Copertina

Mean Squared Prediction Error Estimators of EBLUP of a Small Area Mean Under a Semi-Parametric Fay-Herriot Model

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Chen, Shijie, Lahiri, P., Rao, J. N. K.
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	Methodology
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Sampling distributions for complex design variance estimators in a Fay-Herriot model
di: McGovern, Alana, et al.
Pubblicazione: (2026)

The Efficiency of Bivariate Fay‐Herriot Small Area Estimators
di: Mossamet Kamrun Nesa, et al.
Pubblicazione: (2025)

A Bayesian Bootstrap Approach for Dynamic Borrowing for Minimizing Mean Squared Error
di: Wang, Jixian, et al.
Pubblicazione: (2024)

Multidimensional Poverty Mapping for Small Areas
di: Das, Soumojit, et al.
Pubblicazione: (2025)

Small Area Estimation using EBLUPs under the Nested Error Regression Model
di: Lyu, Ziyang, et al.
Pubblicazione: (2022)

Accounting for Mismatch Error in Small Area Estimation with Linked Data
di: Fabrizi, Enrico, et al.
Pubblicazione: (2024)

On GEE for Mean-Variance-Correlation Models: Variance Estimation and Model Selection
di: Xu, Zhenyu, et al.
Pubblicazione: (2024)

Unbiased Test Error Estimation in the Poisson Means Problem via Coupled Bootstrap Techniques
di: Oliveira, Natalia L., et al.
Pubblicazione: (2022)

Structural Nested Mean Models Under Parallel Trends with Interference
di: Shahn, Zach, et al.
Pubblicazione: (2024)

Bayesian Parametric Methods for Deriving Distribution of Restricted Mean Survival Time
di: Hanada, Keisuke, et al.
Pubblicazione: (2024)

Multi-Resolution Analysis of Variable Selection for Road Safety in St. Louis and Its Neighboring Area
di: Thakur, Debjoy, et al.
Pubblicazione: (2026)

Variational Autoencoded Multivariate Spatial Fay-Herriot Models
di: Wang, Zhenhua, et al.
Pubblicazione: (2025)

Order Selection in Vector Autoregression by Mean Square Information Criterion
di: Hellstern, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)

Mean Estimation in Banach Spaces Under Infinite Variance and Martingale Dependence
di: Whitehouse, Justin, et al.
Pubblicazione: (2024)

Smoothed Quantile Estimation via Interpolation to the Mean
di: Maanan, Saïd, et al.
Pubblicazione: (2025)

Estimation of time series by Maximum Mean Discrepancy
di: Alquier, Pierre, et al.
Pubblicazione: (2026)

Variance Estimation with Dependence and Heterogeneous Means
di: Yap, Luther
Pubblicazione: (2026)

Structural Nested Mean Models Under Parallel Trends Assumptions
di: Shahn, Zach, et al.
Pubblicazione: (2022)

Deviation Tests for a High-dimensional Mean
di: Chen, Zengjing, et al.
Pubblicazione: (2026)

Estimation of finite population proportions for small areas -- a statistical data integration approach
di: Sen, Aditi, et al.
Pubblicazione: (2023)

K-Means Panel Data Clustering in the Presence of Small Groups
di: Nishi, Mikihito
Pubblicazione: (2025)

Fully Bayesian Sequential Design for Mean Response Surface Prediction of Heteroscedastic Stochastic Simulations
di: Huang, Yuying, et al.
Pubblicazione: (2025)

Smoothed Quantile Estimation: A Unified Framework Interpolating to the Mean
di: Maanan, Saïd, et al.
Pubblicazione: (2025)

Double Robust Variance Estimation with Parametric Working Models
di: Shook-Sa, Bonnie E., et al.
Pubblicazione: (2024)

Bias Adjustment for Mean Squared Error Estimation in M‐Quantile Models for Small Area Estimation
di: María Bugallo, et al.
Pubblicazione: (2026)

Recursive Estimation of Conditional Kernel Mean Embeddings
di: Tamás, Ambrus, et al.
Pubblicazione: (2023)

Automatic Variance Adjustment for Small Area Estimation
di: Wakefield, Jon, et al.
Pubblicazione: (2026)

Double-Estimation-Friendly Inference for High-Dimensional Measurement Error Models with Non-Sparse Adaptability
di: Cui, Shijie, et al.
Pubblicazione: (2024)

Identification and Semiparametric Estimation of Conditional Means from Aggregate Data
di: McCartan, Cory, et al.
Pubblicazione: (2025)

Gradient Boosting for Hierarchical Data in Small Area Estimation
di: Messer, Paul, et al.
Pubblicazione: (2024)

Areal Disaggregation: A Small Area Estimation Perspective
di: Wu, Yunhan, et al.
Pubblicazione: (2026)

Tukey Depth Mechanisms for Practical Private Mean Estimation
di: Brown, Gavin, et al.
Pubblicazione: (2025)

Adaptive Targeted Maximum Likelihood Estimation of the Mean Potential Outcome under a Treatment Rule
di: Xu, Yichen, et al.
Pubblicazione: (2026)

Bayesian Parameter Estimation of Normal Distribution from Sample Mean and Extreme Values
di: Matsumoto, Tomoki
Pubblicazione: (2024)

Nonparametric Identification and Estimation of Ratios of Multi-Category Means under Preferential Sampling
di: Hopkins, Grant, et al.
Pubblicazione: (2025)

On Data Thinning for Model Validation in Small Area Estimation
di: Kawano, Sho, et al.
Pubblicazione: (2026)

Structural Nested Mean Models for Modified Treatment Policies
di: Shahn, Zach
Pubblicazione: (2025)

Bayesian Benchmarking Small Area Estimation via Entropic Tilting
di: Sugasawa, Shonosuke, et al.
Pubblicazione: (2024)

Bias Corrected Variance Stabilizing Transformation for Small Area Estimation
di: Hirose, Masayo Y., et al.
Pubblicazione: (2025)

Small Area Estimation of Fertility in Low- and Middle-Income Countries
di: Wu, Yunhan, et al.
Pubblicazione: (2025)