Differential Privacy Regularization: Protecting Training Data Through Loss Function Regularization

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Aguilera-Martínez, Francisco, Berzal, Fernando
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	Machine Learning Artificial Intelligence Cryptography and Security Neural and Evolutionary Computing
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2409.17144