WeatherFormer: Empowering Global Numerical Weather Forecasting with Space-Time Transformer

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Gong, Junchao, Han, Tao, Chen, Kang, Bai, Lei
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	Artificial Intelligence Machine Learning Atmospheric and Oceanic Physics
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2409.16321