Pre-trained Language Models Return Distinguishable Probability Distributions to Unfaithfully Hallucinated Texts
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Cha, Taehun, Lee, Donghun |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
ABC3: Active Bayesian Causal Inference with Cohn Criteria in Randomized Experiments
di: Cha, Taehun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cha, Taehun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-round, Chain-of-thought Post-editing for Unfaithful Summaries
di: Lee, Yi-Hui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Yi-Hui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Typologically Aware Rescoring to Mitigate Unfaithfulness in Lower-Resource Languages
di: Chan, Tsan Tsai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chan, Tsan Tsai, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Survey of Pre-trained Language Models for Processing Scientific Text
di: Ho, Xanh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ho, Xanh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Dissociation of Faithful and Unfaithful Reasoning in LLMs
di: Yee, Evelyn, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yee, Evelyn, et al.
Pubblicazione: (2024)
Gaming the Judge: Unfaithful Chain-of-Thought Can Undermine Agent Evaluation
di: Khalifa, Muhammad, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Khalifa, Muhammad, et al.
Pubblicazione: (2026)
Paying More Attention to Source Context: Mitigating Unfaithful Translations from Large Language Model
di: Zhang, Hongbin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Hongbin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Examining Forgetting in Continual Pre-training of Aligned Large Language Models
di: Li, Chen-An, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Chen-An, et al.
Pubblicazione: (2024)
Chain-of-Thought Unfaithfulness as Disguised Accuracy
di: Bentham, Oliver, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bentham, Oliver, et al.
Pubblicazione: (2024)
AfroXLMR-Social: Adapting Pre-trained Language Models for African Languages Social Media Text
di: Belay, Tadesse Destaw, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Belay, Tadesse Destaw, et al.
Pubblicazione: (2025)
MEDVOC: Vocabulary Adaptation for Fine-tuning Pre-trained Language Models on Medical Text Summarization
di: Balde, Gunjan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Balde, Gunjan, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Gray Zone of Faithfulness: Taming Ambiguity in Unfaithfulness Detection
di: Ding, Qiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ding, Qiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
IMO: Greedy Layer-Wise Sparse Representation Learning for Out-of-Distribution Text Classification with Pre-trained Models
di: Feng, Tao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Feng, Tao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Measuring Language Model Hallucinations Through Distributional Correctness
di: Burns, Thomas F
Pubblicazione: (2025)
di: Burns, Thomas F
Pubblicazione: (2025)
Faithful, Unfaithful or Ambiguous? Multi-Agent Debate with Initial Stance for Summary Evaluation
di: Koupaee, Mahnaz, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Koupaee, Mahnaz, et al.
Pubblicazione: (2025)
Development of Cognitive Intelligence in Pre-trained Language Models
di: Shah, Raj Sanjay, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shah, Raj Sanjay, et al.
Pubblicazione: (2024)
Metadata Conditioning Accelerates Language Model Pre-training
di: Gao, Tianyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gao, Tianyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evaluating Discourse Cohesion in Pre-trained Language Models
di: He, Jie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: He, Jie, et al.
Pubblicazione: (2025)
MIA-Tuner: Adapting Large Language Models as Pre-training Text Detector
di: Fu, Wenjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fu, Wenjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Text-to-Code Generation with Modality-relative Pre-training
di: Christopoulou, Fenia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Christopoulou, Fenia, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fine-tuning Pre-trained Language Models for Few-shot Intent Detection: Supervised Pre-training and Isotropization
di: Zhang, Haode, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Zhang, Haode, et al.
Pubblicazione: (2022)
Distinguishing Ignorance from Error in LLM Hallucinations
di: Simhi, Adi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Simhi, Adi, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Weight Gram Matrix Captures Sequential Feature Linearization in Deep Networks
di: Cha, Taehun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cha, Taehun, et al.
Pubblicazione: (2026)
Evaluating LLMs and Pre-trained Models for Text Summarization Across Diverse Datasets
di: Rehman, Tohida, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rehman, Tohida, et al.
Pubblicazione: (2025)
Text to Band Gap: Pre-trained Language Models as Encoders for Semiconductor Band Gap Prediction
di: Yeh, Ying-Ting, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yeh, Ying-Ting, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Impact of Negated Text on Hallucination with Large Language Models
di: Seo, Jaehyung, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Seo, Jaehyung, et al.
Pubblicazione: (2025)
Stable Language Model Pre-training by Reducing Embedding Variability
di: Chung, Woojin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chung, Woojin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Tracr-Injection: Distilling Algorithms into Pre-trained Language Models
di: Vergara-Browne, Tomás, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vergara-Browne, Tomás, et al.
Pubblicazione: (2025)
Model Merging in Pre-training of Large Language Models
di: Li, Yunshui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Yunshui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Order-Based Pre-training Strategies for Procedural Text Understanding
di: Nandy, Abhilash, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nandy, Abhilash, et al.
Pubblicazione: (2024)
Cued Speech Generation Leveraging a Pre-trained Audiovisual Text-to-Speech Model
di: Sankar, Sanjana, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sankar, Sanjana, et al.
Pubblicazione: (2025)
Analysing Chain of Thought Dynamics: Active Guidance or Unfaithful Post-hoc Rationalisation?
di: Lewis-Lim, Samuel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lewis-Lim, Samuel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Pre-trained Language Models Do Not Help Auto-regressive Text-to-Image Generation
di: Zhang, Yuhui, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Yuhui, et al.
Pubblicazione: (2023)
Probing Language Models for Pre-training Data Detection
di: Liu, Zhenhua, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Zhenhua, et al.
Pubblicazione: (2024)
DEPT: Decoupled Embeddings for Pre-training Language Models
di: Iacob, Alex, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Iacob, Alex, et al.
Pubblicazione: (2024)
Cross-layer Attention Sharing for Pre-trained Large Language Models
di: Mu, Yongyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mu, Yongyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
From Robustness to Improved Generalization and Calibration in Pre-trained Language Models
di: Jukić, Josip, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jukić, Josip, et al.
Pubblicazione: (2024)
SparseLLM: Towards Global Pruning for Pre-trained Language Models
di: Bai, Guangji, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bai, Guangji, et al.
Pubblicazione: (2024)
Projective Methods for Mitigating Gender Bias in Pre-trained Language Models
di: Dawkins, Hillary, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dawkins, Hillary, et al.
Pubblicazione: (2024)
STEP: Staged Parameter-Efficient Pre-training for Large Language Models
di: Yano, Kazuki, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yano, Kazuki, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
ABC3: Active Bayesian Causal Inference with Cohn Criteria in Randomized Experiments
di: Cha, Taehun, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Multi-round, Chain-of-thought Post-editing for Unfaithful Summaries
di: Lee, Yi-Hui, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Towards Typologically Aware Rescoring to Mitigate Unfaithfulness in Lower-Resource Languages
di: Chan, Tsan Tsai, et al.
Pubblicazione: (2025) -
A Survey of Pre-trained Language Models for Processing Scientific Text
di: Ho, Xanh, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Dissociation of Faithful and Unfaithful Reasoning in LLMs
di: Yee, Evelyn, et al.
Pubblicazione: (2024)