactoring Capability of Large Language Models
von: Cordeiro, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Preference-Guided Refactored Tuning for Retrieval Augmented Code Generation
von: Gao, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dissect-and-Restore: AI-based Code Verification with Transient Refactoring
von: Wang, Changjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Role of the Retrospective Meetings in Detecting, Refactoring and Monitoring Community Smells
von: Dantas, Carlos, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating the Effectiveness of Small Language Models in Detecting Refactoring Bugs
von: Gheyi, Rohit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-objective Software Architecture Refactoring driven by Quality Attributes
von: Di Pompeo, Daniele, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MORCoRA: Multi-Objective Refactoring Recommendation Considering Review Availability
von: Chen, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ChatGPT for Code Refactoring: Analyzing Topics, Interaction, and Effective Prompts
von: AlOmar, Eman Abdullah, et al.
Veröffentlicht: (2025)