Flight: A FaaS-Based Framework for Complex and Hierarchical Federated Learning

Fuente: arXiv

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Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Hudson, Nathaniel, Hayot-Sasson, Valerie, Babuji, Yadu, Baughman, Matt, Pauloski, J. Gregory, Chard, Ryan, Foster, Ian, Chard, Kyle
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	Machine Learning Distributed, Parallel, and Cluster Computing
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Accesso online

https://arxiv.org/abs/2409.16495