Robust Max Statistics for High-Dimensional Inference
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Liu, Mingshuo, Lopes, Miles E. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
A Goodness-of-Fit Test for Independent Component Models in High Dimensions
von: Liu, Mingshuo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Mingshuo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Testing Elliptical Models in High Dimensions
von: Wang, Siyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Siyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Statistical Inference for High-Dimensional Robust Linear Regression Models via Recursive Online-Score Estimation
von: Zheng, Dian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zheng, Dian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Statistical Inference on High Dimensional Gaussian Graphical Regression Models
von: Meng, Xuran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Meng, Xuran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Frequency Domain Statistical Inference for High-Dimensional Time Series
von: Krampe, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Krampe, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Generalized Independence Test for Modern Data
von: Liu, Mingshuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Mingshuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Causal Inference with High-Dimensional Treatments
von: Kramer, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kramer, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On Statistical Inference for High-Dimensional Binary Time Series
von: Dai, Dehao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dai, Dehao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Simultaneous Inference in Multiple Matrix-Variate Graphs for High-Dimensional Neural Recordings
von: Liu, Zongge, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Zongge, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Application of Random Matrix Theory in High-Dimensional Statistics
von: Bhattacharyya, Swapnaneel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bhattacharyya, Swapnaneel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Statistical Inference for Manifold Similarity and Alignability across Noisy High-Dimensional Datasets
von: Chen, Hongrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Hongrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Statistical Inference in High-dimensional Poisson Regression with Applications to Mediation Analysis
von: Rakshit, Prabrisha, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rakshit, Prabrisha, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Semi-Supervised Quantile Estimation: Robust and Efficient Inference in High Dimensional Settings
von: Chakrabortty, Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Chakrabortty, Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2022)
High-Dimensional Single-Index Models: Link Estimation and Marginal Inference
von: Sawaya, Kazuma, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sawaya, Kazuma, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Empirical Error Estimates for Graph Sparsification
von: Wang, Siyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Siyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Statistical Inference with Nonignorable Non-Probability Survey Samples
von: Liu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Debiased Inference for High-Dimensional Regression Models Based on Profile M-Estimation
von: Wang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Statistical Inference for Cell Type Deconvolution
von: Xie, Dongyue, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Xie, Dongyue, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Post-Hoc Large-Sample Statistical Inference
von: Chugg, Ben, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chugg, Ben, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Double-Estimation-Friendly Inference for High-Dimensional Measurement Error Models with Non-Sparse Adaptability
von: Cui, Shijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cui, Shijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Heavily Right Strategy for Statistical Inference with Dependent Studies in Any Dimension
von: Liu, Tianle, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Tianle, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SOFARI: High-Dimensional Manifold-Based Inference
von: Zheng, Zemin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zheng, Zemin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Valid Bayesian Inference based on Variance Weighted Projection for High-Dimensional Logistic Regression with Binary Covariates
von: Ojha, Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ojha, Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Statistical Inference on Latent Space Models for Network Data
von: Li, Jinming, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Li, Jinming, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Statistical Inference for Subgraph Frequencies of Exchangeable Hyperedge Models
von: Bhattacharya, Ayoushman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bhattacharya, Ayoushman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Statistical Inference for Low-Rank Tensors: Heteroskedasticity, Subgaussianity, and Applications
von: Agterberg, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Agterberg, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Statistical Inference for Random Unknowns via Modifications of Extended Likelihood
von: Lee, Hangbin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lee, Hangbin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Debiased Nonparametric Regression for Statistical Inference and Distributionally Robustness
von: Kato, Masahiro
Veröffentlicht: (2024)
von: Kato, Masahiro
Veröffentlicht: (2024)
Nonparametric Statistical Inference via Metric Distribution Function in Metric Spaces
von: Wang, Xueqin, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Wang, Xueqin, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Robust Inference for High-dimensional Linear Models with Heavy-tailed Errors via Partial Gini Covariance
von: Zhang, Yilin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Yilin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Cellwise and Casewise Robust Multivariate Regression with Inference
von: Centofanti, Fabio, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Centofanti, Fabio, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Estimation and Inference in Ultrahigh Dimensional Partially Linear Single-Index Models
von: Cui, Shijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cui, Shijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
High-Dimensional Statistics: Reflections on Progress and Open Problems
von: Maleki, Arian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Maleki, Arian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Adaptive and Stratified Subsampling for High-Dimensional Robust Estimation
von: Mittal, Prateek, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mittal, Prateek, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Robust Inference Under Heteroskedasticity via the Hadamard Estimator
von: Dobriban, Edgar, et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Dobriban, Edgar, et al.
Veröffentlicht: (2018)
Covariance Regression with High-Dimensional Predictors
von: He, Yuheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: He, Yuheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Robust Semiparametric Inference for Bayesian Additive Regression Trees
von: Breunig, Christoph, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Breunig, Christoph, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Statistical Inference on Gradient Flows
von: Li, Tongyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Tongyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Framework for Statistical Inference via Randomized Algorithms
von: Zhang, Zhixiang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Zhixiang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Efficient High-Dimensional Conditional Independence Testing
von: Banerjee, Bilol
Veröffentlicht: (2025)
von: Banerjee, Bilol
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
A Goodness-of-Fit Test for Independent Component Models in High Dimensions
von: Liu, Mingshuo, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Testing Elliptical Models in High Dimensions
von: Wang, Siyao, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Statistical Inference for High-Dimensional Robust Linear Regression Models via Recursive Online-Score Estimation
von: Zheng, Dian, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Statistical Inference on High Dimensional Gaussian Graphical Regression Models
von: Meng, Xuran, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Frequency Domain Statistical Inference for High-Dimensional Time Series
von: Krampe, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2022)