Parameter-efficient Bayesian Neural Networks for Uncertainty-aware Depth Estimation
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Paul, Richard D., Quercia, Alessio, Fortuin, Vincent, Nöh, Katharina, Scharr, Hanno |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
MRI Reconstruction with Regularized 3D Diffusion Model (R3DM)
par: Bangun, Arya, et autres
Publié: (2024)
par: Bangun, Arya, et autres
Publié: (2024)
Enhancing Monocular Depth Estimation with Multi-Source Auxiliary Tasks
par: Quercia, Alessio, et autres
Publié: (2025)
par: Quercia, Alessio, et autres
Publié: (2025)
1LoRA: Summation Compression for Very Low-Rank Adaptation
par: Quercia, Alessio, et autres
Publié: (2025)
par: Quercia, Alessio, et autres
Publié: (2025)
How To Make Your Cell Tracker Say "I dunno!"
par: Paul, Richard D., et autres
Publié: (2025)
par: Paul, Richard D., et autres
Publié: (2025)
Self-Supervised Learning Based on Transformed Image Reconstruction for Equivariance-Coherent Feature Representation
par: Wang, Qin, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Qin, et autres
Publié: (2025)
Efficient Epistemic Uncertainty Estimation in Cerebrovascular Segmentation
par: Rathore, Omini, et autres
Publié: (2025)
par: Rathore, Omini, et autres
Publié: (2025)
Can Bayesian Neural Networks Explicitly Model Input Uncertainty?
par: Valdenegro-Toro, Matias, et autres
Publié: (2025)
par: Valdenegro-Toro, Matias, et autres
Publié: (2025)
Untrained Perceptual Loss for image denoising of line-like structures in MR images
par: Pfaehler, Elisabeth, et autres
Publié: (2024)
par: Pfaehler, Elisabeth, et autres
Publié: (2024)
Least but not Last: Fine-tuning Intermediate Principal Components for Better Performance-Forgetting Trade-Offs
par: Quercia, Alessio, et autres
Publié: (2026)
par: Quercia, Alessio, et autres
Publié: (2026)
Improving Video Instance Segmentation by Light-weight Temporal Uncertainty Estimates
par: Maag, Kira, et autres
Publié: (2020)
par: Maag, Kira, et autres
Publié: (2020)
Revised Regularization for Efficient Continual Learning through Correlation-Based Parameter Update in Bayesian Neural Networks
par: Palit, Sanchar, et autres
Publié: (2024)
par: Palit, Sanchar, et autres
Publié: (2024)
Optimized Deployment of Deep Neural Networks for Visual Pose Estimation on Nano-drones
par: Risso, Matteo, et autres
Publié: (2024)
par: Risso, Matteo, et autres
Publié: (2024)
BayesDiff: Estimating Pixel-wise Uncertainty in Diffusion via Bayesian Inference
par: Kou, Siqi, et autres
Publié: (2023)
par: Kou, Siqi, et autres
Publié: (2023)
Learning Brenier Potentials with Convex Generative Adversarial Neural Networks
par: Drygala, Claudia, et autres
Publié: (2025)
par: Drygala, Claudia, et autres
Publié: (2025)
Adversarial Examples Detection with Bayesian Neural Network
par: Li, Yao, et autres
Publié: (2021)
par: Li, Yao, et autres
Publié: (2021)
Epistemic Uncertainty Quantification For Pre-trained Neural Network
par: Wang, Hanjing, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Hanjing, et autres
Publié: (2024)
Bayesian Monocular Depth Refinement via Neural Radiance Fields
par: Muthukkumar, Arun
Publié: (2026)
par: Muthukkumar, Arun
Publié: (2026)
Cluster Paths: Navigating Interpretability in Neural Networks
par: Kroeger, Nicholas M., et autres
Publié: (2025)
par: Kroeger, Nicholas M., et autres
Publié: (2025)
Parameter-efficient Multi-Task and Multi-Domain Learning using Factorized Tensor Networks
par: Garg, Yash, et autres
Publié: (2023)
par: Garg, Yash, et autres
Publié: (2023)
Bayesian Multi-Scale Neural Network for Crowd Counting
par: Sagar, Abhinav
Publié: (2020)
par: Sagar, Abhinav
Publié: (2020)
Information Geometry of Evolution of Neural Network Parameters While Training
par: Thiruthummal, Abhiram Anand, et autres
Publié: (2024)
par: Thiruthummal, Abhiram Anand, et autres
Publié: (2024)
Enhancing Accuracy and Parameter-Efficiency of Neural Representations for Network Parameterization
par: Choi, Hongjun, et autres
Publié: (2024)
par: Choi, Hongjun, et autres
Publié: (2024)
Efficient Multi-task Uncertainties for Joint Semantic Segmentation and Monocular Depth Estimation
par: Landgraf, Steven, et autres
Publié: (2024)
par: Landgraf, Steven, et autres
Publié: (2024)
A Critical Synthesis of Uncertainty Quantification and Foundation Models in Monocular Depth Estimation
par: Landgraf, Steven, et autres
Publié: (2025)
par: Landgraf, Steven, et autres
Publié: (2025)
LayerMerge: Neural Network Depth Compression through Layer Pruning and Merging
par: Kim, Jinuk, et autres
Publié: (2024)
par: Kim, Jinuk, et autres
Publié: (2024)
Bayes-DIC Net: Estimating Digital Image Correlation Uncertainty with Bayesian Neural Networks
par: Chen, Biao, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Biao, et autres
Publié: (2025)
Depth Prompting for Sensor-Agnostic Depth Estimation
par: Park, Jin-Hwi, et autres
Publié: (2024)
par: Park, Jin-Hwi, et autres
Publié: (2024)
Bridging GANs and Bayesian Neural Networks via Partial Stochasticity
par: Filippone, Maurizio, et autres
Publié: (2025)
par: Filippone, Maurizio, et autres
Publié: (2025)
Logit Disagreement: OoD Detection with Bayesian Neural Networks
par: Raina, Kevin
Publié: (2025)
par: Raina, Kevin
Publié: (2025)
Model and Feature Diversity for Bayesian Neural Networks in Mutual Learning
par: Pham, Cuong, et autres
Publié: (2024)
par: Pham, Cuong, et autres
Publié: (2024)
FlowDepth: Decoupling Optical Flow for Self-Supervised Monocular Depth Estimation
par: Sun, Yiyang, et autres
Publié: (2024)
par: Sun, Yiyang, et autres
Publié: (2024)
Visual Analysis of Prediction Uncertainty in Neural Networks for Deep Image Synthesis
par: Dutta, Soumya, et autres
Publié: (2024)
par: Dutta, Soumya, et autres
Publié: (2024)
Explaining Bayesian Neural Networks
par: Bykov, Kirill, et autres
Publié: (2021)
par: Bykov, Kirill, et autres
Publié: (2021)
Suppressing Uncertainty in Gaze Estimation
par: Wang, Shijing, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Shijing, et autres
Publié: (2024)
DoubleTake: Geometry Guided Depth Estimation
par: Sayed, Mohamed, et autres
Publié: (2024)
par: Sayed, Mohamed, et autres
Publié: (2024)
Conditional Uncertainty-Aware Political Deepfake Detection with Stochastic Convolutional Neural Networks
par: Gardoş, Rafael-Petruţ
Publié: (2026)
par: Gardoş, Rafael-Petruţ
Publié: (2026)
VOICE: Variance of Induced Contrastive Explanations to quantify Uncertainty in Neural Network Interpretability
par: Prabhushankar, Mohit, et autres
Publié: (2024)
par: Prabhushankar, Mohit, et autres
Publié: (2024)
Time-Dynamic Estimates of the Reliability of Deep Semantic Segmentation Networks
par: Maag, Kira, et autres
Publié: (2019)
par: Maag, Kira, et autres
Publié: (2019)
Ego-VPA: Egocentric Video Understanding with Parameter-efficient Adaptation
par: Wu, Tz-Ying, et autres
Publié: (2024)
par: Wu, Tz-Ying, et autres
Publié: (2024)
Memory-efficient Continual Learning with Neural Collapse Contrastive
par: Dang, Trung-Anh, et autres
Publié: (2024)
par: Dang, Trung-Anh, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
MRI Reconstruction with Regularized 3D Diffusion Model (R3DM)
par: Bangun, Arya, et autres
Publié: (2024) -
Enhancing Monocular Depth Estimation with Multi-Source Auxiliary Tasks
par: Quercia, Alessio, et autres
Publié: (2025) -
1LoRA: Summation Compression for Very Low-Rank Adaptation
par: Quercia, Alessio, et autres
Publié: (2025) -
How To Make Your Cell Tracker Say "I dunno!"
par: Paul, Richard D., et autres
Publié: (2025) -
Self-Supervised Learning Based on Transformed Image Reconstruction for Equivariance-Coherent Feature Representation
par: Wang, Qin, et autres
Publié: (2025)